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第4章 选择易懂的名称
4.1 命名风格
4.2 PEP 8 的命名风格
4.3 适当的名称长度
4.3.1 太短的名称
4.3.2 太长的名称
4.4 起易于搜索的名称
4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
4.6 不要覆盖内置名称
4.7 史上最差的变量名
第5章 揪出代码的坏味道
5.1 重复的代码
5.2 魔数
5.3 注释掉的代码和死代码
5.4 打印调试
5.5 带有数字后缀的变量
5.6 本该是函数或者模块的类
5.7 嵌套列表解析式
5.8 空的except块和糟糕的错误信息
5.9 代码坏味道的谬误
5.9.1 谬误:函数应该仅在末尾处有一个return语句
5.9.2 谬误:函数最多只能有一个try语句
5.9.3 谬误:使用flag参数不好
5.9.4 谬误:全局变量不好
5.9.5 谬误:注释是不必要的
第6章 编写Python 风格的代码
6.1 Python 之禅
6.2 学着喜欢强制缩进
6.3 使用timeit模块衡量性能
6.4 常被误用的语法
6.4.1 使用enumerate()而不是range()
6.4.2 使用with 语句代替open()和close()
6.4.3 用is 跟None 做比较而不用==
6.5 格式化字符串
6.5.1 如果字符串有很多反斜杠,请使用原始字符串
6.5.2 使用f-string 格式化字符串
6.6 制作列表的浅副本
6.7 以Python 风格使用字典
6.7.1 在字典中使用get()和setdefault()
6.7.2 使用collections.defaultdict()设置默认值
6.7.3 使用字典代替switch 语句
6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符
6.9 处理变量的值
6.9.1 链式赋值和比较运算符
6.9.2 验证变量是否为多个值中的一个
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Python编程轻松进阶(二)
小册名称:Python编程轻松进阶(二)
### 4.4 起易于搜索的名称:提升代码与文档的可发现性 在Python编程的进阶之路上,一个常常被忽视但至关重要的技能是为代码、变量、函数、模块乃至整个项目起易于搜索的名称。这不仅关乎代码的可读性,更直接影响到代码的可维护性、团队协作效率以及项目的长期生命力。一个精心设计的命名策略,能够让开发者在浩瀚的代码库中迅速定位所需信息,提高开发效率,减少因命名不当导致的误解和错误。本章节将深入探讨如何起易于搜索的名称,涵盖命名原则、最佳实践、以及在实际项目中的应用。 #### 4.4.1 命名的重要性 在编程世界中,命名是交流思想的桥梁。良好的命名能够清晰地传达代码的意图、功能或状态,而糟糕的命名则可能成为理解代码的障碍。对于读者(包括未来的你)来说,一个易于理解的名称能够迅速建立起对代码块的直观印象,减少阅读和理解的时间成本。同时,在搜索引擎日益成为知识获取主要途径的今天,易于搜索的名称也意味着你的代码、文档或项目更有可能被其他开发者发现并重用。 #### 4.4.2 命名原则 ##### 1. **描述性** 名称应尽可能准确地描述其代表的内容。例如,使用`calculate_tax`而不是`ct`来表示计算税金的函数。描述性的名称减少了阅读时的猜测和上下文切换,提高了代码的自解释性。 ##### 2. **简洁性** 在保证描述性的前提下,名称应尽可能简短。过长的名称不仅增加了输入负担,还可能因为信息冗余而降低可读性。例如,`getUserAccountDetails`可以简化为`get_user_account_details`,去掉不必要的`User`前缀,因为函数名已经暗示了操作的对象是用户。 ##### 3. **一致性** 项目内部应保持命名风格的一致性。这包括命名约定(如驼峰命名法、下划线命名法等)、缩写使用、以及大小写规则等。一致性有助于减少混淆,提升团队协作效率。 ##### 4. **避免使用保留字和特殊字符** Python中的保留字(如`if`、`for`等)和特殊字符(如`$`、`%`等,除非在字符串格式化中)应避免用作名称,因为它们有特殊含义,可能导致语法错误或意外的行为。 ##### 5. **考虑搜索友好性** 在命名时,可以预见性地考虑到搜索场景。使用常见的术语和短语,避免使用过于生僻或项目特有的缩写,这有助于提升代码和文档在搜索引擎中的排名。 #### 4.4.3 最佳实践 ##### 1. **函数和变量命名** - **动词或动词短语**:对于函数,使用动词或动词短语描述其行为,如`calculate_average`、`save_file`。 - **名词或名词短语**:对于变量,使用名词或名词短语描述其内容或状态,如`user_id`、`file_path`。 - **布尔值**:使用`is_`、`has_`、`can_`等前缀表示布尔值变量或函数返回值,如`is_valid`、`has_permission`。 ##### 2. **类和模块命名** - **名词或名词短语**:类名应使用大驼峰命名法(PascalCase),如`UserProfile`、`FileManager`,以表明它们是对象或对象的集合。 - **简短且具描述性**:模块名应简短且能准确描述模块内容,如`math_utils`、`database_connection`。 ##### 3. **异常命名** - **继承自内置异常**:自定义异常应继承自Python的内置异常类,如`ValueError`、`RuntimeError`等。 - **清晰描述问题**:异常名应清晰描述问题所在,如`InvalidInputError`、`ConnectionFailedError`。 ##### 4. **文档和注释** - **使用Markdown或reStructuredText**:在文档字符串中使用Markdown或reStructuredText等标记语言,可以使文档更加易于阅读和搜索。 - **关键字和短语**:在文档和注释中合理使用关键字和短语,有助于提高搜索引擎的匹配度。 #### 4.4.4 实际应用案例 假设你正在开发一个名为`EcommercePlatform`的电商平台项目,以下是一些命名实践的示例: - **函数命名**:`calculate_shipping_cost`(计算运费)、`validate_user_input`(验证用户输入)。 - **变量命名**:`product_id`(产品ID)、`customer_email`(客户邮箱)。 - **类命名**:`Product`(产品类)、`Order`(订单类)、`UserAccount`(用户账户类)。 - **模块命名**:`payment_processor`(支付处理模块)、`product_catalog`(产品目录模块)。 - **异常命名**:`ProductOutOfStockError`(产品缺货异常)、`InvalidCouponCodeError`(无效优惠券码异常)。 #### 4.4.5 结论 起易于搜索的名称是Python编程进阶中的一项重要技能。通过遵循描述性、简洁性、一致性、避免保留字和特殊字符等命名原则,以及采用最佳实践,如合理使用动词和名词、清晰描述问题、利用文档和注释中的关键字和短语等,我们可以显著提升代码和文档的可读性、可维护性以及可搜索性。这不仅有助于个人开发效率的提升,也是构建高质量、可持续发展软件项目的关键所在。希望本章节的内容能为你在Python编程的进阶之路上提供有益的指导和帮助。
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