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第1章 数据库和SQL
1-1 数据库是什么
我们身边的数据库
为什么DBMS那么重要
DBMS的种类
1-2 数据库的结构
RDBMS的常见系统结构
表的结构
1-3 SQL概要
标准SQL
SQL语句及其种类
SQL的基本书写规则
1-4 表的创建
表的内容的创建
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)
表的创建(CREATE TABLE语句)
命名规则
数据类型的指定
约束的设置
1-5 表的删除和更新
表的删除(DROP TABLE语句)
表定义的更新(ALTER TABLE语句)
向Product表中插入数据
第2章 查询基础
2-1 SELECT语句基础
列的查询
查询出表中所有的列
为列设定别名
常数的查询
从结果中删除重复行
根据WHERE语句来选择记录
注释的书写方法
算术运算符
需要注意NULL
比较运算符
对字符串使用不等号时的注意事项
不能对NULL使用比较运算符
2-3 逻辑运算符
NOT运算符
AND运算符和OR运算符
通过括号强化处理
逻辑运算符和真值
含有NULL时的真值
第3章 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
计算表中数据的行数
计算NULL之外的数据的行数
计算合计值
计算平均值
计算值和小值
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)
3-2 对表进行分组
GROUP BY子句
聚合键中包含NULL的情况
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误
3-3 为聚合结果指定条件
HAVING子句
HAVING子句的构成要素
相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件
3-4 对查询结果进行排序
ORDER BY子句
指定升序或降序
指定多个排序键
NULL的顺序
在排序键中使用显示用的别名
ORDER BY子句中可以使用的列
不要使用列编号
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SQL基础教程(上)
小册名称:SQL基础教程(上)
### 1-1 数据库是什么 在踏入SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)这一广阔领域的起始阶段,首先深入理解“数据库”这一概念至关重要。数据库,作为信息存储与管理的核心基石,是现代信息技术不可或缺的一部分,它不仅支撑着企业运营、科学研究、日常生活等多个方面,还极大地推动了数据驱动决策的时代进程。本章节将详细阐述数据库的定义、发展历程、基本特征、类型以及在现代社会中的重要意义。 #### 一、数据库的定义 数据库,简而言之,是一个有组织地存储数据的集合体,这些数据通常与某一主题或应用相关,如员工信息、产品信息、客户订单等。与传统的文件存储方式相比,数据库通过特定的数据结构、存储机制和查询语言,实现了数据的高效存取、管理和维护。它不仅存储了数据本身,还定义了数据之间的关系,使得用户可以方便地通过查询、更新、删除等操作来访问和利用这些数据。 #### 二、数据库的发展历程 数据库技术的历史可以追溯到20世纪60年代,其发展大致经历了以下几个阶段: 1. **萌芽期(20世纪60年代初)**:这一时期,数据库的概念初步形成,但主要还是依赖于文件系统的简单扩展,缺乏统一的数据管理和访问标准。 2. **层次数据库和网状数据库(20世纪60年代末至70年代)**:随着计算机技术的发展,出现了层次模型和网状模型数据库,它们通过树状或网状结构来描述数据之间的关系,但复杂的结构使得数据操作和维护变得困难。 3. **关系数据库(20世纪70年代末至今)**:关系数据库模型的诞生标志着数据库技术的一次重大飞跃。它以二维表格(关系)为基本数据结构,通过SQL等标准查询语言,实现了数据的简洁表示、高效查询和强大功能。目前,关系数据库已成为应用最广泛的数据库类型。 4. **面向对象数据库与NoSQL数据库(21世纪初)**:随着互联网应用的兴起,传统关系数据库在处理海量数据、高并发访问等方面显得力不从心,于是面向对象数据库和NoSQL(Not Only SQL)数据库应运而生。这些新型数据库在数据模型、存储机制、查询语言等方面进行了创新,以更好地适应现代应用的需求。 #### 三、数据库的基本特征 数据库之所以能够在众多数据存储方案中脱颖而出,得益于其以下几个基本特征: 1. **数据的结构化存储**:数据库采用特定的数据模型(如关系模型)来组织数据,使得数据之间形成了清晰的逻辑结构,便于理解和操作。 2. **数据共享性**:数据库中的数据可以被多个用户或应用同时访问和使用,提高了数据的利用率和系统的整体效率。 3. **数据独立性**:数据的逻辑结构和物理结构相互独立,使得数据库的设计、修改和扩展不会对应用程序产生直接影响,降低了系统的维护成本。 4. **数据安全性**:数据库管理系统提供了多种安全机制(如用户认证、权限控制、数据加密等),以确保数据的安全性和完整性。 5. **数据完整性**:通过定义约束条件(如主键约束、外键约束、检查约束等),数据库能够自动维护数据的正确性和一致性。 #### 四、数据库的类型 根据数据模型、存储机制和应用场景的不同,数据库可以分为多种类型: 1. **关系数据库**:以二维表格为基本数据结构的数据库,如MySQL、PostgreSQL、Oracle等,广泛应用于企业信息系统、Web应用等领域。 2. **NoSQL数据库**:非关系型数据库的统称,包括键值存储(如Redis)、列式存储(如HBase)、文档型数据库(如MongoDB)和图形数据库(如Neo4j)等,适用于大数据处理、高并发访问等场景。 3. **分布式数据库**:数据分布在多个物理节点上的数据库系统,通过网络实现数据的共享和同步,适用于跨地域、高可用性的应用场景。 4. **内存数据库**:数据主要存储在内存中的数据库,具有极高的读写速度,但受限于内存容量和持久化问题,常作为缓存或临时数据存储使用。 #### 五、数据库在现代社会中的意义 在当今这个数据爆炸的时代,数据库作为数据管理和分析的核心工具,其重要性不言而喻。它不仅是企业信息化建设的基础设施,支撑着ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等关键业务系统的运行;还是大数据、人工智能、云计算等前沿技术发展的基石,为数据挖掘、机器学习、智能决策等提供了丰富的数据源和强大的处理能力。 此外,随着数字化转型的深入,越来越多的行业开始将数据库技术应用于产品创新、服务优化、风险管理等方面,以数据为驱动,推动业务模式创新和企业转型升级。因此,掌握数据库的基本原理和操作技能,对于提升个人竞争力、适应未来社会发展趋势具有重要意义。 综上所述,数据库作为信息技术的重要组成部分,其定义、发展历程、基本特征、类型以及在现代社会中的意义,都是我们在学习SQL基础教程时不可忽视的重要内容。通过深入理解数据库的本质和特性,我们将为后续的SQL语言学习打下坚实的基础,更好地应对未来的挑战和机遇。
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