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第 1章 处理错误和寻求帮助
1.1 如何理解Python错误信息
1.1.1 检查回溯信息
1.1.2 搜索错误信息
1.2 借助linter 避免错误
1.3 如何寻求编程帮助
1.3.1 预先提供信息以避免反复补充
1.3.2 以实际问题的形式陈述问题
1.3.3 在合适的网站上提出你的问题
1.3.4 在标题中概述你的问题
1.3.5 说明代码的预期目的
1.3.6 包含完整的错误信息
1.3.7 分享全部代码
1.3.8 通过适当的格式化增强代码可读性
1.3.9 告诉帮忙者已经尝试过的方法
1.3.10 描述你的设置信息
第 2章 环境设置和命令行
2.1 文件系统
2.1.1 Python中的路径
2.1.2 主目录
2.1.3 当前工作目录
2.1.4 绝对路径和相对路径
2.2 程序和进程
2.3 命令行
2.3.1 打开终端窗口
2.3.2 使用命令行运行程序
2.3.3 使用命令行参数
2.3.4 在命令行中使用-c 运行Python代码
2.3.5 从命令行运行Python 程序
2.3.6 运行py.exe 程序
2.3.7 在Python 程序中运行命令
2.3.8 使用Tab 补全命令减少输入量
2.3.9 查看历史命令
2.3.10 使用常用命令
2.4 环境变量和PATH
2.4.1 查看环境变量
2.4.2 使用PATH 环境变量
2.4.3 更改命令行的PATH 环境变量
2.4.4 在Windows 上将文件夹永久添加到PATH
2.4.5 在macOS 和Linux 上将文件夹永久添加到PATH
2.5 不借助命令行运行Python 程序
2.5.1 在Windows 上运行Python程序
2.5.2 在macOS 上运行Python 程序
2.5.3 在Ubuntu Linux 上运行Python程序
第3章 使用Black 进行代码格式化
3.1 让程序员招人烦的错误做法
3.2 风格指南和PEP 8
3.3 水平间距
3.3.1 使用空格进行缩进
3.3.2 行内间距
3.4 垂直间距
3.4.1 垂直间距示例
3.4.2 垂直间距的最佳实践
3.5 Black:毫不妥协的代码格式化工具
3.5.1 安装Black
3.5.2 在命令行中运行Black
3.5.3 对部分代码禁用Black
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Python编程轻松进阶(一)
小册名称:Python编程轻松进阶(一)
### 1.2 借助Linter 避免错误 在Python编程的旅途中,错误和潜在的问题总是难以避免。这些问题可能源于语法错误、风格不一致、潜在的逻辑错误,或是性能瓶颈。幸运的是,现代开发工具链中,有一种强大的工具——Linter(代码检查器),它能够帮助我们在代码编写阶段就发现和修正这些问题,从而提高代码质量,减少调试时间,并最终提升开发效率。本章将深入探讨如何借助Linter来避免错误,使Python编程之路更加顺畅。 #### 1.2.1 Linter概述 Linter,全称为“Lint”,最初起源于Unix系统下用于检查C语言源代码风格一致性的工具。随着时间的推移,Linter的概念被扩展到了多种编程语言,包括Python。Python的Linter工具不仅能够检查代码是否符合PEP 8(Python的官方编码规范)等风格指南,还能识别出潜在的语法错误、未使用的变量、不必要的复杂表达式等。 #### 1.2.2 常用的Python Linter 在Python社区中,有多个流行的Linter工具可供选择,每个工具都有其独特的特性和优势。以下是一些常用的Python Linter: - **PyLint**:PyLint是一个高度可配置的Python代码分析工具,它检查代码中的错误,尝试强制执行编码标准,并查找代码异味(code smells)。PyLint不仅检查代码是否符合PEP 8,还会进行更深入的静态代码分析。 - **Flake8**:Flake8是一个由PyFlakes、mccabe、Ned Batchelder的pycodestyle(原PEP 8工具)组合而成的工具,它提供了一个简单而强大的方式来检查Python代码的风格和质量。Flake8易于集成到开发流程中,且支持通过配置文件进行高度定制。 - **Black**:虽然Black严格来说是一个代码格式化工具而非传统的Linter,但它通过自动调整代码格式到一致的样式,间接帮助避免了因风格不一致而引起的错误和混淆。Black强调“无配置”的理念,使得团队能够快速达成一致的代码风格。 - **PyCharm内置Linter**:如果你使用PyCharm这类集成开发环境(IDE),你会发现它们通常内置了Linter功能。这些内置的Linter可以实时检查代码,并在编写过程中提供即时反馈,非常适合快速开发和调试。 #### 1.2.3 如何使用Linter 使用Linter并不复杂,但要根据你的具体需求和工作环境选择最适合的工具,并正确配置它。以下是一般的步骤: 1. **选择Linter**:根据你的项目需求、团队偏好以及IDE/编辑器的支持情况,选择一个或多个Linter工具。 2. **安装Linter**:大多数Linter都可以通过pip(Python的包管理工具)轻松安装。例如,安装Flake8的命令是`pip install flake8`。 3. **配置Linter**(可选):许多Linter支持通过配置文件(如`.flake8`、`setup.cfg`或`pyproject.toml`)进行定制。你可以在这些文件中设置忽略特定的错误类型、调整代码风格偏好等。 4. **集成到开发流程**:将Linter集成到你的开发流程中,以便在编写代码时自动运行。这可以通过IDE的插件、构建脚本(如Makefile)或持续集成(CI)系统实现。 5. **定期运行Linter**:作为代码审查的一部分,定期运行Linter来检查整个项目的代码质量。这有助于维护代码的一致性和避免新引入的错误。 6. **解决Linter报告的问题**:Linter会生成一份报告,列出代码中发现的问题。逐一解决这些问题,可以提高代码的整体质量。 #### 1.2.4 Linter带来的好处 使用Linter可以带来多方面的好处: - **提高代码质量**:通过自动检查代码风格、潜在错误和代码异味,Linter有助于提升代码的整体质量。 - **减少调试时间**:在代码编写阶段就发现和修正问题,可以显著减少后续的调试时间。 - **促进团队一致性**:统一的代码风格和编码规范有助于团队成员之间的协作,减少因风格不一致而引起的冲突。 - **增强代码可读性**:遵循一致的代码风格和规范,可以使代码更加清晰、易于阅读和维护。 - **提高开发效率**:自动化的代码检查可以减少人工审查的工作量,使开发者能够更专注于核心功能的实现。 #### 1.2.5 结论 在Python编程的进阶之路上,借助Linter来避免错误是一种高效且实用的方法。通过选择合适的Linter工具、正确配置并集成到开发流程中,你可以显著提升代码质量、减少调试时间,并在团队中促进代码风格的一致性。记住,持续使用Linter并关注其报告的问题,是成为一名优秀Python开发者的关键步骤之一。随着你对Linter的深入了解和熟练运用,你将能够编写出更加健壮、清晰和高效的Python代码。
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