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第1章 数据库和SQL
1-1 数据库是什么
我们身边的数据库
为什么DBMS那么重要
DBMS的种类
1-2 数据库的结构
RDBMS的常见系统结构
表的结构
1-3 SQL概要
标准SQL
SQL语句及其种类
SQL的基本书写规则
1-4 表的创建
表的内容的创建
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)
表的创建(CREATE TABLE语句)
命名规则
数据类型的指定
约束的设置
1-5 表的删除和更新
表的删除(DROP TABLE语句)
表定义的更新(ALTER TABLE语句)
向Product表中插入数据
第2章 查询基础
2-1 SELECT语句基础
列的查询
查询出表中所有的列
为列设定别名
常数的查询
从结果中删除重复行
根据WHERE语句来选择记录
注释的书写方法
算术运算符
需要注意NULL
比较运算符
对字符串使用不等号时的注意事项
不能对NULL使用比较运算符
2-3 逻辑运算符
NOT运算符
AND运算符和OR运算符
通过括号强化处理
逻辑运算符和真值
含有NULL时的真值
第3章 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
计算表中数据的行数
计算NULL之外的数据的行数
计算合计值
计算平均值
计算值和小值
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)
3-2 对表进行分组
GROUP BY子句
聚合键中包含NULL的情况
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误
3-3 为聚合结果指定条件
HAVING子句
HAVING子句的构成要素
相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件
3-4 对查询结果进行排序
ORDER BY子句
指定升序或降序
指定多个排序键
NULL的顺序
在排序键中使用显示用的别名
ORDER BY子句中可以使用的列
不要使用列编号
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SQL基础教程(上)
小册名称:SQL基础教程(上)
### ORDER BY 子句:排序的艺术 在SQL(Structured Query Language)中,`ORDER BY`子句是一项至关重要的功能,它允许我们根据一个或多个列的值对查询结果进行排序。无论是为了数据分析、报告生成还是简单的数据展示,排序都是数据处理中不可或缺的一环。本章将深入探讨`ORDER BY`子句的工作原理、语法结构、排序顺序(升序与降序)、在复杂查询中的应用以及优化策略。 #### 一、`ORDER BY`子句基础 ##### 1.1 语法结构 `ORDER BY`子句通常位于SQL查询的末尾(除了可能的`LIMIT`或`OFFSET`子句之外),其基本语法结构如下: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...; ``` - `SELECT`子句指定了要从表中检索的列。 - `FROM`子句指定了包含这些数据的表。 - `ORDER BY`子句则指示数据库管理系统(DBMS)如何对结果进行排序。默认情况下,排序是升序的(`ASC`),但可以通过显式指定`DESC`来改为降序。 ##### 1.2 排序顺序 - **升序(ASC)**:默认情况下,如果未指定排序方向,`ORDER BY`子句将按升序排列结果。这意味着最小的值会首先出现。 - **降序(DESC)**:通过在列名后添加`DESC`关键字,可以指定该列以降序排列。这意味着最大的值会首先出现。 #### 二、单列排序 单列排序是最简单的应用场景,它允许你根据一个列的值对查询结果进行排序。例如,假设我们有一个名为`employees`的表,包含员工的ID、姓名和薪资等信息,我们可以按照薪资进行排序: ```sql SELECT employee_id, name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC; ``` 这条查询将返回所有员工的信息,但薪资最高的员工会首先出现。 #### 三、多列排序 在更复杂的场景中,你可能需要根据多个列的值来排序结果。`ORDER BY`子句允许你这样做,并且会按照你指定的顺序逐一应用排序条件。如果第一列的值相同,DBMS会接着使用第二列的值进行排序,依此类推。 例如,如果我们想要首先按照部门ID排序员工,然后在每个部门内部按照薪资降序排序,可以这样做: ```sql SELECT department_id, employee_id, name, salary FROM employees ORDER BY department_id ASC, salary DESC; ``` #### 四、使用表达式和函数进行排序 `ORDER BY`子句不仅限于直接对列进行排序,你还可以使用表达式或SQL函数的结果来进行排序。这提供了极大的灵活性,允许你根据计算后的值或数据的转换结果来组织数据。 例如,假设我们想要根据员工的年薪(假设年薪是月薪的12倍)来排序: ```sql SELECT employee_id, name, salary, salary * 12 AS annual_salary FROM employees ORDER BY annual_salary DESC; ``` 注意,尽管`annual_salary`是一个计算字段,但它仍然可以在`ORDER BY`子句中被引用。 #### 五、`ORDER BY`与聚合函数 当与`GROUP BY`子句结合使用时,`ORDER BY`可以基于聚合函数的结果进行排序。这在处理汇总数据时非常有用,比如按部门计算平均薪资并排序: ```sql SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY avg_salary DESC; ``` 这条查询会返回每个部门的平均薪资,并按平均薪资从高到低排序。 #### 六、优化`ORDER BY`查询 尽管`ORDER BY`子句功能强大且灵活,但在处理大量数据时,不恰当的排序操作可能会导致性能问题。以下是一些优化`ORDER BY`查询的建议: - **索引使用**:确保对`ORDER BY`子句中引用的列使用索引。这可以显著加快排序速度,因为DBMS可以利用索引直接获取排序后的数据,而无需对整个表进行扫描和排序。 - **避免在排序列上使用函数**:虽然可以使用函数或表达式进行排序,但这会阻止DBMS使用索引。如果可能,尽量在`WHERE`子句中预处理数据,使其符合索引的要求。 - **限制结果集**:如果只需要排序结果的一部分,使用`LIMIT`子句来减少需要排序的数据量。 - **评估查询计划**:大多数DBMS都提供了查询计划分析工具,可以用来查看`ORDER BY`操作的执行计划和潜在的优化机会。 #### 七、结论 `ORDER BY`子句是SQL中不可或缺的组成部分,它使得我们能够以灵活的方式组织和展示数据。从简单的单列排序到复杂的多列排序,再到基于表达式和聚合函数的排序,`ORDER BY`子句为我们提供了强大的工具来应对各种排序需求。然而,正如所有强大的工具一样,合理使用和优化是确保性能的关键。通过理解`ORDER BY`的工作原理,并结合索引、查询计划分析等技巧,我们可以高效地利用这一功能来优化我们的SQL查询。
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