首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
第4章 选择易懂的名称
4.1 命名风格
4.2 PEP 8 的命名风格
4.3 适当的名称长度
4.3.1 太短的名称
4.3.2 太长的名称
4.4 起易于搜索的名称
4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
4.6 不要覆盖内置名称
4.7 史上最差的变量名
第5章 揪出代码的坏味道
5.1 重复的代码
5.2 魔数
5.3 注释掉的代码和死代码
5.4 打印调试
5.5 带有数字后缀的变量
5.6 本该是函数或者模块的类
5.7 嵌套列表解析式
5.8 空的except块和糟糕的错误信息
5.9 代码坏味道的谬误
5.9.1 谬误:函数应该仅在末尾处有一个return语句
5.9.2 谬误:函数最多只能有一个try语句
5.9.3 谬误:使用flag参数不好
5.9.4 谬误:全局变量不好
5.9.5 谬误:注释是不必要的
第6章 编写Python 风格的代码
6.1 Python 之禅
6.2 学着喜欢强制缩进
6.3 使用timeit模块衡量性能
6.4 常被误用的语法
6.4.1 使用enumerate()而不是range()
6.4.2 使用with 语句代替open()和close()
6.4.3 用is 跟None 做比较而不用==
6.5 格式化字符串
6.5.1 如果字符串有很多反斜杠,请使用原始字符串
6.5.2 使用f-string 格式化字符串
6.6 制作列表的浅副本
6.7 以Python 风格使用字典
6.7.1 在字典中使用get()和setdefault()
6.7.2 使用collections.defaultdict()设置默认值
6.7.3 使用字典代替switch 语句
6.8 条件表达式:Python“丑陋”的三元运算符
6.9 处理变量的值
6.9.1 链式赋值和比较运算符
6.9.2 验证变量是否为多个值中的一个
当前位置:
首页>>
技术小册>>
Python编程轻松进阶(二)
小册名称:Python编程轻松进阶(二)
### 4.7 史上最差的变量名 在Python编程的广阔天地里,变量名作为代码中最基本的元素之一,其选择不仅关乎代码的可读性,还直接影响到程序的可维护性和团队协作的顺畅度。然而,在编程实践中,我们时常会遇到一些堪称“史上最差”的变量名,它们如同代码中的迷雾,让人在阅读时感到困惑不解,甚至引发错误。本章将深入探讨这些糟糕的命名习惯,分析其原因,并提供改进建议,帮助读者在Python编程中避免重蹈覆辙。 #### 4.7.1 单字母与无意义命名 **问题描述**: 最直观也最常见的糟糕变量名莫过于单字母命名(如`a`, `b`, `c`)和完全无意义的命名(如`x1`, `y2`, `temp123`)。这类命名方式在极短的函数或代码片段中或许还能勉强接受,但在复杂的项目中,它们会迅速成为理解和维护代码的障碍。 **原因分析**: - **懒惰与习惯**:部分开发者为了节省时间,习惯性地使用简单字母作为变量名,忽视了长远来看对代码可读性的损害。 - **缺乏规划**:在编写代码时,没有提前规划好变量的作用和意义,导致命名时随意为之。 **改进建议**: - **使用描述性命名**:尽量使用能够反映变量用途、内容或作用的单词或短语作为变量名。例如,使用`student_name`代替`n`,`total_score`代替`s`。 - **遵循命名规范**:在团队项目中,遵循统一的命名规范尤为重要,这有助于保持代码风格的一致性。 #### 4.7.2 混淆的命名风格 **问题描述**: 在某些情况下,变量命名风格的不一致也是一大问题。例如,在同一个项目中,有的变量使用驼峰命名法(CamelCase),有的使用下划线命名法(snake_case),还有的甚至混合使用这两种风格,导致阅读代码时频繁切换思维模式,影响效率。 **原因分析**: - **个人偏好**:不同开发者有不同的命名偏好,如果团队中没有统一的命名规范,就容易出现风格混乱的情况。 - **历史遗留问题**:在项目维护过程中,随着人员的更替和代码的迭代,原有的命名风格可能逐渐被忽视或遗忘。 **改进建议**: - **制定并遵循命名规范**:在项目初期就明确命名规范,并坚持在整个项目周期内严格执行。 - **代码审查**:通过代码审查机制,及时发现并纠正不符合命名规范的代码。 #### 4.7.3 使用保留字和关键字作为变量名 **问题描述**: Python中有一些保留字和关键字,如`if`、`for`、`class`等,它们在Python语法中有特定的含义和用途。然而,有些开发者会错误地将它们用作变量名,导致语法错误或意外的行为。 **原因分析**: - **对Python语法理解不足**:新手开发者可能对Python的保留字和关键字不够熟悉,从而误用它们作为变量名。 - **疏忽大意**:在快速编码过程中,由于疏忽大意而未能正确识别出保留字和关键字。 **改进建议**: - **熟悉Python语法**:加强Python基础语法的学习,特别是保留字和关键字的了解。 - **使用IDE或代码编辑器**:利用集成开发环境(IDE)或代码编辑器的语法高亮和错误提示功能,及时发现并纠正命名错误。 #### 4.7.4 过于笼统或模糊的命名 **问题描述**: 有时,变量名虽然符合命名规范,但过于笼统或模糊,无法准确表达变量的具体含义或作用。例如,使用`data`、`info`、`list`等作为变量名,在复杂项目中容易造成混淆。 **原因分析**: - **缺乏具体性**:在命名时没有充分考虑变量的具体内容和用途,导致命名过于泛化。 - **追求简洁过度**:过分追求代码简洁性,而忽视了命名的重要性。 **改进建议**: - **具体化命名**:尽量使用具体、明确的单词或短语作为变量名,以准确反映变量的内容和用途。例如,使用`user_profile_data`代替`data`,`order_details_info`代替`info`。 - **考虑上下文**:在命名时,要考虑变量的上下文环境,确保命名在特定上下文中具有唯一性和明确性。 #### 4.7.5 编码风格与团队文化冲突 **问题描述**: 在团队项目中,不同的开发者可能来自不同的背景,拥有不同的编码风格。如果团队没有统一的编码风格指导,就可能出现命名风格上的冲突,影响团队协作和代码质量。 **原因分析**: - **文化差异**:不同开发者可能受到不同文化背景和编程习惯的影响,导致编码风格上的差异。 - **缺乏沟通**:团队内部缺乏有效的沟通和交流机制,未能就编码风格达成共识。 **改进建议**: - **建立团队编码规范**:在团队内部建立并维护一套统一的编码规范,包括命名规范、代码格式等。 - **加强沟通与交流**:鼓励团队成员之间的沟通和交流,分享各自的编码经验和最佳实践,共同提升团队的整体编码水平。 ### 结语 “史上最差的变量名”虽然夸张,但却真实反映了在Python编程中普遍存在的命名问题。通过深入分析这些问题的原因,并提出相应的改进建议,我们希望能够帮助广大Python开发者提升代码的可读性和可维护性,从而在编程道路上更加轻松地进阶。记住,良好的命名习惯是成为一名优秀程序员的必备素质之一。
上一篇:
4.6 不要覆盖内置名称
下一篇:
第5章 揪出代码的坏味道
该分类下的相关小册推荐:
Python与办公-玩转Word
机器学习算法原理与实战
Python合辑6-字典专题
Python数据分析与挖掘实战(下)
Selenium自动化测试实战
Python爬虫入门与实战开发(上)
Python编程轻松进阶(五)
Python机器学习基础教程(上)
Python编程轻松进阶(一)
Python与办公-玩转PDF
剑指Python(万变不离其宗)
Python高性能编程与实战