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第4章 选择易懂的名称
4.1 命名风格
4.2 PEP 8 的命名风格
4.3 适当的名称长度
4.3.1 太短的名称
4.3.2 太长的名称
4.4 起易于搜索的名称
4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
4.6 不要覆盖内置名称
4.7 史上最差的变量名
第5章 揪出代码的坏味道
5.1 重复的代码
5.2 魔数
5.3 注释掉的代码和死代码
5.4 打印调试
5.5 带有数字后缀的变量
5.6 本该是函数或者模块的类
5.7 嵌套列表解析式
5.8 空的except块和糟糕的错误信息
5.9 代码坏味道的谬误
5.9.1 谬误:函数应该仅在末尾处有一个return语句
5.9.2 谬误:函数最多只能有一个try语句
5.9.3 谬误:使用flag参数不好
5.9.4 谬误:全局变量不好
5.9.5 谬误:注释是不必要的
第6章 编写Python 风格的代码
6.1 Python 之禅
6.2 学着喜欢强制缩进
6.3 使用timeit模块衡量性能
6.4 常被误用的语法
6.4.1 使用enumerate()而不是range()
6.4.2 使用with 语句代替open()和close()
6.4.3 用is 跟None 做比较而不用==
6.5 格式化字符串
6.5.1 如果字符串有很多反斜杠,请使用原始字符串
6.5.2 使用f-string 格式化字符串
6.6 制作列表的浅副本
6.7 以Python 风格使用字典
6.7.1 在字典中使用get()和setdefault()
6.7.2 使用collections.defaultdict()设置默认值
6.7.3 使用字典代替switch 语句
6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符
6.9 处理变量的值
6.9.1 链式赋值和比较运算符
6.9.2 验证变量是否为多个值中的一个
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Python编程轻松进阶(二)
小册名称:Python编程轻松进阶(二)
### 6.4.3 用`is`跟`None`做比较而不用`==` 在Python编程中,理解何时使用`is`关键字与何时使用`==`运算符进行比较,是区分初学者与进阶程序员的一个重要标志。尤其是在处理`None`值时,这一选择尤为关键。本章节将深入探讨为何推荐使用`is`而非`==`来与`None`进行比较,并通过实例说明这一最佳实践背后的原因。 #### 一、`is`与`==`的区别 首先,我们需要明确`is`和`==`在Python中的基本区别。 - `is`:用于比较两个对象的身份(identity),即它们是否是同一个对象。在CPython(Python的官方实现)中,这通常意味着比较的是对象的内存地址。 - `==`:用于比较两个对象的值(value)是否相等。它要求对象具有相等的值,但不一定是同一个对象。 对于大多数基本数据类型(如整数、浮点数、字符串等),由于Python的缓存机制(特别是针对小整数和短字符串),使用`is`和`==`可能会得到相同的结果,但这并不意味着两者可以互换使用。特别是在处理可变数据类型(如列表、字典等)和特殊值如`None`时,两者之间的差异变得尤为明显。 #### 二、为何用`is`比较`None` `None`是Python中的一个特殊值,表示空或“无”。在编程实践中,经常需要检查某个变量是否被赋予了`None`值,以决定后续的逻辑处理。此时,推荐使用`is`而非`==`来进行比较,原因如下: 1. **语义清晰**:`is`用于身份比较,当你想表达的是“这个变量是否确实指向了`None`这个单例对象”时,使用`is`更加直观和准确。而`==`可能让读者误以为你在比较值,尽管对于`None`来说两者效果相同,但使用`is`更符合Pythonic的编程风格。 2. **性能考虑**:虽然对于`None`这样的简单类型,使用`is`和`==`在性能上的差异微乎其微,但在处理大型数据结构或性能敏感的应用时,坚持使用`is`检查`None`可以作为一种良好的编程习惯,有助于保持代码的清晰性和一致性,同时也避免了因误解`==`和`is`而引入的潜在错误。 3. **避免重载`__eq__`方法的干扰**:虽然对于`None`来说这一点并不适用(因为`None`没有`__eq__`方法可以被重载),但在处理自定义对象时,`==`的行为可能会因为`__eq__`方法的重载而改变,而`is`则始终基于对象的身份进行比较,不受此影响。 #### 三、实例说明 以下是一些使用`is`与`None`进行比较的实例,以及为何这样做是最佳实践。 ##### 示例1:简单的变量检查 ```python # 定义一个变量,可能赋值为None x = None # 使用is检查x是否为None if x is None: print("x is None") else: print("x is not None") ``` 这段代码清晰地表达了“检查x是否确实为`None`对象”的意图。 ##### 示例2:函数返回值检查 ```python def find_user(username): # 假设这是一个查找用户的函数,如果没有找到,返回None # 这里仅作示例,不实现具体查找逻辑 return None user = find_user("nonexistent_user") # 使用is检查返回值是否为None if user is None: print("User not found") else: print(f"User found: {user}") ``` 在这个例子中,`find_user`函数用于查找用户,如果未找到则返回`None`。使用`is`来检查返回值是否为`None`,使得代码的逻辑更加清晰。 #### 四、注意事项 尽管推荐使用`is`来与`None`进行比较,但在某些特定情况下,如果确实需要比较的是值而非身份,那么`==`仍然是不可或缺的。然而,在绝大多数与`None`相关的比较场景中,`is`都是更合适的选择。 此外,值得注意的是,虽然`None`是Python中的一个单例对象,但并不意味着所有单例对象都应该用`is`来比较。对于自定义的单例实现,如果它们没有正确地实现单例模式(例如,通过类的私有变量来跟踪实例),那么使用`is`可能会得到意外的结果。因此,在处理这类情况时,需要特别小心。 #### 五、总结 在本章节中,我们深入探讨了为何在Python编程中推荐使用`is`而不是`==`来与`None`进行比较。通过理解`is`和`==`的区别,以及`None`作为Python中一个特殊单例对象的特性,我们认识到使用`is`进行这种比较不仅更加直观和准确,还符合Pythonic的编程风格。希望这一最佳实践能帮助你写出更加清晰、高效和易于维护的Python代码。
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