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第4章 选择易懂的名称
4.1 命名风格
4.2 PEP 8 的命名风格
4.3 适当的名称长度
4.3.1 太短的名称
4.3.2 太长的名称
4.4 起易于搜索的名称
4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
4.6 不要覆盖内置名称
4.7 史上最差的变量名
第5章 揪出代码的坏味道
5.1 重复的代码
5.2 魔数
5.3 注释掉的代码和死代码
5.4 打印调试
5.5 带有数字后缀的变量
5.6 本该是函数或者模块的类
5.7 嵌套列表解析式
5.8 空的except块和糟糕的错误信息
5.9 代码坏味道的谬误
5.9.1 谬误:函数应该仅在末尾处有一个return语句
5.9.2 谬误:函数最多只能有一个try语句
5.9.3 谬误:使用flag参数不好
5.9.4 谬误:全局变量不好
5.9.5 谬误:注释是不必要的
第6章 编写Python 风格的代码
6.1 Python 之禅
6.2 学着喜欢强制缩进
6.3 使用timeit模块衡量性能
6.4 常被误用的语法
6.4.1 使用enumerate()而不是range()
6.4.2 使用with 语句代替open()和close()
6.4.3 用is 跟None 做比较而不用==
6.5 格式化字符串
6.5.1 如果字符串有很多反斜杠,请使用原始字符串
6.5.2 使用f-string 格式化字符串
6.6 制作列表的浅副本
6.7 以Python 风格使用字典
6.7.1 在字典中使用get()和setdefault()
6.7.2 使用collections.defaultdict()设置默认值
6.7.3 使用字典代替switch 语句
6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符
6.9 处理变量的值
6.9.1 链式赋值和比较运算符
6.9.2 验证变量是否为多个值中的一个
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Python编程轻松进阶(二)
小册名称:Python编程轻松进阶(二)
### 章节 6.9 处理变量的值 在Python编程的旅途中,变量是不可或缺的基本构建块,它们用于存储数据以供程序后续使用。随着编程技能的提升,对变量值的有效处理变得尤为重要。本章“6.9 处理变量的值”将深入探讨如何在Python中灵活地操作和管理变量,包括变量赋值、类型转换、变量比较、以及通过条件语句和循环结构根据变量值执行不同操作的高级技巧。 #### 6.9.1 深入理解变量赋值 变量赋值是Python编程中最基础也是最重要的操作之一。在Python中,赋值操作使用单个等号`=`进行。赋值操作不仅仅是将右侧的值复制到左侧变量中那么简单,它还会根据右侧表达式的类型和值来创建或更新变量。 - **单一赋值**:最基本的赋值方式,如`x = 10`,将整数值10赋给变量x。 - **链式赋值**:允许同时为多个变量赋相同的值,如`a = b = c = 1`,此时a、b、c都被赋予了值1。 - **增量赋值**:通过`+=`、`-=`、`*=`、`/=`等操作符,可以基于变量的当前值进行增减乘除等操作后重新赋值,如`x += 5`等价于`x = x + 5`。 此外,Python还支持**解包赋值**,这在处理列表、元组等可迭代对象时特别有用,如`a, b = 1, 2`或`x, y = (3, 4)`。 #### 6.9.2 变量类型转换 在Python中,不同数据类型的变量不能直接进行运算,这时就需要进行类型转换。Python内置了多种类型转换函数,如`int()`、`float()`、`str()`等,用于将变量转换为整数、浮点数或字符串类型。 - **转换为整数**:`int()`函数尝试将输入转换为整数,如果无法转换(如包含非数字字符的字符串),则抛出`ValueError`异常。 - **转换为浮点数**:`float()`函数用于将输入转换为浮点数,它可以处理整数、字符串(只要字符串能表示有效的浮点数)等类型。 - **转换为字符串**:`str()`函数几乎可以将任何数据类型转换为字符串形式,这对于输出或日志记录非常有用。 此外,还有`list()`、`tuple()`、`dict()`等函数,分别用于将其他类型转换为列表、元组和字典。 #### 6.9.3 变量比较与逻辑运算 在编程中,经常需要根据变量的值来做出决策。Python提供了丰富的比较运算符(如`==`、`!=`、`<`、`>`、`<=`、`>=`)和逻辑运算符(如`and`、`or`、`not`)来实现这一目的。 - **比较运算符**:用于比较两个变量或值的大小、相等性等关系,返回布尔值`True`或`False`。 - **逻辑运算符**:用于组合多个条件表达式,形成更复杂的逻辑判断。例如,`if x > 10 and x < 20:`表示只有当x大于10且小于20时,条件才为真。 #### 6.9.4 使用条件语句处理变量值 条件语句(如`if`、`elif`、`else`)允许程序根据变量的值或条件表达式的真假来选择性地执行代码块。 ```python x = 15 if x > 10: print("x 大于 10") elif x == 10: print("x 等于 10") else: print("x 小于 10") ``` 在这个例子中,根据变量x的值,程序会打印出相应的消息。 #### 6.9.5 循环结构与变量值处理 循环结构(如`for`循环和`while`循环)允许程序重复执行一段代码,直到满足特定的条件。在处理变量值时,循环结构尤其有用,可以遍历数据结构(如列表、元组、字典)、累加值、或者根据变量值的变化重复执行操作。 - **for循环**:通常用于遍历序列(如列表、元组、字符串)或其他可迭代对象。 - **while循环**:在给定条件为真时重复执行代码块,直到条件不再满足。 ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] sum = 0 for number in numbers: sum += number print("数字之和是:", sum) ``` 这个例子展示了如何使用`for`循环遍历列表中的元素,并将它们累加求和。 #### 6.9.6 进阶技巧:使用函数和模块处理变量 随着程序的复杂化,将处理变量值的代码封装成函数或模块变得尤为重要。函数可以封装重复的代码块,使代码更加模块化、易于理解和维护。模块则允许将相关的函数、类和变量组织在一起,形成更大的代码库。 - **定义函数**:通过`def`关键字定义函数,可以传入参数(变量)并在函数体内对其进行处理,最后返回处理结果。 - **模块**:Python的模块是包含Python定义和声明的文件。文件名就是模块名加上`.py`后缀。通过`import`语句可以导入模块,使用模块中定义的函数、类和变量。 #### 6.9.7 总结 处理变量的值是Python编程中的核心技能之一。从基础的变量赋值、类型转换,到条件语句和循环结构的应用,再到利用函数和模块封装处理逻辑,每一步都是向高效、可维护的Python代码迈进的坚实步伐。通过本章的学习,你应该能够熟练掌握各种处理变量值的方法和技巧,为编写更复杂、更强大的Python程序打下坚实的基础。 在继续你的Python编程之旅时,记得实践是检验真理的唯一标准。不断尝试将所学应用到实际项目中,通过解决问题来深化理解,你的编程能力将会得到显著提升。
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