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第4章 选择易懂的名称
4.1 命名风格
4.2 PEP 8 的命名风格
4.3 适当的名称长度
4.3.1 太短的名称
4.3.2 太长的名称
4.4 起易于搜索的名称
4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
4.6 不要覆盖内置名称
4.7 史上最差的变量名
第5章 揪出代码的坏味道
5.1 重复的代码
5.2 魔数
5.3 注释掉的代码和死代码
5.4 打印调试
5.5 带有数字后缀的变量
5.6 本该是函数或者模块的类
5.7 嵌套列表解析式
5.8 空的except块和糟糕的错误信息
5.9 代码坏味道的谬误
5.9.1 谬误:函数应该仅在末尾处有一个return语句
5.9.2 谬误:函数最多只能有一个try语句
5.9.3 谬误:使用flag参数不好
5.9.4 谬误:全局变量不好
5.9.5 谬误:注释是不必要的
第6章 编写Python 风格的代码
6.1 Python 之禅
6.2 学着喜欢强制缩进
6.3 使用timeit模块衡量性能
6.4 常被误用的语法
6.4.1 使用enumerate()而不是range()
6.4.2 使用with 语句代替open()和close()
6.4.3 用is 跟None 做比较而不用==
6.5 格式化字符串
6.5.1 如果字符串有很多反斜杠,请使用原始字符串
6.5.2 使用f-string 格式化字符串
6.6 制作列表的浅副本
6.7 以Python 风格使用字典
6.7.1 在字典中使用get()和setdefault()
6.7.2 使用collections.defaultdict()设置默认值
6.7.3 使用字典代替switch 语句
6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符
6.9 处理变量的值
6.9.1 链式赋值和比较运算符
6.9.2 验证变量是否为多个值中的一个
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Python编程轻松进阶(二)
小册名称:Python编程轻松进阶(二)
### 6.9.1 链式赋值和比较运算符 在Python编程的广阔天地中,链式赋值与比较运算符是提升代码效率与可读性的重要工具。它们不仅简化了变量的赋值过程,还使得条件判断更加直观和灵活。本章节将深入探讨链式赋值的原理、应用场景,以及比较运算符的详细用法,帮助读者在Python编程的道路上轻松进阶。 #### 6.9.1.1 链式赋值 **基本概念** 链式赋值是Python中一种非常实用的特性,允许你将同一个值同时赋给多个变量。这种赋值方式通过连续的等号(`=`)连接多个变量来实现,使得代码更加简洁易读。链式赋值不仅限于基本数据类型,也适用于列表、字典等复合数据类型。 **语法示例** ```python a = b = c = 10 print(a, b, c) # 输出: 10 10 10 # 对于复合数据类型 list1 = list2 = [1, 2, 3] print(list1, list2) # 输出: [1, 2, 3] [1, 2, 3] list1.append(4) print(list1, list2) # 输出: [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4],注意这里list1和list2指向同一个列表 ``` **应用场景** 1. **初始化多个变量为相同值**:在需要同时初始化多个变量为同一值时,链式赋值可以极大地简化代码。 2. **函数返回值赋值给多个变量**:当函数返回多个值(实际上是通过返回一个元组),并且你想将这些值分别赋给不同的变量时,链式赋值同样适用(尽管此时更常见的是使用解包赋值)。 3. **简化循环中的变量更新**:在某些算法中,可能需要同时更新多个变量的值,链式赋值可以使这一过程更加简洁。 **注意事项** - 当使用链式赋值对复合数据类型(如列表、字典)进行操作时,所有变量将引用同一个对象。因此,对其中一个变量的修改会影响到所有其他变量。 - 链式赋值虽然方便,但也要避免过度使用,以免降低代码的可读性。 #### 6.9.1.2 比较运算符 **基本概念** 比较运算符用于比较两个值的大小、相等性等关系,并根据比较结果返回布尔值(`True` 或 `False`)。Python中的比较运算符包括:`==`(等于)、`!=`(不等于)、`>`(大于)、`<`(小于)、`>=`(大于等于)、`<=`(小于等于)。 **语法示例** ```python x = 5 y = 10 print(x == y) # 输出: False print(x != y) # 输出: True print(x > y) # 输出: False print(x < y) # 输出: True print(x >= 5) # 输出: True print(y <= 10) # 输出: True ``` **链式比较** Python还支持链式比较,即可以将多个比较运算符组合在一起,形成一个更复杂的条件表达式。链式比较从左到右依次评估,并根据需要返回`True`或`False`。 ```python a = 5 print(1 < a < 10) # 输出: True,等同于 (1 < a) and (a < 10) print(10 >= a >= 1) # 输出: True,等同于 (10 >= a) and (a >= 1) ``` **应用场景** 1. **条件判断**:在`if`、`elif`、`while`等控制结构中,使用比较运算符进行条件判断,以决定程序的执行流程。 2. **排序算法**:在编写排序算法时,比较运算符用于比较元素的大小,以确定它们的排序顺序。 3. **数据验证**:在数据输入或处理过程中,使用比较运算符验证数据的合法性或范围。 **注意事项** - 在使用链式比较时,要确保比较操作在逻辑上是合理的,避免产生意外的结果。 - 对于浮点数比较,由于浮点数的表示可能存在精度问题,直接使用`==`进行比较可能会遇到问题。此时,可以考虑使用`math.isclose()`函数来判断两个浮点数是否“足够接近”。 #### 实战演练 **示例1:使用链式赋值初始化游戏角色属性** ```python health = mana = armor = 100 print(f"Health: {health}, Mana: {mana}, Armor: {armor}") ``` **示例2:使用链式比较判断学生成绩等级** ```python score = 85 if 90 <= score <= 100: print("Grade: A") elif 80 <= score < 90: print("Grade: B") elif 70 <= score < 80: print("Grade: C") else: print("Grade: D or F") ``` 通过本章节的学习,读者应该能够熟练掌握链式赋值和比较运算符的使用,并在实际编程中灵活运用这些技巧,提升代码的效率与可读性。Python编程的进阶之路,正是在这样一点一滴的积累中逐渐铺就的。
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