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第 1章 处理错误和寻求帮助
1.1 如何理解Python错误信息
1.1.1 检查回溯信息
1.1.2 搜索错误信息
1.2 借助linter 避免错误
1.3 如何寻求编程帮助
1.3.1 预先提供信息以避免反复补充
1.3.2 以实际问题的形式陈述问题
1.3.3 在合适的网站上提出你的问题
1.3.4 在标题中概述你的问题
1.3.5 说明代码的预期目的
1.3.6 包含完整的错误信息
1.3.7 分享全部代码
1.3.8 通过适当的格式化增强代码可读性
1.3.9 告诉帮忙者已经尝试过的方法
1.3.10 描述你的设置信息
第 2章 环境设置和命令行
2.1 文件系统
2.1.1 Python中的路径
2.1.2 主目录
2.1.3 当前工作目录
2.1.4 绝对路径和相对路径
2.2 程序和进程
2.3 命令行
2.3.1 打开终端窗口
2.3.2 使用命令行运行程序
2.3.3 使用命令行参数
2.3.4 在命令行中使用-c 运行Python代码
2.3.5 从命令行运行Python 程序
2.3.6 运行py.exe 程序
2.3.7 在Python 程序中运行命令
2.3.8 使用Tab 补全命令减少输入量
2.3.9 查看历史命令
2.3.10 使用常用命令
2.4 环境变量和PATH
2.4.1 查看环境变量
2.4.2 使用PATH 环境变量
2.4.3 更改命令行的PATH 环境变量
2.4.4 在Windows 上将文件夹永久添加到PATH
2.4.5 在macOS 和Linux 上将文件夹永久添加到PATH
2.5 不借助命令行运行Python 程序
2.5.1 在Windows 上运行Python程序
2.5.2 在macOS 上运行Python 程序
2.5.3 在Ubuntu Linux 上运行Python程序
第3章 使用Black 进行代码格式化
3.1 让程序员招人烦的错误做法
3.2 风格指南和PEP 8
3.3 水平间距
3.3.1 使用空格进行缩进
3.3.2 行内间距
3.4 垂直间距
3.4.1 垂直间距示例
3.4.2 垂直间距的最佳实践
3.5 Black:毫不妥协的代码格式化工具
3.5.1 安装Black
3.5.2 在命令行中运行Black
3.5.3 对部分代码禁用Black
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Python编程轻松进阶(一)
小册名称:Python编程轻松进阶(一)
### 2.1.3 当前工作目录 在Python编程的旅途中,理解和操作当前工作目录(Current Working Directory, CWD)是一个基础且重要的概念。它不仅影响着文件读写、模块导入等操作的路径解析,还直接关系到程序的灵活性和可移植性。本章节将深入探讨当前工作目录的概念、如何查看和更改当前工作目录,以及在实际编程中的应用场景。 #### 2.1.3.1 当前工作目录的概念 **定义**:当前工作目录,顾名思义,就是当前操作或执行命令时所在的目录。在Python程序中,这个目录是程序启动时所在的文件夹,或者是通过程序内部逻辑更改后的目录。它决定了当程序需要访问文件或目录时,相对于哪个位置进行查找。 **重要性**:理解并正确设置当前工作目录对于文件I/O操作至关重要。比如,当你尝试打开一个文件时,如果未指定绝对路径,Python会默认在当前工作目录下查找该文件。此外,模块导入时,某些特定情况也会受到当前工作目录的影响,尽管这通常更多地与PYTHONPATH环境变量或sys.path列表有关。 #### 2.1.3.2 查看当前工作目录 在Python中,可以通过几种方式查看当前工作目录。最常用的方法是使用`os`模块和`pathlib`模块。 **使用`os`模块**: ```python import os # 获取当前工作目录 cwd = os.getcwd() print(f"当前工作目录是: {cwd}") ``` `os.getcwd()`函数返回一个字符串,表示当前工作目录的绝对路径。 **使用`pathlib`模块(Python 3.4+)**: `pathlib`是Python 3.4及以后版本中引入的一个面向对象的文件系统路径操作库,它提供了一种更直观、更易于理解的方式来处理文件路径。 ```python from pathlib import Path # 获取当前工作目录 cwd = Path.cwd() print(f"当前工作目录是: {cwd}") # 或者使用绝对路径表示 print(f"绝对路径表示: {cwd.absolute()}") ``` `Path.cwd()`方法同样返回一个表示当前工作目录的`Path`对象,你可以使用`Path`对象提供的方法来进行进一步的路径操作。 #### 2.1.3.3 更改当前工作目录 在某些情况下,你可能需要更改Python程序的当前工作目录。这可以通过`os`模块中的`chdir()`函数来实现,或者在`pathlib`中通过更改`Path`对象的上下文管理器(虽然这不是直接更改当前工作目录的标准方式,但可用于临时更改路径操作的基础目录)。 **使用`os`模块更改当前工作目录**: ```python import os # 更改当前工作目录 new_dir = '/path/to/new/directory' os.chdir(new_dir) # 再次查看当前工作目录 print(f"更改后的当前工作目录是: {os.getcwd()}") ``` 注意:`os.chdir()`函数会更改Python解释器的当前工作目录,这会影响到之后所有的文件路径操作,直到再次更改或程序结束。 **关于`pathlib`的说明**: `pathlib`没有直接提供更改当前工作目录的函数,因为它主要设计用于路径的抽象表示和操作,而不是系统级别的当前工作目录管理。但是,你可以通过`Path`对象的方法在不需要更改全局当前工作目录的情况下执行路径相关的操作。 #### 2.1.3.4 应用场景 理解并正确操作当前工作目录在多种场景下都非常重要: - **文件读写**:当处理文件时,尤其是相对路径的文件,了解当前工作目录可以避免路径错误。 - **模块和包导入**:虽然模块和包的导入通常不受当前工作目录直接影响(除非涉及到相对导入或特定路径下的模块查找),但在某些复杂场景下(如自定义Python环境、动态生成模块等),了解当前工作目录的位置可能有助于解决导入问题。 - **数据分析和科学计算**:在处理大量数据文件时,保持当前工作目录的清晰和组织性对于提高代码的可读性和可维护性至关重要。 - **Web开发**:在Web应用程序中,虽然服务器配置和URL路由可能更多地决定了文件的访问方式,但了解如何设置和更改当前工作目录对于调试和本地开发环境配置仍然是有帮助的。 #### 2.1.3.5 最佳实践 - **明确路径**:在编写涉及文件操作的代码时,尽可能使用绝对路径或确保相对路径是基于一个明确且可预测的基点(如项目的根目录)。 - **避免更改当前工作目录**:除非绝对必要,否则尽量避免在程序中更改当前工作目录,因为这可能会影响到程序中其他部分的路径解析。 - **使用`pathlib`**:`pathlib`提供了更加直观和强大的路径操作能力,推荐在Python 3.4及更高版本中使用它来处理文件路径。 - **测试与验证**:在将代码部署到生产环境之前,确保在不同的工作目录和路径配置下对代码进行充分的测试,以验证其路径解析的准确性和健壮性。 通过掌握当前工作目录的概念、查看和更改方法,以及了解其在不同场景下的应用,你将能够更加灵活地编写出高效、可移植的Python程序。
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