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第1章 数据库和SQL
1-1 数据库是什么
我们身边的数据库
为什么DBMS那么重要
DBMS的种类
1-2 数据库的结构
RDBMS的常见系统结构
表的结构
1-3 SQL概要
标准SQL
SQL语句及其种类
SQL的基本书写规则
1-4 表的创建
表的内容的创建
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)
表的创建(CREATE TABLE语句)
命名规则
数据类型的指定
约束的设置
1-5 表的删除和更新
表的删除(DROP TABLE语句)
表定义的更新(ALTER TABLE语句)
向Product表中插入数据
第2章 查询基础
2-1 SELECT语句基础
列的查询
查询出表中所有的列
为列设定别名
常数的查询
从结果中删除重复行
根据WHERE语句来选择记录
注释的书写方法
算术运算符
需要注意NULL
比较运算符
对字符串使用不等号时的注意事项
不能对NULL使用比较运算符
2-3 逻辑运算符
NOT运算符
AND运算符和OR运算符
通过括号强化处理
逻辑运算符和真值
含有NULL时的真值
第3章 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
计算表中数据的行数
计算NULL之外的数据的行数
计算合计值
计算平均值
计算值和小值
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)
3-2 对表进行分组
GROUP BY子句
聚合键中包含NULL的情况
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误
3-3 为聚合结果指定条件
HAVING子句
HAVING子句的构成要素
相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件
3-4 对查询结果进行排序
ORDER BY子句
指定升序或降序
指定多个排序键
NULL的顺序
在排序键中使用显示用的别名
ORDER BY子句中可以使用的列
不要使用列编号
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SQL基础教程(上)
小册名称:SQL基础教程(上)
### 1-5 表的删除和更新 在数据库管理中,数据的维护是至关重要的一环,它不仅包括数据的添加(INSERT)和查询(SELECT),还涵盖了数据的更新(UPDATE)和删除(DELETE)操作。这些操作共同构成了数据库动态管理的基石。本章将详细探讨如何在SQL中执行表的删除和更新操作,以及这些操作背后的重要原则和注意事项。 #### 1.5.1 为什么要删除和更新数据 - **数据维护**:随着时间的推移,数据库中会积累大量过时或不再需要的数据。删除这些数据可以释放存储空间,提高数据库性能。 - **数据准确性**:当记录中的某些信息发生变更时,如用户地址、电话号码等,需要通过更新操作来保持数据的最新状态,确保数据的准确性。 - **业务逻辑需求**:在业务逻辑中,经常需要根据一定条件来删除或更新数据,以满足特定的业务规则或需求。 #### 1.5.2 数据的删除(DELETE) ##### 1.5.2.1 基本语法 SQL中的`DELETE`语句用于从表中删除数据。其基本语法如下: ```sql DELETE FROM 表名 WHERE 条件; ``` - **表名**:指定要从中删除数据的表。 - **WHERE条件**:指定哪些行应该被删除。如果不使用`WHERE`子句,则表中的所有行都将被删除,这是一个非常危险的操作,应谨慎使用。 ##### 1.5.2.2 示例 假设有一个名为`Employees`的表,包含员工信息,现在需要删除ID为5的员工记录: ```sql DELETE FROM Employees WHERE EmployeeID = 5; ``` ##### 1.5.2.3 注意事项 - **备份**:在执行删除操作之前,特别是当涉及大量数据时,建议先备份相关数据,以防万一。 - **事务控制**:在支持事务的数据库系统中,可以使用事务来确保删除操作的安全性和一致性。如果删除操作不符合预期,可以回滚事务,撤销所做的更改。 - **外键约束**:如果表之间存在外键约束,直接删除被引用的数据可能会导致违反外键约束的错误。在这种情况下,可能需要先更新或删除引用该数据的行,或者调整外键约束的级联规则。 #### 1.5.3 数据的更新(UPDATE) ##### 1.5.3.1 基本语法 SQL中的`UPDATE`语句用于修改表中的数据。其基本语法如下: ```sql UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ... WHERE 条件; ``` - **表名**:指定要更新数据的表。 - **SET子句**:指定要更新的列和新的值。可以更新多个列,列之间用逗号分隔。 - **WHERE条件**:指定哪些行应该被更新。如果不使用`WHERE`子句,则表中的所有行都将被更新,这同样是一个需要谨慎操作的情况。 ##### 1.5.3.2 示例 继续以`Employees`表为例,现在需要将ID为3的员工的薪资提高到8000: ```sql UPDATE Employees SET Salary = 8000 WHERE EmployeeID = 3; ``` ##### 1.5.3.3 注意事项 - **精确性**:在编写`UPDATE`语句时,务必确保`WHERE`子句的条件精确无误,以避免错误地更新大量数据。 - **备份**:在执行重要更新操作之前,备份相关数据是一个好习惯,以便在出现意外情况时能够恢复数据。 - **事务控制**:同样,使用事务可以确保更新操作的安全性和一致性。在更新操作完成并确认无误之前,不要提交事务。 - **性能考虑**:对于大型表,更新操作可能会非常耗时。在这种情况下,可以考虑在低峰时段执行更新操作,或者使用分批更新的策略来减少对数据库性能的影响。 #### 1.5.4 高级技巧与最佳实践 ##### 1.5.4.1 使用子查询进行更新 在某些情况下,你可能需要根据另一个查询的结果来更新表中的数据。这时,可以使用子查询作为`UPDATE`语句的`SET`或`WHERE`子句的一部分。 ```sql UPDATE Employees SET Department = (SELECT DepartmentName FROM Departments WHERE Departments.ID = Employees.DepartmentID) WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Departments WHERE Departments.ID = Employees.DepartmentID); ``` 这个例子假设我们想要根据`Departments`表中的信息来更新`Employees`表中的部门名称。 ##### 1.5.4.2 批量更新与删除 对于需要批量更新或删除大量数据的情况,除了直接在`WHERE`子句中使用条件外,还可以考虑使用临时表、表变量或CTE(公用表表达式)来辅助完成操作。这些技术可以帮助你更灵活地控制更新或删除的范围,并优化性能。 ##### 1.5.4.3 审计与日志记录 在执行重要的更新或删除操作之前,考虑实现审计或日志记录机制。这有助于追踪数据变更的历史,并在需要时恢复数据或调查问题。 #### 1.5.5 结论 数据的删除和更新是数据库管理中不可或缺的一部分。通过掌握SQL中的`DELETE`和`UPDATE`语句,你可以有效地维护数据库中的数据,确保其准确性和时效性。然而,这些操作也伴随着风险,因此在执行之前务必谨慎考虑,并采取适当的预防措施,如备份数据、使用事务控制等。同时,掌握一些高级技巧和最佳实践,如使用子查询进行更新、实现批量操作以及审计与日志记录等,将有助于你更高效、更安全地管理数据库中的数据。
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