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第 1章 处理错误和寻求帮助
1．1 如何理解Python错误信息
1．1．1 检查回溯信息
1．1．2 搜索错误信息
1．2 借助linter 避免错误
1．3 如何寻求编程帮助
1．3．1 预先提供信息以避免反复补充
1．3．2 以实际问题的形式陈述问题
1．3．3 在合适的网站上提出你的问题
1．3．4 在标题中概述你的问题
1．3．5 说明代码的预期目的
1．3．6 包含完整的错误信息
1．3．7 分享全部代码
1．3．8 通过适当的格式化增强代码可读性
1．3．9 告诉帮忙者已经尝试过的方法
1．3．10 描述你的设置信息
第 2章 环境设置和命令行
2．1 文件系统
2．1．1 Python中的路径
2．1．2 主目录
2．1．3 当前工作目录
2．1．4 绝对路径和相对路径
2．2 程序和进程
2．3 命令行
2．3．1 打开终端窗口
2．3．2 使用命令行运行程序
2．3．3 使用命令行参数
2．3．4 在命令行中使用-c 运行Python代码
2．3．5 从命令行运行Python 程序
2．3．6 运行py．exe 程序
2．3．7 在Python 程序中运行命令
2．3．8 使用Tab 补全命令减少输入量
2．3．9 查看历史命令
2．3．10 使用常用命令
2．4 环境变量和PATH
2．4．1 查看环境变量
2．4．2 使用PATH 环境变量
2．4．3 更改命令行的PATH 环境变量
2．4．4 在Windows 上将文件夹永久添加到PATH
2．4．5 在macOS 和Linux 上将文件夹永久添加到PATH
2．5 不借助命令行运行Python 程序
2．5．1 在Windows 上运行Python程序
2．5．2 在macOS 上运行Python 程序
2．5．3 在Ubuntu Linux 上运行Python程序
第3章 使用Black 进行代码格式化
3．1 让程序员招人烦的错误做法
3．2 风格指南和PEP 8
3．3 水平间距
3．3．1 使用空格进行缩进
3．3．2 行内间距
3．4 垂直间距
3．4．1 垂直间距示例
3．4．2 垂直间距的最佳实践
3．5 Black：毫不妥协的代码格式化工具
3．5．1 安装Black
3．5．2 在命令行中运行Black
3．5．3 对部分代码禁用Black
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Python编程轻松进阶(一)
小册名称：Python编程轻松进阶(一)
### 1.3.8 通过适当的格式化增强代码可读性 在Python编程的旅途中，随着项目规模的扩大和复杂度的增加，代码的可读性变得越来越重要。良好的代码可读性不仅有助于自己未来的维护和理解，还能让其他开发者快速上手并参与到项目中来。本章节将深入探讨如何通过适当的格式化技巧来增强Python代码的可读性，确保你的代码既高效又易于理解。 #### 1.3.8.1 遵循PEP 8风格指南 Python官方推荐的代码风格指南PEP 8（Python Enhancement Proposal 8）是提升代码可读性的基石。它涵盖了变量命名、缩进、行宽、空行、注释、文档字符串等多个方面的规范。遵循PEP 8，可以使你的代码在Python社区中更易于被接受和理解。 - **变量命名**：使用小写字母和下划线（snake_case）来命名变量和函数，类名则使用首字母大写的驼峰式（CapWords）。例如，`user_name` 而不是 `userName` 或 `user-name`。 - **缩进**：使用4个空格进行缩进，而不是制表符（Tab）。一致的缩进能够清晰地表示代码块的结构。 - **行宽**：尽量保持每行代码不超过79个字符，以提高在多种编辑器和终端中的可读性。对于长表达式或语句，可以使用圆括号、方括号或花括号进行分行。 - **空行**：在顶级函数和类定义之间使用两个空行，在类的方法定义之间使用一个空行，以增强代码的结构感。 #### 1.3.8.2 合理使用注释 注释是提升代码可读性的重要手段之一，但过度或不必要的注释反而会增加阅读负担。好的注释应当解释代码的目的、复杂的逻辑或算法，而不是简单地重述代码本身。 - **文档字符串**：对于模块、函数、类和复杂方法，使用文档字符串（docstrings）来提供详细的说明，包括功能描述、参数说明、返回值类型及异常信息等。 - **行内注释**：对于复杂的单行表达式或需要特别注意的地方，使用行内注释来解释其目的或潜在的风险。 - **避免冗余**：如果代码本身已经足够清晰，就不需要额外添加注释。 #### 1.3.8.3 逻辑清晰，避免复杂嵌套 复杂的嵌套结构会大大降低代码的可读性。当遇到深层嵌套的条件语句或循环时，应考虑通过以下几种方式进行重构： - **提取函数**：将复杂的逻辑块提取为独立的函数，通过函数名来描述其功能，这样可以使主函数更加简洁明了。 - **使用列表推导和生成器表达式**：这些结构通常比对应的循环更加简洁，特别是在处理数据转换和过滤时。 - **逻辑简化**：尽量使用布尔逻辑来简化条件判断，避免过多的`if-else`嵌套。 #### 1.3.8.4 适当的空白和分隔符 在代码中合理使用空白和分隔符，如逗号、分号、空格等，可以提高代码的可读性。 - **逗号分隔**：在函数调用、列表、元组、字典等数据结构中使用逗号分隔元素，保持一致的格式。 - **操作符两侧空格**：在赋值、算术、比较等操作符两侧加上空格，如`a = b + c`而不是`a=b+c`，这样可以使操作符更加突出，易于识别。 - **避免不必要的括号**：在Python中，很多情况下括号是可选的，如函数调用的参数周围。但使用括号可以提高代码的可读性，尤其是在复杂表达式中。 #### 1.3.8.5 命名与抽象 良好的命名和恰当的抽象是提升代码可读性的关键。 - **有意义的命名**：变量名、函数名、类名等应当反映其用途或所代表的数据类型。避免使用如`x`、`y`、`temp`等无意义的命名。 - **封装与抽象**：将相关的代码组织成模块、函数或类，通过封装和抽象来隐藏实现细节，只暴露必要的接口。这样可以使代码更加模块化，易于理解和维护。 #### 1.3.8.6 代码格式化工具 利用自动化工具如`black`、`autopep8`、`flake8`等可以帮助你自动格式化代码，确保它符合PEP 8或其他约定的风格。这些工具能够检查代码中的风格问题，并提供修正建议或直接修改代码，从而节省你的时间和精力。 #### 结语 通过遵循PEP 8风格指南、合理使用注释、避免复杂嵌套、使用适当的空白和分隔符、进行有意义的命名与抽象，以及利用代码格式化工具，你可以显著提升Python代码的可读性。良好的可读性不仅有助于自己未来的维护工作，还能促进团队协作和项目发展。在编写《Python编程轻松进阶(一)》这本书的过程中，希望这些建议能够帮助你和其他读者编写出更加清晰、易读的代码。
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