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第 1章 处理错误和寻求帮助
1.1 如何理解Python错误信息
1.1.1 检查回溯信息
1.1.2 搜索错误信息
1.2 借助linter 避免错误
1.3 如何寻求编程帮助
1.3.1 预先提供信息以避免反复补充
1.3.2 以实际问题的形式陈述问题
1.3.3 在合适的网站上提出你的问题
1.3.4 在标题中概述你的问题
1.3.5 说明代码的预期目的
1.3.6 包含完整的错误信息
1.3.7 分享全部代码
1.3.8 通过适当的格式化增强代码可读性
1.3.9 告诉帮忙者已经尝试过的方法
1.3.10 描述你的设置信息
第 2章 环境设置和命令行
2.1 文件系统
2.1.1 Python中的路径
2.1.2 主目录
2.1.3 当前工作目录
2.1.4 绝对路径和相对路径
2.2 程序和进程
2.3 命令行
2.3.1 打开终端窗口
2.3.2 使用命令行运行程序
2.3.3 使用命令行参数
2.3.4 在命令行中使用-c 运行Python代码
2.3.5 从命令行运行Python 程序
2.3.6 运行py.exe 程序
2.3.7 在Python 程序中运行命令
2.3.8 使用Tab 补全命令减少输入量
2.3.9 查看历史命令
2.3.10 使用常用命令
2.4 环境变量和PATH
2.4.1 查看环境变量
2.4.2 使用PATH 环境变量
2.4.3 更改命令行的PATH 环境变量
2.4.4 在Windows 上将文件夹永久添加到PATH
2.4.5 在macOS 和Linux 上将文件夹永久添加到PATH
2.5 不借助命令行运行Python 程序
2.5.1 在Windows 上运行Python程序
2.5.2 在macOS 上运行Python 程序
2.5.3 在Ubuntu Linux 上运行Python程序
第3章 使用Black 进行代码格式化
3.1 让程序员招人烦的错误做法
3.2 风格指南和PEP 8
3.3 水平间距
3.3.1 使用空格进行缩进
3.3.2 行内间距
3.4 垂直间距
3.4.1 垂直间距示例
3.4.2 垂直间距的最佳实践
3.5 Black:毫不妥协的代码格式化工具
3.5.1 安装Black
3.5.2 在命令行中运行Black
3.5.3 对部分代码禁用Black
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Python编程轻松进阶(一)
小册名称:Python编程轻松进阶(一)
### 2.3.10 使用常用命令 在Python编程的进阶之旅中,掌握并熟练运用常用的命令行工具与指令不仅能够提升开发效率,还能让你在处理文件、管理环境、调试代码等方面更加得心应手。本章节将带你深入了解并实践在Python开发过程中常用的命令行命令,帮助你实现从基础到进阶的跨越。 #### 2.3.10.1 命令行基础 在开始深入探讨具体命令之前,先简要回顾一下命令行(也称为终端或控制台)的基础知识。命令行界面(CLI)允许用户通过输入文本命令与系统或软件进行交互,相比于图形用户界面(GUI),CLI在处理批量任务、自动化脚本以及远程管理等方面具有无可比拟的优势。 - **打开命令行**:在Windows上,你可以通过搜索“cmd”或“命令提示符”来打开它;在macOS和Linux上,则通常是打开“Terminal”。 - **基本命令**:`ls`(列出目录内容)、`cd`(改变目录)、`pwd`(显示当前目录路径)、`mkdir`(创建新目录)、`rm`(删除文件或目录,慎用)等是几乎在所有Unix-like系统中都会遇到的基础命令。 #### 2.3.10.2 Python相关命令 ##### 2.3.10.2.1 Python解释器调用 - **运行Python脚本**:直接在命令行中输入`python script.py`(或在某些系统中可能是`python3 script.py`,取决于Python的安装情况)来执行名为`script.py`的Python脚本。 - **交互式解释器**:输入`python`(或`python3`)进入Python的交互式环境,这里你可以即时输入并执行Python代码,非常适合快速测试和学习。 ##### 2.3.10.2.2 pip包管理工具 - **安装Python包**:`pip install package_name`用于安装Python包,其中`package_name`是你想要安装的包名。例如,`pip install numpy`会安装NumPy库。 - **升级pip**:由于pip本身也可能需要更新,使用`pip install --upgrade pip`来确保你的pip是最新版本。 - **查看已安装包**:`pip list`命令会列出当前环境中安装的所有Python包及其版本。 - **卸载包**:`pip uninstall package_name`用于卸载不再需要的包。 ##### 2.3.10.2.3 虚拟环境管理 - **创建虚拟环境**:为了隔离不同项目之间的依赖,推荐使用虚拟环境。在Python 3中,`venv`模块是创建虚拟环境的标准方式。通过`python -m venv myenv`(在Windows上可能需要使用`python3`)可以在当前目录下创建一个名为`myenv`的虚拟环境。 - **激活虚拟环境**:创建后,你需要激活虚拟环境。在Windows上,运行`myenv\Scripts\activate`;在Unix-like系统上,运行`source myenv/bin/activate`。 - **退出虚拟环境**:在虚拟环境激活的状态下,输入`deactivate`即可退出。 #### 2.3.10.3 文件与目录操作 - **查找文件**:`find`命令(在Unix-like系统中)用于在指定目录下递归查找文件。例如,`find /path/to/search -name "filename.txt"`会在`/path/to/search`及其子目录下查找名为`filename.txt`的文件。Windows用户可以使用`dir /s /b filename.txt`在命令行中达到类似效果。 - **复制与移动文件**:在Unix-like系统中,`cp source destination`用于复制文件,`mv source destination`用于移动文件或重命名文件。Windows用户则可以通过`copy`和`move`命令或图形界面来完成这些操作,但在命令行中更常用的是`xcopy`和`move`。 - **文本处理**:虽然这不是直接由命令行提供的“命令”,但了解如何使用`grep`(文本搜索)、`sed`(文本替换)、`awk`(文本处理)等工具对于处理日志文件、数据清洗等任务至关重要。 #### 2.3.10.4 版本控制(Git)基础 在Python项目开发中,使用版本控制系统(如Git)是不可或缺的。虽然Git本身不是Python的“命令”,但它与Python开发紧密相关,因此在此提及。 - **初始化仓库**:在项目根目录下运行`git init`来初始化一个新的Git仓库。 - **添加文件到暂存区**:`git add filename`将指定文件添加到暂存区,准备进行提交。 - **提交更改**:`git commit -m "commit message"`将暂存区的更改提交到仓库中,并附上提交信息。 - **查看提交历史**:`git log`查看项目的提交历史。 - **分支操作**:`git branch new_branch`创建新分支,`git checkout new_branch`切换到新分支,`git merge branch_name`将指定分支合并到当前分支。 #### 2.3.10.5 调试与性能分析 - **使用`pdb`进行调试**:Python的`pdb`模块提供了一个简单的命令行界面用于代码调试。通过在代码中设置断点(例如,通过`import pdb; pdb.set_trace()`),你可以逐步执行代码、查看变量值等。 - **性能分析工具**:对于性能优化,Python提供了多种工具,如`cProfile`和`timeit`。`cProfile`可以生成详细的性能报告,帮助你识别瓶颈;`timeit`则用于快速测量小段代码的执行时间。 #### 结语 掌握并熟练运用上述常用命令,将极大地提升你的Python编程效率与项目管理能力。随着实践的深入,你会发现这些命令不仅仅是工具,更是你解决复杂问题、实现高效开发的有力武器。记住,理论知识是基础,但真正的掌握在于不断的实践与探索。希望本章内容能为你的Python编程进阶之路提供坚实的支撑。
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