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第4章 选择易懂的名称
4.1 命名风格
4.2 PEP 8 的命名风格
4.3 适当的名称长度
4.3.1 太短的名称
4.3.2 太长的名称
4.4 起易于搜索的名称
4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
4.6 不要覆盖内置名称
4.7 史上最差的变量名
第5章 揪出代码的坏味道
5.1 重复的代码
5.2 魔数
5.3 注释掉的代码和死代码
5.4 打印调试
5.5 带有数字后缀的变量
5.6 本该是函数或者模块的类
5.7 嵌套列表解析式
5.8 空的except块和糟糕的错误信息
5.9 代码坏味道的谬误
5.9.1 谬误:函数应该仅在末尾处有一个return语句
5.9.2 谬误:函数最多只能有一个try语句
5.9.3 谬误:使用flag参数不好
5.9.4 谬误:全局变量不好
5.9.5 谬误:注释是不必要的
第6章 编写Python 风格的代码
6.1 Python 之禅
6.2 学着喜欢强制缩进
6.3 使用timeit模块衡量性能
6.4 常被误用的语法
6.4.1 使用enumerate()而不是range()
6.4.2 使用with 语句代替open()和close()
6.4.3 用is 跟None 做比较而不用==
6.5 格式化字符串
6.5.1 如果字符串有很多反斜杠,请使用原始字符串
6.5.2 使用f-string 格式化字符串
6.6 制作列表的浅副本
6.7 以Python 风格使用字典
6.7.1 在字典中使用get()和setdefault()
6.7.2 使用collections.defaultdict()设置默认值
6.7.3 使用字典代替switch 语句
6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符
6.9 处理变量的值
6.9.1 链式赋值和比较运算符
6.9.2 验证变量是否为多个值中的一个
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Python编程轻松进阶(二)
小册名称:Python编程轻松进阶(二)
### 6.1 Python 之禅 在Python的浩瀚宇宙中,隐藏着一条指引程序员探索与成长的智慧之路,它不言而喻,却深深烙印在每一位Python信徒的心中——这便是“Python之禅”(The Zen of Python)。作为《Python编程轻松进阶(二)》的一个重要章节,我们将一同揭开这层神秘的面纱,深入探讨其背后的哲学思想,以及这些原则如何影响我们的编程习惯,促进代码质量与可读性的飞跃。 #### 引入:Python之禅的起源 “Python之禅”最初由Python的创始人Guido van Rossum(常被称为“Guido”)在Python 2.2的发布版本中引入,作为对Python设计哲学的高度概括。它位于Python标准库中的`this`模块内,通过简单地输入`import this`并回车,就能在终端或Python环境中一窥其全貌。这20条箴言,虽简短却富有深意,它们不仅是Python编程的最佳实践指南,也是编程艺术的一种体现。 #### Python之禅详解 下面,我们将逐条解析Python之禅的每一条原则,探讨其背后的意义及在日常编程中的应用。 1. **Beautiful is better than ugly.** 美优于丑。在Python中,这意味着代码应该简洁、清晰、易于理解。避免复杂的逻辑和冗长的代码行,尽量用直观的方式表达意图。 2. **Explicit is better than implicit.** 明确优于隐晦。Python鼓励显式编程,减少不必要的魔法和隐含行为。明确的代码更容易被理解和维护。 3. **Simple is better than complex.** 简单优于复杂。在解决问题的过程中,优先考虑简单直接的方案。复杂的设计往往伴随着更高的出错率和维护成本。 4. **Complex is better than complicated.** 这里的“复杂”指的是问题本身的复杂性,而“复杂”的解决方案是相对于“杂乱无章”的复杂而言的。即使面对复杂问题,也应追求清晰、有序的解决方案。 5. **Flat is better than nested.** 扁平优于嵌套。减少代码的嵌套深度,可以让逻辑更加清晰,减少出错的可能性。 6. **Sparse is better than dense.** 稀疏优于稠密。这指的是在代码中使用空白行和空格来分隔逻辑块,提高代码的可读性。 7. **Readability counts.** 可读性很重要。Python的哲学之一就是让代码易于阅读,这意味着命名要清晰、注释要到位、结构要合理。 8. **Special cases aren't special enough to break the rules.** 特殊情况不足以打破规则。即使面对特殊情况,也应尽量遵循已有的设计原则和编码规范。 9. **Although practicality beats purity.** 实用性高于纯粹性。在追求代码纯粹性的同时,不应忽视其在实际应用中的效果。 10. **Errors should never pass silently.** 错误不应默默传递。Python鼓励捕获并处理异常,避免程序在出错时无声无息地失败。 11. **Unless explicitly silenced.** 除非明确地被抑制。这条是对上一条的补充,指出在某些情况下,为了程序的健壮性,可能需要忽略某些特定的错误。 12. **In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.** 面对歧义,拒绝猜测的诱惑。当代码或需求不明确时,应主动寻求澄清,而不是凭感觉编写代码。 13. **There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.** 应该有一种,而且最好只有一种显而易见的实现方式。Python的设计哲学之一就是减少选择,降低学习成本,提高代码一致性。 14. **Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.** 虽然这种方法一开始可能不明显,除非你是荷兰人(这里是对Guido荷兰人身份的幽默)。这句话实际上是在说,Python的设计哲学和最佳实践可能需要一段时间的学习和适应。 15. **Now is better than never.** 现在做比永远不做要好。鼓励开发者及时采取行动,不断迭代和改进代码。 16. **Although never is often better than *right* now.** 然而,有时候不立即行动反而更好。强调在行动前应进行充分的思考和规划,避免盲目行事。 17. **If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.** 如果实现难以解释,那它可能不是一个好主意。这提醒我们,代码应该能够清晰地表达其背后的逻辑和意图。 18. **If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.** 如果实现容易解释,那它可能是一个好主意。这鼓励我们编写易于理解的代码,避免过度复杂的设计。 19. **Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!** 命名空间是一个绝妙的主意——我们应该多用!命名空间有助于避免命名冲突,提高代码的模块化和可重用性。 20. **There should be no limits to the amount of times you can apply "The Rule of Three" except when you're doing it wrong.** “三次法则”的应用次数不应有限制,除非你做得不对。这条原则指的是,在软件开发中,如果一个功能或代码块被复制了三次以上,那么就应该考虑进行抽象或重构,以避免重复代码。 #### 实践与应用 理解并遵循Python之禅的原则,可以帮助我们编写出更加优雅、高效、易于维护的Python代码。在日常编程中,我们可以从以下几个方面入手: - **持续学习**:不断加深对Python之禅的理解,将其融入自己的编程思维中。 - **代码审查**:利用团队代码审查的机会,相互学习,共同提高代码质量。 - **重构与优化**:定期对代码进行重构,去除冗余和不必要的复杂性,保持代码的简洁和高效。 - **文档与注释**:编写清晰、完整的文档和注释,帮助自己和他人更好地理解代码。 - **参与社区**:积极参与Python社区的活动,与同行交流心得,获取最新的技术动态和最佳实践。 总之,Python之禅不仅是Python编程的指南,更是我们追求编程艺术之路上的一盏明灯。让我们携手前行,在Python的海洋中不断探索、学习、成长,共同书写属于我们的编程传奇。
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