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第4章 选择易懂的名称
4.1 命名风格
4.2 PEP 8 的命名风格
4.3 适当的名称长度
4.3.1 太短的名称
4.3.2 太长的名称
4.4 起易于搜索的名称
4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
4.6 不要覆盖内置名称
4.7 史上最差的变量名
第5章 揪出代码的坏味道
5.1 重复的代码
5.2 魔数
5.3 注释掉的代码和死代码
5.4 打印调试
5.5 带有数字后缀的变量
5.6 本该是函数或者模块的类
5.7 嵌套列表解析式
5.8 空的except块和糟糕的错误信息
5.9 代码坏味道的谬误
5.9.1 谬误:函数应该仅在末尾处有一个return语句
5.9.2 谬误:函数最多只能有一个try语句
5.9.3 谬误:使用flag参数不好
5.9.4 谬误:全局变量不好
5.9.5 谬误:注释是不必要的
第6章 编写Python 风格的代码
6.1 Python 之禅
6.2 学着喜欢强制缩进
6.3 使用timeit模块衡量性能
6.4 常被误用的语法
6.4.1 使用enumerate()而不是range()
6.4.2 使用with 语句代替open()和close()
6.4.3 用is 跟None 做比较而不用==
6.5 格式化字符串
6.5.1 如果字符串有很多反斜杠,请使用原始字符串
6.5.2 使用f-string 格式化字符串
6.6 制作列表的浅副本
6.7 以Python 风格使用字典
6.7.1 在字典中使用get()和setdefault()
6.7.2 使用collections.defaultdict()设置默认值
6.7.3 使用字典代替switch 语句
6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符
6.9 处理变量的值
6.9.1 链式赋值和比较运算符
6.9.2 验证变量是否为多个值中的一个
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Python编程轻松进阶(二)
小册名称:Python编程轻松进阶(二)
### 6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符 在Python编程的广阔天地中,条件表达式,也被称为三元运算符,是一个既实用又略带争议的特性。尽管它以其简洁性在多种编程语言中广受欢迎,但在Python社区中,关于其“美丑”的争论却从未停歇。本章节将深入探讨Python中的条件表达式,揭示其背后的设计哲学,以及为何有人称之为“丑陋”,同时展示如何在合适的场合下高效利用这一特性。 #### 6.8.1 初识条件表达式 在Python中,条件表达式遵循`a if condition else b`的形式,其中`condition`是一个布尔表达式,`a`和`b`是任意表达式。如果`condition`为真(True),则整个表达式的结果为`a`的值;如果为假(False),则结果为`b`的值。这种结构提供了一种在单行内执行简单条件逻辑的方式,相比传统的if-else语句更加紧凑。 ##### 示例 ```python x = 10 y = 20 max_value = x if x > y else y print(max_value) # 输出: 20 ``` 在这个例子中,我们比较了`x`和`y`的值,并将较大的值赋给了`max_value`变量。通过条件表达式,我们避免了编写一个完整的if-else语句块,使得代码更加简洁。 #### 6.8.2 “丑陋”之争 尽管条件表达式在功能上无可挑剔,但为何在Python社区中会被部分开发者贴上“丑陋”的标签呢?这主要源于Python的设计哲学——可读性计数(Readability Counts)。Python以其清晰、简洁而著称,鼓励使用更直观的语法来表达程序逻辑。相比之下,条件表达式虽然紧凑,但在某些情况下可能会牺牲一定的可读性。 1. **可读性挑战**:对于初学者或是不熟悉这种语法的开发者而言,初次接触条件表达式时可能会感到困惑。尤其是在复杂的表达式中,嵌套的条件表达式可能会让代码难以阅读和维护。 2. **风格偏好**:Python社区强调“有一种且只有一种显然的方式来做一件事”(There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it)。虽然条件表达式提供了一种简洁的方式来实现条件逻辑,但Python的if-else语句同样高效且更易于理解,这导致了一些开发者倾向于避免使用条件表达式。 3. **与Python风格不符**:Python的许多特性都旨在提升代码的可读性和可维护性,而条件表达式在某些情况下可能与此目标相悖。例如,当条件逻辑较为复杂时,使用if-else语句块通常能更好地表达程序的逻辑结构。 #### 6.8.3 合理使用条件表达式 尽管存在上述争议,但条件表达式在Python中仍有其不可替代的作用。关键在于如何合理使用它,以平衡代码的简洁性和可读性。 ##### 适用场景 1. **简单条件判断**:对于简单的条件判断,条件表达式能够以最少的代码行数实现逻辑,提高代码的紧凑性。 2. **赋值操作**:在需要根据条件为变量赋不同值时,条件表达式尤为有用。如上述`max_value`的示例。 3. **函数调用参数**:在调用函数时,根据条件传递不同的参数值,条件表达式可以使得函数调用更加灵活。 ##### 避免滥用 1. **避免嵌套**:尽量避免在条件表达式中嵌套其他条件表达式,这会导致代码难以理解。如果逻辑复杂,应考虑使用if-else语句块。 2. **保持简单**:确保条件表达式中的条件、真值表达式和假值表达式都保持简单易懂。复杂的表达式会增加阅读难度。 3. **考虑可读性**:在团队项目中,如果团队成员对条件表达式的接受度不一,为了保持代码的一致性和可维护性,可能需要遵循团队的编码规范,避免使用或谨慎使用条件表达式。 #### 6.8.4 替代方案 对于那些对条件表达式持保留意见的开发者,Python的if-else语句仍然是一个强大且直观的选择。在需要执行复杂条件逻辑时,if-else语句块能够提供更清晰的逻辑结构和更好的可读性。 ```python x = 10 y = 20 if x > y: max_value = x else: max_value = y print(max_value) # 输出: 20 ``` 这种方式虽然代码量稍多,但逻辑结构清晰,易于理解和维护。 #### 6.8.5 总结 Python中的条件表达式,尽管在某些情况下可能被视为“丑陋”,但它无疑是Python工具箱中的一个有用工具。通过合理使用条件表达式,我们可以在保持代码简洁性的同时,确保代码的可读性和可维护性。在决定是否使用条件表达式时,应综合考虑具体场景、团队规范以及个人偏好,以达到最佳的编程实践。最终,无论是选择条件表达式还是if-else语句,关键在于编写出既高效又易于理解的代码。
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