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第 1章 处理错误和寻求帮助
1.1 如何理解Python错误信息
1.1.1 检查回溯信息
1.1.2 搜索错误信息
1.2 借助linter 避免错误
1.3 如何寻求编程帮助
1.3.1 预先提供信息以避免反复补充
1.3.2 以实际问题的形式陈述问题
1.3.3 在合适的网站上提出你的问题
1.3.4 在标题中概述你的问题
1.3.5 说明代码的预期目的
1.3.6 包含完整的错误信息
1.3.7 分享全部代码
1.3.8 通过适当的格式化增强代码可读性
1.3.9 告诉帮忙者已经尝试过的方法
1.3.10 描述你的设置信息
第 2章 环境设置和命令行
2.1 文件系统
2.1.1 Python中的路径
2.1.2 主目录
2.1.3 当前工作目录
2.1.4 绝对路径和相对路径
2.2 程序和进程
2.3 命令行
2.3.1 打开终端窗口
2.3.2 使用命令行运行程序
2.3.3 使用命令行参数
2.3.4 在命令行中使用-c 运行Python代码
2.3.5 从命令行运行Python 程序
2.3.6 运行py.exe 程序
2.3.7 在Python 程序中运行命令
2.3.8 使用Tab 补全命令减少输入量
2.3.9 查看历史命令
2.3.10 使用常用命令
2.4 环境变量和PATH
2.4.1 查看环境变量
2.4.2 使用PATH 环境变量
2.4.3 更改命令行的PATH 环境变量
2.4.4 在Windows 上将文件夹永久添加到PATH
2.4.5 在macOS 和Linux 上将文件夹永久添加到PATH
2.5 不借助命令行运行Python 程序
2.5.1 在Windows 上运行Python程序
2.5.2 在macOS 上运行Python 程序
2.5.3 在Ubuntu Linux 上运行Python程序
第3章 使用Black 进行代码格式化
3.1 让程序员招人烦的错误做法
3.2 风格指南和PEP 8
3.3 水平间距
3.3.1 使用空格进行缩进
3.3.2 行内间距
3.4 垂直间距
3.4.1 垂直间距示例
3.4.2 垂直间距的最佳实践
3.5 Black:毫不妥协的代码格式化工具
3.5.1 安装Black
3.5.2 在命令行中运行Black
3.5.3 对部分代码禁用Black
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Python编程轻松进阶(一)
小册名称:Python编程轻松进阶(一)
### 2.1.2 主目录:构建Python项目的核心骨架 在Python编程的进阶之路上,构建一个清晰、有序且可扩展的项目结构是至关重要的。这不仅能够提升代码的可读性和可维护性,还能促进团队协作,使得项目在不同阶段的发展更加顺畅。本章“2.1.2 主目录”将深入探讨如何设计并搭建一个高效的Python项目主目录结构,为你的项目奠定坚实的基础。 #### 一、理解主目录的重要性 主目录(也称为项目根目录或顶级目录)是项目所有文件和子目录的起点。一个设计良好的主目录结构能够清晰地反映出项目的功能模块、资源文件、配置文件及测试代码的分布,使得项目成员能够快速定位所需资源,同时也便于自动化工具(如版本控制系统、构建工具等)对项目进行管理。 #### 二、设计原则 在设计主目录结构时,应遵循以下几个基本原则: 1. **分离关注点**:将不同功能的代码和资源分开存放,避免相互干扰。 2. **可预测性**:目录结构应具有一定的通用性和可预测性,使得新加入的成员能够快速上手。 3. **简洁性**:避免过度复杂的目录层级,减少不必要的嵌套。 4. **可扩展性**:设计时需考虑未来可能增加的功能模块,确保结构能够轻松扩展。 #### 三、典型的主目录结构示例 下面是一个针对一般Python项目设计的典型主目录结构示例,你可以根据项目的实际需求进行调整。 ```plaintext /your_project_name/ │ ├── bin/ # 存放可执行脚本的目录,如启动脚本 │ └── start.sh │ ├── config/ # 存放配置文件的目录 │ ├── default.yaml │ └── development.yaml │ ├── docs/ # 存放项目文档的目录 │ ├── index.md │ └── ... │ ├── src/ # 存放源代码的目录,遵循“模块/包”结构 │ ├── __init__.py # 使src成为Python包 │ ├── module1/ │ │ ├── __init__.py │ │ └── ... │ ├── module2/ │ │ ├── __init__.py │ │ └── ... │ └── ... │ ├── tests/ # 存放测试代码的目录 │ ├── __init__.py │ ├── test_module1.py │ ├── test_module2.py │ └── ... │ ├── .gitignore # Git版本控制忽略文件 ├── README.md # 项目说明文件 ├── requirements.txt # 项目依赖文件,列出所有外部Python包 ├── setup.py # (可选)用于安装项目的Python脚本 └── ... ``` #### 四、关键目录与文件详解 1. **bin/**:此目录通常包含项目的可执行脚本,如启动服务的脚本。这些脚本可以简化项目的部署和运行流程。 2. **config/**:存放项目的配置文件,可以根据不同的运行环境(如开发环境、测试环境、生产环境)分别设置。使用配置文件可以使得项目更加灵活,易于在不同环境中部署。 3. **docs/**:项目文档的存放地,包括项目说明、API文档、使用指南等。良好的文档是项目成功的重要保证,有助于提高项目的可维护性和可访问性。 4. **src/**:源代码的核心存放位置,遵循Python的包结构进行组织。每个模块或包都应该有自己的`__init__.py`文件,以便被Python识别为包。 5. **tests/**:存放测试代码的目录。单元测试、集成测试等都应该放在这里。测试代码与源代码分离,有助于保持代码的清晰度和测试的独立性。 6. **.gitignore**:Git版本控制忽略文件,用于指定哪些文件或目录不需要加入到版本控制中,如临时文件、编译生成的文件等。 7. **README.md**:项目的说明文件,通常使用Markdown格式编写。它应该包含项目的简介、安装指南、使用说明、贡献者指南等信息,是项目对外展示的重要窗口。 8. **requirements.txt**:项目依赖文件,列出了项目运行所需的所有外部Python包及其版本号。使用pip工具可以根据这个文件快速安装项目依赖。 9. **setup.py**(可选):用于安装项目的Python脚本。通过定义`setup()`函数,可以指定项目的元信息(如名称、版本、依赖等),并生成可安装的包。 #### 五、最佳实践 - **文档先行**:在项目开始之初就编写好README文件和基本的文档结构,随着项目的进展不断更新和完善。 - **持续重构**:随着项目的深入,可能会发现原有的目录结构不再适用。此时应及时进行重构,保持目录结构的合理性和高效性。 - **遵循标准**:尽量遵循Python社区的命名和目录结构规范,如PEP 8等,这有助于提高代码的可读性和可维护性。 - **自动化测试**:将测试代码纳入主目录结构,并设置自动化测试流程,确保代码质量。 通过精心设计和维护项目的主目录结构,你可以为Python编程进阶之路打下坚实的基础。希望本章内容能够为你提供有益的参考和启示。
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