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第1章 数据库和SQL
1-1 数据库是什么
我们身边的数据库
为什么DBMS那么重要
DBMS的种类
1-2 数据库的结构
RDBMS的常见系统结构
表的结构
1-3 SQL概要
标准SQL
SQL语句及其种类
SQL的基本书写规则
1-4 表的创建
表的内容的创建
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)
表的创建(CREATE TABLE语句)
命名规则
数据类型的指定
约束的设置
1-5 表的删除和更新
表的删除(DROP TABLE语句)
表定义的更新(ALTER TABLE语句)
向Product表中插入数据
第2章 查询基础
2-1 SELECT语句基础
列的查询
查询出表中所有的列
为列设定别名
常数的查询
从结果中删除重复行
根据WHERE语句来选择记录
注释的书写方法
算术运算符
需要注意NULL
比较运算符
对字符串使用不等号时的注意事项
不能对NULL使用比较运算符
2-3 逻辑运算符
NOT运算符
AND运算符和OR运算符
通过括号强化处理
逻辑运算符和真值
含有NULL时的真值
第3章 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
计算表中数据的行数
计算NULL之外的数据的行数
计算合计值
计算平均值
计算值和小值
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)
3-2 对表进行分组
GROUP BY子句
聚合键中包含NULL的情况
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误
3-3 为聚合结果指定条件
HAVING子句
HAVING子句的构成要素
相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件
3-4 对查询结果进行排序
ORDER BY子句
指定升序或降序
指定多个排序键
NULL的顺序
在排序键中使用显示用的别名
ORDER BY子句中可以使用的列
不要使用列编号
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SQL基础教程(上)
小册名称:SQL基础教程(上)
### 我们身边的数据库 在当今这个数字化时代,数据库如同无形的基石,支撑着从个人生活到企业运营的每一个角落。无论是社交媒体上的每一次点赞与分享,还是电商平台上的购物记录,亦或是银行系统中庞大的金融交易数据,背后都离不开数据库的支持。本章“我们身边的数据库”将带您走进这个既熟悉又神秘的世界,探索数据库如何渗透并优化我们的日常生活。 #### 一、数据库的基本概念 首先,让我们从基础开始,理解什么是数据库。简而言之,数据库是一个有组织的数据集合,用于存储、检索、更新和管理大量信息。这些数据以特定的格式存储,可以是文本、数字、图像等多种形式,通过数据库管理系统(DBMS)进行高效管理。数据库的核心优势在于其结构化存储、数据共享、数据独立性和数据安全性。 #### 二、数据库在日常生活中的应用 ##### 2.1 社交媒体 当我们滑动手机屏幕,浏览朋友圈或微博时,每一条动态、每一张照片、每一个评论,都是数据库中的一条记录。社交媒体平台利用数据库存储用户信息、关系链、内容发布等数据,通过复杂的算法推荐你感兴趣的内容,让社交变得更加智能和个性化。 ##### 2.2 电子商务 从搜索商品、加入购物车、下单支付到物流跟踪,电子商务的每一个环节都离不开数据库的支持。电商平台需要处理海量的商品信息、用户数据、交易记录等,通过数据库的高效查询和事务处理,确保购物流程的顺畅和数据的准确性。 ##### 2.3 金融服务 银行、证券、保险等金融机构依赖数据库管理客户的账户信息、交易记录、风险评估等数据。这些系统需要极高的安全性和稳定性,以确保金融交易的准确性和资金的安全。数据库技术在这里发挥着至关重要的作用,不仅保障了数据的完整性和一致性,还通过数据分析为金融机构提供决策支持。 ##### 2.4 教育领域 在教育领域,数据库同样扮演着重要角色。学校使用学生信息管理系统来存储学生的基本信息、成绩、课程安排等数据,教师利用这些数据进行教学评估和个性化教学。同时,在线教育平台也通过数据库管理课程内容、用户学习进度、互动记录等,为用户提供更加便捷和个性化的学习体验。 ##### 2.5 医疗健康 在医疗健康领域,数据库的应用更加广泛且关键。医院使用电子病历系统记录患者的病史、诊断结果、治疗方案等数据,医生通过数据库快速调阅患者信息,提高诊疗效率。此外,公共卫生部门也利用数据库进行疾病监测、疫情预警和医疗资源调配等工作,保障公众健康。 #### 三、数据库技术的发展趋势 随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,数据库技术也在不断演进。以下是几个主要的发展趋势: ##### 3.1 NoSQL数据库的兴起 传统的关系型数据库在面对海量数据和复杂查询时显得力不从心,NoSQL(Not Only SQL)数据库应运而生。NoSQL数据库突破了关系型数据库的束缚,提供了更灵活的数据模型和更高的并发处理能力,适用于大数据和云计算场景。 ##### 3.2 分布式数据库 为了应对数据量的爆炸式增长和全球范围内的数据访问需求,分布式数据库成为热门选择。通过将数据分散存储在多个节点上,分布式数据库实现了数据的高可用性和可扩展性,同时降低了单点故障的风险。 ##### 3.3 实时数据库 在物联网、金融交易等需要即时响应的场景中,实时数据库显得尤为重要。实时数据库能够实时采集、处理和分析数据,确保数据的时效性和准确性,为业务决策提供有力支持。 ##### 3.4 数据库自动化与智能化 随着AI技术的融入,数据库管理逐渐走向自动化和智能化。数据库自动化工具能够自动完成数据备份、恢复、优化等任务,减轻运维负担;而智能数据库则能够通过机器学习算法预测系统性能瓶颈、优化查询计划等,提高数据库的整体性能。 #### 四、结语 数据库作为信息技术的核心组成部分,已经深深地融入到了我们的日常生活中。从社交媒体到电子商务,从金融服务到教育医疗,数据库无处不在地改变着我们的生活方式。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,数据库技术将继续发挥重要作用,为数字化时代的到来提供更加坚实的支撑。通过本章的学习,希望读者能够对数据库有一个更加全面和深入的了解,进而在未来的工作和生活中更好地利用数据库技术解决问题、创造价值。
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