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第1章 数据库和SQL
1-1 数据库是什么
我们身边的数据库
为什么DBMS那么重要
DBMS的种类
1-2 数据库的结构
RDBMS的常见系统结构
表的结构
1-3 SQL概要
标准SQL
SQL语句及其种类
SQL的基本书写规则
1-4 表的创建
表的内容的创建
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)
表的创建(CREATE TABLE语句)
命名规则
数据类型的指定
约束的设置
1-5 表的删除和更新
表的删除(DROP TABLE语句)
表定义的更新(ALTER TABLE语句)
向Product表中插入数据
第2章 查询基础
2-1 SELECT语句基础
列的查询
查询出表中所有的列
为列设定别名
常数的查询
从结果中删除重复行
根据WHERE语句来选择记录
注释的书写方法
算术运算符
需要注意NULL
比较运算符
对字符串使用不等号时的注意事项
不能对NULL使用比较运算符
2-3 逻辑运算符
NOT运算符
AND运算符和OR运算符
通过括号强化处理
逻辑运算符和真值
含有NULL时的真值
第3章 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
计算表中数据的行数
计算NULL之外的数据的行数
计算合计值
计算平均值
计算值和小值
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)
3-2 对表进行分组
GROUP BY子句
聚合键中包含NULL的情况
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误
3-3 为聚合结果指定条件
HAVING子句
HAVING子句的构成要素
相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件
3-4 对查询结果进行排序
ORDER BY子句
指定升序或降序
指定多个排序键
NULL的顺序
在排序键中使用显示用的别名
ORDER BY子句中可以使用的列
不要使用列编号
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SQL基础教程(上)
小册名称:SQL基础教程(上)
### 章节:计算平均值 在数据库管理与数据分析的广阔领域中,计算平均值是一项基础且至关重要的技能。平均值,作为统计学中的一个核心概念,能够为我们提供数据集中心趋势的直观理解。在SQL(Structured Query Language)中,计算平均值主要通过`AVG()`聚合函数实现。本章节将深入探讨如何在SQL查询中使用`AVG()`函数来计算平均值,包括其基本用法、高级技巧、以及在实际场景中的应用。 #### 一、AVG()函数基础 `AVG()`函数是SQL中用于计算某一列数值的平均值的聚合函数。它会自动忽略NULL值,仅对有效数值进行计算。基本语法如下: ```sql SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE condition; ``` - `column_name`:指定要计算平均值的列名。 - `table_name`:包含数据的表名。 - `WHERE`子句(可选):用于限定计算平均值的行范围。 ##### 示例 假设我们有一个名为`employees`的表,其中包含了员工的薪资信息(`salary`列)。如果我们想计算所有员工的平均薪资,可以使用以下SQL查询: ```sql SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employees; ``` 此查询将返回`employees`表中所有员工薪资的平均值,并将结果列命名为`average_salary`。 #### 二、高级用法与技巧 ##### 1. 分组计算平均值 在实际应用中,我们往往需要根据不同的分组来计算平均值。这可以通过结合`GROUP BY`语句实现。`GROUP BY`允许我们根据一个或多个列的值将结果集划分为多个组,并对每个组应用聚合函数。 ##### 示例 如果我们想计算不同部门(`department`列)的平均薪资,可以使用以下查询: ```sql SELECT department, AVG(salary) AS average_salary_per_department FROM employees GROUP BY department; ``` 这将为`employees`表中的每个部门返回一个平均薪资值。 ##### 2. 过滤分组后的平均值 有时,我们可能仅对满足特定条件的分组感兴趣。这可以通过在`HAVING`子句中指定条件来实现。`HAVING`子句在数据经过`GROUP BY`分组和聚合函数处理后,对结果进行过滤。 ##### 示例 如果我们想找出平均薪资高于5000的部门,可以使用: ```sql SELECT department, AVG(salary) AS average_salary_per_department FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000; ``` ##### 3. 与其他聚合函数结合使用 `AVG()`函数经常与其他聚合函数如`COUNT()`、`MAX()`、`MIN()`和`SUM()`结合使用,以提供数据的更全面视图。 ##### 示例 ```sql SELECT department, AVG(salary) AS average_salary_per_department, COUNT(*) AS number_of_employees, MAX(salary) AS highest_salary, MIN(salary) AS lowest_salary FROM employees GROUP BY department; ``` 这个查询不仅计算了每个部门的平均薪资,还同时给出了员工数、最高薪资和最低薪资。 #### 三、实际应用场景 计算平均值在多个领域都有广泛的应用,包括但不限于: - **财务分析**:计算公司的平均利润、员工的平均薪资等,帮助管理者做出决策。 - **市场分析**:分析某产品的平均售价、客户的平均购买量,以优化定价策略和市场推广。 - **教育评估**:计算学生的平均成绩,评估教学质量和学习效果。 - **健康管理**:在医疗领域,计算患者的平均康复时间、药物的平均疗效等,辅助医疗决策。 #### 四、注意事项 - 当处理大量数据时,计算平均值可能会消耗较多的计算资源。因此,在设计数据库和查询时,应考虑性能优化。 - 注意数据类型的兼容性。`AVG()`函数主要用于数值类型的数据。如果尝试对非数值类型(如字符串)使用`AVG()`,将导致错误。 - 对于包含极端值的数据集,平均值可能不是描述中心趋势的最佳指标。此时,可以考虑使用中位数或众数等其他统计量。 #### 五、结论 通过本章的学习,我们深入了解了SQL中`AVG()`函数的基本用法、高级技巧及其在实际场景中的应用。掌握计算平均值的能力,对于数据分析、业务决策等多个领域都至关重要。希望读者能够灵活运用所学知识,解决实际问题,不断提升自己的数据分析能力。
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