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第4章 选择易懂的名称
4.1 命名风格
4.2 PEP 8 的命名风格
4.3 适当的名称长度
4.3.1 太短的名称
4.3.2 太长的名称
4.4 起易于搜索的名称
4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
4.6 不要覆盖内置名称
4.7 史上最差的变量名
第5章 揪出代码的坏味道
5.1 重复的代码
5.2 魔数
5.3 注释掉的代码和死代码
5.4 打印调试
5.5 带有数字后缀的变量
5.6 本该是函数或者模块的类
5.7 嵌套列表解析式
5.8 空的except块和糟糕的错误信息
5.9 代码坏味道的谬误
5.9.1 谬误:函数应该仅在末尾处有一个return语句
5.9.2 谬误:函数最多只能有一个try语句
5.9.3 谬误:使用flag参数不好
5.9.4 谬误:全局变量不好
5.9.5 谬误:注释是不必要的
第6章 编写Python 风格的代码
6.1 Python 之禅
6.2 学着喜欢强制缩进
6.3 使用timeit模块衡量性能
6.4 常被误用的语法
6.4.1 使用enumerate()而不是range()
6.4.2 使用with 语句代替open()和close()
6.4.3 用is 跟None 做比较而不用==
6.5 格式化字符串
6.5.1 如果字符串有很多反斜杠,请使用原始字符串
6.5.2 使用f-string 格式化字符串
6.6 制作列表的浅副本
6.7 以Python 风格使用字典
6.7.1 在字典中使用get()和setdefault()
6.7.2 使用collections.defaultdict()设置默认值
6.7.3 使用字典代替switch 语句
6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符
6.9 处理变量的值
6.9.1 链式赋值和比较运算符
6.9.2 验证变量是否为多个值中的一个
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Python编程轻松进阶(二)
小册名称:Python编程轻松进阶(二)
### 4.3.1 太短的名称:Python编程中的命名艺术与陷阱 在Python编程的世界里,命名是门艺术,也是门科学。恰当的命名不仅能够提升代码的可读性,还能促进团队成员之间的有效沟通,减少因误解而导致的错误。然而,在追求简洁高效的同时,很多开发者容易陷入“太短的名称”这一陷阱,导致代码难以理解和维护。本章将深入探讨太短的名称带来的问题、如何避免这些陷阱,并给出实际案例与改进建议。 #### 一、太短的名称:问题的根源 **1.1 缺乏描述性** 最直接的问题是,过短的名称往往缺乏足够的描述性,使得阅读代码的人需要花费额外的时间去理解每个变量的含义。比如,在处理用户信息的函数中,使用`u`作为用户的缩写,对于不熟悉该代码的人来说,可能就需要查看上下文或文档才能明确`u`代表什么。 **1.2 歧义性增加** 短名称的另一个问题是它们更容易产生歧义。比如,`x`、`y`、`z`这样的单字符变量名,在不同的上下文中可能代表完全不同的概念,这极大地增加了代码理解的难度。 **1.3 难以维护** 随着项目的发展,代码库会不断膨胀。如果一开始采用了大量的短名称,那么在后续修改或扩展功能时,可能会因为难以理解原有代码而增加维护成本。此外,如果多个开发者参与同一个项目,短名称还会增加沟通成本,因为每个人对短名称的理解可能不同。 #### 二、避免太短的名称:策略与实践 **2.1 使用有意义的命名** 尽量避免使用单字符或缩写形式的命名,除非它们在当前上下文中具有非常明确且普遍接受的含义(如循环中的索引`i`、`j`、`k`等)。对于变量、函数、类等的命名,应尽量使用能够准确描述其用途或含义的单词或短语。 **2.2 遵循命名规范** Python社区有一套广泛接受的命名规范(PEP 8),其中对命名风格有明确的指导。遵循这些规范可以帮助保持代码的一致性和可读性。例如,使用小写字母和下划线(snake_case)来命名变量和函数,使用大写字母和下划线(CAPS_WITH_UNDERSCORES)来命名常量,使用驼峰命名法(CamelCase)来命名类名等。 **2.3 利用IDE和代码检查工具** 现代集成开发环境(IDE)和代码检查工具通常都提供了命名风格检查的功能。利用这些工具可以帮助开发者及时发现并纠正不恰当的命名。此外,一些IDE还提供了自动重构命名的功能,可以进一步提升代码质量。 **2.4 编写文档和注释** 虽然良好的命名应该能够自解释,但在某些情况下,可能还需要通过文档或注释来补充说明。特别是对于复杂的算法或逻辑,适当的注释可以大大提高代码的可读性。同时,文档也是团队成员之间交流和理解项目的重要途径。 #### 三、案例分析:从短到长的转变 **3.1 原始代码示例** ```python def calc(a, b): r = a + b return r x = 10 y = 20 result = calc(x, y) print(result) ``` 在这段代码中,`a`、`b`、`r`、`x`、`y`等变量名都过于简短,缺乏描述性。 **3.2 改进后的代码** ```python def calculate_sum(first_number, second_number): """ Calculate the sum of two numbers. Args: first_number (int): The first number to add. second_number (int): The second number to add. Returns: int: The sum of the two numbers. """ sum_result = first_number + second_number return sum_result first_operand = 10 second_operand = 20 sum_of_operands = calculate_sum(first_operand, second_operand) print(sum_of_operands) ``` 改进后的代码中,函数名和变量名都变得更加清晰和具有描述性。同时,还添加了函数文档字符串(docstring),进一步说明了函数的用途和参数。 #### 四、结论 在Python编程中,避免使用太短的名称是提高代码可读性和可维护性的关键。通过采用有意义的命名、遵循命名规范、利用IDE和代码检查工具以及编写文档和注释等策略,我们可以有效地避免这一陷阱。记住,良好的命名是代码质量的基石之一,它能够帮助我们写出更清晰、更易于理解的代码。在未来的编程实践中,让我们始终关注命名的艺术和科学吧!
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