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第4章 选择易懂的名称
4.1 命名风格
4.2 PEP 8 的命名风格
4.3 适当的名称长度
4.3.1 太短的名称
4.3.2 太长的名称
4.4 起易于搜索的名称
4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
4.6 不要覆盖内置名称
4.7 史上最差的变量名
第5章 揪出代码的坏味道
5.1 重复的代码
5.2 魔数
5.3 注释掉的代码和死代码
5.4 打印调试
5.5 带有数字后缀的变量
5.6 本该是函数或者模块的类
5.7 嵌套列表解析式
5.8 空的except块和糟糕的错误信息
5.9 代码坏味道的谬误
5.9.1 谬误:函数应该仅在末尾处有一个return语句
5.9.2 谬误:函数最多只能有一个try语句
5.9.3 谬误:使用flag参数不好
5.9.4 谬误:全局变量不好
5.9.5 谬误:注释是不必要的
第6章 编写Python 风格的代码
6.1 Python 之禅
6.2 学着喜欢强制缩进
6.3 使用timeit模块衡量性能
6.4 常被误用的语法
6.4.1 使用enumerate()而不是range()
6.4.2 使用with 语句代替open()和close()
6.4.3 用is 跟None 做比较而不用==
6.5 格式化字符串
6.5.1 如果字符串有很多反斜杠,请使用原始字符串
6.5.2 使用f-string 格式化字符串
6.6 制作列表的浅副本
6.7 以Python 风格使用字典
6.7.1 在字典中使用get()和setdefault()
6.7.2 使用collections.defaultdict()设置默认值
6.7.3 使用字典代替switch 语句
6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符
6.9 处理变量的值
6.9.1 链式赋值和比较运算符
6.9.2 验证变量是否为多个值中的一个
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Python编程轻松进阶(二)
小册名称:Python编程轻松进阶(二)
### 6.4.1 使用`enumerate()`而不是`range()` 在Python编程中,迭代(Iteration)是处理序列(如列表、元组或字符串)中每个元素的一种常见方式。`range()`函数和`enumerate()`函数都是实现迭代的重要工具,但它们在用途和效率上有所不同。特别是在处理需要同时跟踪元素索引和值的场景时,`enumerate()`比`range()`更加便捷和高效。本章节将深入探讨`enumerate()`函数的用法,解释为何在某些情况下它是`range()`的更好选择,并通过实例展示其应用。 #### 6.4.1.1 `range()`与`enumerate()`的基础对比 - **`range()`**:`range()`函数生成一个数字序列,常用于for循环中控制循环次数。它接受一到三个参数:起始值(默认为0),结束值(不包括此值),以及步长(默认为1)。`range()`本身不直接提供迭代元素的索引和值,仅提供序列的索引。 - **`enumerate()`**:`enumerate()`函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。其返回的是一个enumerate对象,该对象是一个迭代器,可以迭代出元组(索引,值)。这使得在迭代过程中同时获取元素的索引和值变得非常简单。 #### 6.4.1.2 为何选择`enumerate()` 1. **简洁性**:当需要同时访问元素的索引和值时,使用`enumerate()`可以避免编写额外的代码来跟踪索引,从而使代码更加简洁易读。 2. **效率**:虽然从性能角度来看,`enumerate()`和手动使用`range()`结合索引访问可能在大多数情况下差别不大,但在复杂逻辑或大型数据集上,`enumerate()`的简洁性可能间接提升编码效率和可维护性。 3. **可读性**:代码的可读性对于维护和团队合作至关重要。使用`enumerate()`可以清晰地表达“我正在迭代一个序列,并且我需要每个元素的索引和值”这一意图。 #### 6.4.1.3 示例对比 ##### 示例1:打印列表元素的索引和值 不使用`enumerate()`: ```python my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] for i in range(len(my_list)): print(i, my_list[i]) ``` 使用`enumerate()`: ```python my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] for index, value in enumerate(my_list): print(index, value) ``` 从上面的示例可以看出,使用`enumerate()`的代码更加简洁明了。 ##### 示例2:修改列表元素的值 在某些情况下,我们可能需要根据元素的索引来修改其值。虽然这本身不是`enumerate()`的直接用途,但它能方便地提供索引信息,使得操作变得简单。 不使用`enumerate()`(假设我们想要将列表中每个元素替换为其索引的字符串表示): ```python my_list = ['a', 'b', 'c'] for i in range(len(my_list)): my_list[i] = str(i) ``` 使用`enumerate()`(虽然这个例子中直接使用索引赋值即可,但展示其潜力): ```python my_list = ['a', 'b', 'c'] for index, _ in enumerate(my_list): my_list[index] = str(index) ``` 这里,`_`是一个常用的占位符,表示我们不关心当前元素的值。 #### 6.4.1.4 进阶用法 `enumerate()`还允许你指定起始索引,这在某些特定场景下非常有用。 ```python my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] for index, value in enumerate(my_list, start=1): # 索引从1开始 print(index, value) ``` 此外,`enumerate()`返回的是一个迭代器,这意呀着你可以将其用在需要迭代器的任何场景中,比如列表推导式、生成器表达式等。 #### 6.4.1.5 结论 综上所述,`enumerate()`在需要同时处理序列中元素的索引和值时,是`range()`的一个非常有用的替代品。它不仅使代码更加简洁易读,而且在处理复杂数据结构时,能够显著提高编程效率和代码的可维护性。因此,在编写Python程序时,应当优先考虑使用`enumerate()`来替代手动使用`range()`和索引访问序列元素的方式。 通过本章的学习,希望读者能够熟练掌握`enumerate()`的使用方法,并在实际编程中灵活运用,以提升代码的质量和效率。
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