2-1 SELECT语句基础

在数据库的世界里，SELECT语句是获取数据的基础工具，它如同探索数据海洋的指南针，引领我们找到并提取出需要的信息。无论是进行数据分析、报表生成还是简单的数据查询，SELECT语句都是不可或缺的一部分。本章节将深入介绍SELECT语句的基础用法，包括其基本结构、条件筛选、列的选择、去重、以及简单的排序功能，帮助读者掌握这一强大的数据检索工具。

2.1.1 SELECT语句的基本结构

SELECT语句的基本结构相对简单直观，它主要由几个关键部分组成：SELECT、FROM、以及可选的WHERE、ORDER BY等子句。下面是一个基本的SELECT语句示例：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column_name ASC|DESC;

• SELECT：指定要从表中检索的列名。如果希望选择所有列，可以使用星号（*）作为通配符。
• FROM：指定要从中检索数据的表名。
• WHERE（可选）：设置条件以过滤记录。只有满足条件的记录才会被检索出来。
• ORDER BY（可选）：指定根据哪个列或列的组合对结果进行排序，以及排序的方向（升序ASC或降序DESC）。

2.1.2 选择特定的列

在SELECT语句中，你可以明确指定需要查询的列名，这样数据库就只会返回这些列的数据。例如，假设有一个名为employees的表，包含id、name、age、department等列，如果你只对员工的姓名和部门感兴趣，可以这样写：

SELECT name, department
FROM employees;

2.1.3 使用通配符选择所有列

如果你想要检索表中的所有列，可以使用星号（*）作为通配符。但请注意，这种做法在性能上可能不是最优的，特别是在处理包含大量列的表时。

SELECT *
FROM employees;

2.1.4 条件筛选（WHERE子句）

WHERE子句允许你指定一个或多个条件来过滤查询结果。只有满足这些条件的记录才会被包含在结果集中。条件可以是简单的比较操作（如等于=、不等于<>、大于>、小于<等），也可以是复杂的逻辑表达式（使用AND、OR、NOT等逻辑运算符）。

例如，查找employees表中年龄大于30岁的员工：

SELECT *
FROM employees
WHERE age > 30;

或者，查找年龄大于30岁且部门为“IT”的员工：

SELECT *
FROM employees
WHERE age > 30 AND department = 'IT';

2.1.5 去重（DISTINCT关键字）

如果查询结果中包含重复的行，可以使用DISTINCT关键字来去除这些重复项，确保每个结果都是唯一的。DISTINCT作用于其后列出的所有列，只有当这些列的组合完全相同时，才被视为重复。

例如，假设employees表中存在多个员工属于同一部门，你可以使用DISTINCT来列出所有不同的部门名称：

SELECT DISTINCT department
FROM employees;

2.1.6 排序结果（ORDER BY子句）

ORDER BY子句允许你根据一个或多个列对查询结果进行排序。默认情况下，排序是升序的（ASC），但你可以通过指定DESC来改变为降序排序。

例如，按照年龄升序排列employees表中的员工：

SELECT *
FROM employees
ORDER BY age ASC;

或者，按照部门降序排列，如果部门相同则按年龄升序排列：

SELECT *
FROM employees
ORDER BY department DESC, age ASC;

2.1.7 聚合函数

虽然聚合函数（如COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()）本身不是SELECT语句的直接组成部分，但它们经常与SELECT语句一起使用，以执行更复杂的查询，如计算总数、平均值、最大值、最小值等。这些函数通常与GROUP BY子句结合使用，以按一个或多个列对结果进行分组。

例如，计算每个部门的员工数量：

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

2.1.8 小结

SELECT语句是SQL中最基础也是最重要的语句之一，它提供了从数据库中检索数据的能力。通过掌握SELECT语句的基本结构、列的选择、条件筛选、去重、排序以及聚合函数的使用，你可以有效地从数据库中提取出所需的信息。随着学习的深入，你还将了解到更多高级特性，如子查询、连接（JOINs）、窗口函数等，这些都将进一步扩展你的数据检索能力。但无论如何，SELECT语句的基础始终是构建更复杂查询的基石。