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第1章 数据库和SQL
1-1 数据库是什么
我们身边的数据库
为什么DBMS那么重要
DBMS的种类
1-2 数据库的结构
RDBMS的常见系统结构
表的结构
1-3 SQL概要
标准SQL
SQL语句及其种类
SQL的基本书写规则
1-4 表的创建
表的内容的创建
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)
表的创建(CREATE TABLE语句)
命名规则
数据类型的指定
约束的设置
1-5 表的删除和更新
表的删除(DROP TABLE语句)
表定义的更新(ALTER TABLE语句)
向Product表中插入数据
第2章 查询基础
2-1 SELECT语句基础
列的查询
查询出表中所有的列
为列设定别名
常数的查询
从结果中删除重复行
根据WHERE语句来选择记录
注释的书写方法
算术运算符
需要注意NULL
比较运算符
对字符串使用不等号时的注意事项
不能对NULL使用比较运算符
2-3 逻辑运算符
NOT运算符
AND运算符和OR运算符
通过括号强化处理
逻辑运算符和真值
含有NULL时的真值
第3章 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
计算表中数据的行数
计算NULL之外的数据的行数
计算合计值
计算平均值
计算值和小值
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)
3-2 对表进行分组
GROUP BY子句
聚合键中包含NULL的情况
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误
3-3 为聚合结果指定条件
HAVING子句
HAVING子句的构成要素
相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件
3-4 对查询结果进行排序
ORDER BY子句
指定升序或降序
指定多个排序键
NULL的顺序
在排序键中使用显示用的别名
ORDER BY子句中可以使用的列
不要使用列编号
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SQL基础教程(上)
小册名称:SQL基础教程(上)
### 对字符串使用不等号时的注意事项 在数据库管理和SQL编程中,字符串(String)是一种基础且广泛使用的数据类型,用于存储文本信息。当我们需要对这些字符串进行条件查询,特别是使用不等号(如`<>`、`!=`等)进行筛选时,必须格外注意一些细节,以确保查询结果的准确性和性能。本章将深入探讨在SQL中使用不等号对字符串进行比较时可能遇到的问题、注意事项以及最佳实践。 #### 一、字符集与排序规则的影响 **1.1 字符集差异** 不同的数据库系统可能支持多种字符集(Character Set),每种字符集定义了数据库中可存储的字符范围及其编码方式。当在跨平台或跨数据库系统中使用字符串不等号时,如果未考虑到字符集差异,可能会导致意外的结果。例如,在某些字符集中,大小写可能被视为相同(如SQL Server的某些配置),而在其他系统中则区分大小写(如大多数Linux环境下的PostgreSQL)。 **1.2 排序规则(Collation)** 排序规则定义了数据库中字符的比较规则,包括大小写敏感性、重音符号处理等。使用不等号比较字符串时,如果未明确指定或未了解当前数据库的排序规则,可能会遇到预期之外的比较结果。例如,在某些排序规则下,“Straße”可能不等于“STRASSE”,而在其他排序规则下则可能被视为相等。 **最佳实践**: - 在设计数据库和编写SQL查询时,明确指定字符集和排序规则。 - 跨数据库或平台操作时,测试不同环境下的字符串比较行为。 #### 二、空格与不可见字符的处理 **2.1 空格问题** 字符串末尾的空格在数据库存储中通常被保留,但在某些情况下(如通过某些客户端工具显示时),这些空格可能不可见,从而导致在比较时出现问题。例如,`'Hello'`和`'Hello '`(注意末尾有一个空格)在大多数数据库中会被视为不同的字符串。 **2.2 不可见字符** 除了空格外,字符串中还可能包含其他不可见字符,如制表符(`\t`)、换行符(`\n`)等。这些字符在文本编辑器中可能不可见,但在数据库存储和比较时会被考虑在内。 **最佳实践**: - 在使用不等号比较字符串之前,使用数据库提供的函数(如`TRIM()`、`RTRIM()`、`LTRIM()`)去除字符串两端的空格。 - 如果可能,使用正则表达式或特定函数去除字符串中的不可见字符。 #### 三、区分大小写与模糊匹配 **3.1 区分大小写** 在默认情况下,大多数数据库系统对字符串的比较是区分大小写的。然而,这取决于数据库的配置和所使用的排序规则。如果未考虑到这一点,在进行不等号比较时可能会错过预期的结果。 **3.2 模糊匹配与不等号** 有时,我们需要对字符串进行模糊匹配,而不是精确的不等号比较。这时,应该使用`LIKE`或`ILIKE`(在某些数据库系统中,`ILIKE`用于不区分大小写的`LIKE`比较)等操作符,而不是简单地使用不等号。 **最佳实践**: - 根据需要,明确指定比较操作是否区分大小写。 - 对于需要模糊匹配的场景,使用`LIKE`或`ILIKE`等操作符。 #### 四、性能考虑 **4.1 索引利用** 当对大量数据进行字符串不等号比较时,性能是一个重要考虑因素。如果数据库中的字符串列被正确索引,那么不等号比较可能仍然很高效。然而,并非所有类型的索引都适用于不等号查询,特别是当涉及到模糊匹配或复杂函数处理时。 **4.2 避免函数处理** 在字符串上使用不等号进行比较时,应避免在比较的一侧或两侧使用函数处理字符串(如`UPPER(column_name) <> 'VALUE'`)。这样做会阻止数据库使用索引,从而显著降低查询性能。 **最佳实践**: - 确保字符串列被适当索引,并根据查询模式调整索引策略。 - 尽量避免在比较操作中使用函数处理字符串。 #### 五、国际化与本地化 **5.1 字符编码问题** 在处理多语言数据时,字符编码问题可能导致字符串不等号比较出现意外结果。不同的编码方式(如UTF-8、GBK等)可能对同一字符有不同的表示方式。 **5.2 本地化排序** 在某些地区,字符串的排序规则可能因语言习惯而异。例如,在某些欧洲语言中,字母的排序可能包含特殊的规则(如变音符号的排序)。当使用不等号进行字符串比较时,这些本地化规则可能会影响比较结果。 **最佳实践**: - 使用支持国际化和本地化的数据库配置和排序规则。 - 在处理多语言数据时,注意字符编码的一致性和正确性。 #### 六、结论 在SQL中对字符串使用不等号进行比较时,需要注意字符集与排序规则的影响、空格与不可见字符的处理、区分大小写与模糊匹配的选择、性能考虑以及国际化与本地化的问题。通过遵循上述最佳实践,可以确保SQL查询的准确性和性能,同时避免由于字符串比较不当而导致的错误和问题。在编写《SQL基础教程(上)》的过程中,深入理解这些注意事项并将其融入教学内容中,将有助于读者掌握更加全面和实用的SQL技能。
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