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第1章 数据库和SQL
1-1 数据库是什么
我们身边的数据库
为什么DBMS那么重要
DBMS的种类
1-2 数据库的结构
RDBMS的常见系统结构
表的结构
1-3 SQL概要
标准SQL
SQL语句及其种类
SQL的基本书写规则
1-4 表的创建
表的内容的创建
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)
表的创建(CREATE TABLE语句)
命名规则
数据类型的指定
约束的设置
1-5 表的删除和更新
表的删除(DROP TABLE语句)
表定义的更新(ALTER TABLE语句)
向Product表中插入数据
第2章 查询基础
2-1 SELECT语句基础
列的查询
查询出表中所有的列
为列设定别名
常数的查询
从结果中删除重复行
根据WHERE语句来选择记录
注释的书写方法
算术运算符
需要注意NULL
比较运算符
对字符串使用不等号时的注意事项
不能对NULL使用比较运算符
2-3 逻辑运算符
NOT运算符
AND运算符和OR运算符
通过括号强化处理
逻辑运算符和真值
含有NULL时的真值
第3章 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
计算表中数据的行数
计算NULL之外的数据的行数
计算合计值
计算平均值
计算值和小值
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)
3-2 对表进行分组
GROUP BY子句
聚合键中包含NULL的情况
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误
3-3 为聚合结果指定条件
HAVING子句
HAVING子句的构成要素
相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件
3-4 对查询结果进行排序
ORDER BY子句
指定升序或降序
指定多个排序键
NULL的顺序
在排序键中使用显示用的别名
ORDER BY子句中可以使用的列
不要使用列编号
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SQL基础教程(上)
小册名称:SQL基础教程(上)
### 标准SQL章节内容 #### 引言 在数据库的世界里,SQL(Structured Query Language)无疑是沟通数据库管理系统(DBMS)与用户之间的桥梁,它允许用户以标准化的方式对数据进行查询、更新、插入和删除等操作。本章节将深入探讨“标准SQL”,即那些被广泛接受并遵循的SQL规范,旨在帮助读者建立坚实的SQL基础,无论面对何种DBMS,都能游刃有余地进行数据库操作。 #### 一、SQL概述 **1.1 SQL的历史与重要性** SQL起源于1970年代的IBM实验室,最初作为System R项目的一部分被开发出来。随着关系数据库理论的兴起,SQL迅速成为了操作关系数据库的标准语言。它不仅简化了数据访问的过程,还促进了数据库系统之间的互操作性,使得数据在不同系统间的迁移和共享成为可能。 **1.2 SQL的组成部分** SQL主要由以下几个部分组成: - **数据定义语言(DDL)**:用于定义数据库的结构,如创建(CREATE)、修改(ALTER)、删除(DROP)数据库、表、索引等。 - **数据操纵语言(DML)**:用于对数据库中的数据进行操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)数据。 - **数据查询语言(DQL)**:主要用于数据检索,核心语句是SELECT,支持复杂的查询操作。 - **数据控制语言(DCL)**:用于控制数据库的访问权限和安全级别,如授予(GRANT)、撤销(REVOKE)权限。 - **事务控制语言(TCL)**:管理数据库事务的开始(BEGIN TRANSACTION)、提交(COMMIT)和回滚(ROLLBACK),确保数据的完整性和一致性。 #### 二、标准SQL的核心特性 **2.1 数据类型** 标准SQL定义了一系列基本数据类型,用于描述表中的列可以存储的数据类型,如整型(INTEGER)、浮点型(FLOAT/REAL)、字符串(VARCHAR/CHAR)、日期时间(DATE/TIME/TIMESTAMP)等。了解这些数据类型对于设计高效、合理的数据库结构至关重要。 **2.2 表的创建与管理** - **创建表**:使用CREATE TABLE语句定义表的结构,包括列名、数据类型及可能的约束条件(如主键、外键、非空、唯一等)。 - **修改表**:ALTER TABLE语句允许在表创建后修改其结构,如添加、删除列,修改列的数据类型等。 - **删除表**:DROP TABLE语句用于删除整个表及其数据,需谨慎使用。 **2.3 数据查询** SELECT语句是SQL中最强大的工具之一,用于从数据库表中检索数据。标准SQL提供了丰富的查询功能,包括: - **基础查询**:选择特定列,使用WHERE子句进行条件过滤。 - **聚合函数**:如SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT,用于对数据进行汇总统计。 - **分组与排序**:GROUP BY子句用于将结果集按一个或多个列进行分组,ORDER BY子句用于对结果集进行排序。 - **连接查询**:INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,用于结合两个或多个表中的数据。 - **子查询**:在SELECT、FROM或WHERE子句中使用SELECT语句作为条件或数据源。 **2.4 数据操纵** - **插入数据**:INSERT INTO语句用于向表中添加新行。 - **更新数据**:UPDATE语句用于修改表中已存在的数据。 - **删除数据**:DELETE FROM语句用于从表中删除满足特定条件的行。 **2.5 索引与性能优化** 索引是数据库管理系统中用于提高数据检索速度的数据结构。通过创建索引,可以加速查询操作,但也会增加数据的维护成本(如插入、删除、更新操作)。标准SQL提供了创建和管理索引的语法,但具体实现可能因DBMS而异。 #### 三、标准SQL的跨平台兼容性 虽然SQL是标准化的语言,但不同的数据库管理系统(如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等)在实现时可能会有所差异,特别是在某些高级特性、函数和语法细节上。因此,编写可移植的SQL代码,即能在多种DBMS上顺利运行的代码,成为了一个挑战。 为了提高SQL代码的可移植性,建议遵循以下原则: - 尽可能使用标准SQL语法和功能。 - 避免使用特定DBMS的专有特性和扩展。 - 使用条件编译或数据库抽象层来处理不同DBMS之间的差异。 #### 四、最佳实践与安全性 **4.1 编写清晰、可维护的SQL代码** - 使用有意义的表名和列名。 - 避免在SQL语句中硬编码值,使用参数化查询或预编译语句来防止SQL注入攻击。 - 保持SQL语句的简洁和高效,避免不必要的复杂查询。 **4.2 安全性** - 严格控制数据库访问权限,遵循最小权限原则。 - 使用强密码和加密技术保护数据库连接和数据存储。 - 定期审计数据库活动,及时发现并处理潜在的安全威胁。 #### 结语 通过本章节的学习,读者应该对标准SQL有了较为全面的了解,掌握了SQL的核心概念、语法规则以及跨平台兼容性的处理方法。然而,SQL的学习之路远未结束,随着数据库技术的不断发展,新的特性和优化方法层出不穷。因此,持续学习和实践是成为一名优秀数据库管理员或开发者的必经之路。希望本书能为您的SQL学习之旅提供坚实的起点和有力的支持。
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