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第 1章 处理错误和寻求帮助
1．1 如何理解Python错误信息
1．1．1 检查回溯信息
1．1．2 搜索错误信息
1．2 借助linter 避免错误
1．3 如何寻求编程帮助
1．3．1 预先提供信息以避免反复补充
1．3．2 以实际问题的形式陈述问题
1．3．3 在合适的网站上提出你的问题
1．3．4 在标题中概述你的问题
1．3．5 说明代码的预期目的
1．3．6 包含完整的错误信息
1．3．7 分享全部代码
1．3．8 通过适当的格式化增强代码可读性
1．3．9 告诉帮忙者已经尝试过的方法
1．3．10 描述你的设置信息
第 2章 环境设置和命令行
2．1 文件系统
2．1．1 Python中的路径
2．1．2 主目录
2．1．3 当前工作目录
2．1．4 绝对路径和相对路径
2．2 程序和进程
2．3 命令行
2．3．1 打开终端窗口
2．3．2 使用命令行运行程序
2．3．3 使用命令行参数
2．3．4 在命令行中使用-c 运行Python代码
2．3．5 从命令行运行Python 程序
2．3．6 运行py．exe 程序
2．3．7 在Python 程序中运行命令
2．3．8 使用Tab 补全命令减少输入量
2．3．9 查看历史命令
2．3．10 使用常用命令
2．4 环境变量和PATH
2．4．1 查看环境变量
2．4．2 使用PATH 环境变量
2．4．3 更改命令行的PATH 环境变量
2．4．4 在Windows 上将文件夹永久添加到PATH
2．4．5 在macOS 和Linux 上将文件夹永久添加到PATH
2．5 不借助命令行运行Python 程序
2．5．1 在Windows 上运行Python程序
2．5．2 在macOS 上运行Python 程序
2．5．3 在Ubuntu Linux 上运行Python程序
第3章 使用Black 进行代码格式化
3．1 让程序员招人烦的错误做法
3．2 风格指南和PEP 8
3．3 水平间距
3．3．1 使用空格进行缩进
3．3．2 行内间距
3．4 垂直间距
3．4．1 垂直间距示例
3．4．2 垂直间距的最佳实践
3．5 Black：毫不妥协的代码格式化工具
3．5．1 安装Black
3．5．2 在命令行中运行Black
3．5．3 对部分代码禁用Black
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Python编程轻松进阶(一)
小册名称：Python编程轻松进阶(一)
### 2.3.8 使用Tab补全命令减少输入量 在Python编程乃至任何命令行操作环境中，高效地输入命令和代码是提升工作效率的关键。`Tab`补全，作为一种广泛支持且极其有用的功能，能够极大地减少你的键盘敲击次数，同时避免拼写错误，使编程和命令行操作变得更加流畅和准确。本章节将深入探讨如何在Python环境（包括但不限于Python解释器、Jupyter Notebook、以及一些集成开发环境IDE）以及其他命令行工具中使用`Tab`补全命令，以此来提升你的编程体验和工作效率。 #### 2.3.8.1 理解Tab补全的基本原理 Tab补全，顾名思义，就是当你在命令行或代码编辑器中输入命令、函数名、变量名等时，通过按下`Tab`键，系统或编辑器会自动完成剩余的部分，或者给出可能的补全选项列表。这一功能依赖于当前上下文中可用的命令、函数、变量等信息库。在Python中，这通常意味着Python解释器或IDE会分析当前的作用域，包括全局和局部变量、已导入的模块及其成员等，来提供补全建议。 #### 2.3.8.2 在Python解释器中使用Tab补全 Python的官方解释器（CPython）自带了强大的Tab补全功能。当你启动Python解释器并进入交互模式后，就可以开始享受这一便利了。例如，如果你输入了`import math`并回车，然后尝试输入`math.`并按下`Tab`键，解释器会展示`math`模块中所有可用的函数和属性列表，供你选择。这种即时的反馈不仅节省了时间，还减少了因拼写错误而导致的错误。 #### 2.3.8.3 在IDE和代码编辑器中利用Tab补全 现代IDE和代码编辑器，如PyCharm、Visual Studio Code（VS Code）、Sublime Text等，都提供了远超基础Python解释器的Tab补全功能。这些工具不仅支持基本的命令和变量补全，还能根据上下文提供智能的补全建议，包括方法签名、参数提示等。例如，在VS Code中编写Python代码时，输入一个对象名后紧跟`.`，再按下`Tab`，VS Code会弹出该对象所有可用方法和属性的下拉列表，你可以通过键盘上下键选择，然后回车完成补全。 #### 2.3.8.4 自定义和扩展Tab补全 对于高级用户来说，仅仅依赖IDE或编辑器的内置补全功能可能还不够。幸运的是，许多工具都支持通过插件、扩展或配置文件来自定义补全行为。例如，在VS Code中，你可以通过安装Python扩展包（由Microsoft官方提供）来增强Python代码的补全能力，包括代码片段、Jupyter Notebook支持等。此外，你还可以探索更专业的代码补全工具，如Kite、Jedi等，它们能够提供更深入的代码分析和更智能的补全建议。 #### 2.3.8.5 在Unix/Linux命令行中使用Tab补全 虽然本章节主要聚焦于Python编程环境，但值得一提的是，Unix/Linux系统的命令行（shell）也支持强大的Tab补全功能。这在你管理文件、运行命令或编写脚本时尤其有用。例如，在bash或zsh等shell中，只需输入命令或文件名的前几个字符，然后按下`Tab`键，shell就会尝试补全剩余部分。如果有多个匹配项，它会响应第二次按下`Tab`键时列出所有选项。 #### 2.3.8.6 高效使用Tab补全的技巧 - **利用模糊匹配**：许多IDE和代码编辑器支持一定程度的模糊匹配，即使你不完全记得某个变量名或函数名，也能通过输入其部分字符和可能的通配符来找到它。 - **学习快捷键**：掌握IDE和编辑器中与Tab补全相关的快捷键，如快速选择补全项、插入代码片段等，可以进一步提升效率。 - **配置补全源**：根据你的项目需求和个人偏好，合理配置补全源。比如，在大型项目中，可能需要排除某些库或框架的补全建议，以减少干扰。 - **结合搜索**：当Tab补全提供的选项过多时，可以结合IDE或编辑器的搜索功能来快速定位你需要的项。 #### 2.3.8.7 总结 Tab补全作为编程和命令行操作中的一项基础而强大的功能，不仅能够减少你的输入量，还能提升编码的准确性和效率。通过充分利用Python解释器、IDE和代码编辑器的内置功能，以及探索自定义和扩展选项，你可以将Tab补全打造成你编程工具箱中的一把利器。随着你对这项功能的深入理解和熟练掌握，你的编程体验将会变得更加顺畅和高效。
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