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「涨薪秘籍」
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第1章 数据库和SQL
1-1 数据库是什么
我们身边的数据库
为什么DBMS那么重要
DBMS的种类
1-2 数据库的结构
RDBMS的常见系统结构
表的结构
1-3 SQL概要
标准SQL
SQL语句及其种类
SQL的基本书写规则
1-4 表的创建
表的内容的创建
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)
表的创建(CREATE TABLE语句)
命名规则
数据类型的指定
约束的设置
1-5 表的删除和更新
表的删除(DROP TABLE语句)
表定义的更新(ALTER TABLE语句)
向Product表中插入数据
第2章 查询基础
2-1 SELECT语句基础
列的查询
查询出表中所有的列
为列设定别名
常数的查询
从结果中删除重复行
根据WHERE语句来选择记录
注释的书写方法
算术运算符
需要注意NULL
比较运算符
对字符串使用不等号时的注意事项
不能对NULL使用比较运算符
2-3 逻辑运算符
NOT运算符
AND运算符和OR运算符
通过括号强化处理
逻辑运算符和真值
含有NULL时的真值
第3章 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
计算表中数据的行数
计算NULL之外的数据的行数
计算合计值
计算平均值
计算值和小值
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)
3-2 对表进行分组
GROUP BY子句
聚合键中包含NULL的情况
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误
3-3 为聚合结果指定条件
HAVING子句
HAVING子句的构成要素
相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件
3-4 对查询结果进行排序
ORDER BY子句
指定升序或降序
指定多个排序键
NULL的顺序
在排序键中使用显示用的别名
ORDER BY子句中可以使用的列
不要使用列编号
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SQL基础教程(上)
小册名称:SQL基础教程(上)
### 章节:不能对NULL使用比较运算符 在SQL的世界中,`NULL`是一个特殊的存在,它表示“未知”或“无值”。这种概念对于理解数据库中的数据完整性、查询逻辑以及性能优化至关重要。然而,`NULL`也带来了一系列独特的规则和限制,特别是在进行比较操作时。本章将深入探讨为何不能对`NULL`使用标准的比较运算符,并介绍如何处理包含`NULL`值的比较逻辑。 #### 一、`NULL`的基本概念 在SQL中,`NULL`并非等同于零(0)、空字符串('')或任何其他具体值。相反,它是一个特殊的标记,用于指示某个字段的值为未知或未定义。这种设计允许数据库在不确定数据的情况下仍然保持数据的完整性和准确性。 - **非确定性**:`NULL`表示的是不确定或未知的状态,与具体的值不同,它不具有确定的值域。 - **传染性**:在SQL操作中,`NULL`参与计算或比较时,往往会“传染”整个表达式的结果,导致整个表达式的结果也为`NULL`,除非使用了特定的函数或操作符来处理`NULL`。 #### 二、为何不能对`NULL`使用比较运算符 标准的比较运算符(如`=`、`<`、`>`、`<>`等)在SQL中不能直接用于`NULL`值,因为`NULL`表示的是未知状态,无法与任何值(包括它自身)进行直接的比较。尝试使用这些运算符对`NULL`进行比较时,SQL将返回`NULL`而不是`TRUE`或`FALSE`,这意味着比较的结果是不确定的。 例如,考虑以下查询: ```sql SELECT * FROM employees WHERE salary = NULL; ``` 这条查询的意图是选取所有薪资为`NULL`的员工,但实际上,由于`NULL`与任何值的比较都返回`NULL`,这条查询将不会返回任何结果。 #### 三、处理`NULL`的比较逻辑 为了有效地处理包含`NULL`的比较逻辑,SQL提供了两种主要的方法:`IS NULL`和`IS NOT NULL`操作符,以及`COALESCE`函数等。 ##### 1. `IS NULL` 和 `IS NOT NULL` - **`IS NULL`**:用于检查某个字段的值是否为`NULL`。 - **`IS NOT NULL`**:用于检查某个字段的值是否不是`NULL`。 例如,要选取所有薪资为`NULL`的员工,应使用: ```sql SELECT * FROM employees WHERE salary IS NULL; ``` 相反,要选取薪资非`NULL`的员工,则使用: ```sql SELECT * FROM employees WHERE salary IS NOT NULL; ``` ##### 2. `COALESCE` 函数 `COALESCE`函数返回其参数列表中的第一个非`NULL`值。如果所有参数都是`NULL`,则返回`NULL`。这个函数在处理包含`NULL`值的表达式时非常有用,特别是当你需要用一个默认值替换`NULL`时。 例如,如果你想在查询结果中用0替换薪资字段中的`NULL`值,可以这样做: ```sql SELECT name, COALESCE(salary, 0) AS salary_or_zero FROM employees; ``` #### 四、`NULL`与逻辑运算符 在涉及`NULL`的逻辑表达式中,还需要注意逻辑运算符(如`AND`、`OR`)的行为。当表达式中包含`NULL`时,整个逻辑表达式的结果可能会变得难以预测,因为`NULL`与任何值的逻辑运算都会返回`NULL`。 为了处理这种情况,可以使用`CASE`语句或`IS NULL`/`IS NOT NULL`条件来显式地处理`NULL`值,确保逻辑表达式的行为符合预期。 #### 五、实际应用中的考虑 在设计和实现数据库查询时,了解`NULL`的特性和限制至关重要。错误的`NULL`处理逻辑可能导致数据检索不完整、性能问题或数据准确性问题。因此,以下几点是实际应用中需要注意的: - **明确`NULL`的含义**:在设计数据库时,应明确每个字段中`NULL`值的含义,并在文档中记录这些信息。 - **使用适当的查询逻辑**:在编写查询时,使用`IS NULL`和`IS NOT NULL`来检查`NULL`值,避免使用标准的比较运算符。 - **考虑性能影响**:在处理大量包含`NULL`的数据时,注意查询性能,考虑使用索引或优化查询逻辑。 - **数据完整性**:确保应用程序逻辑能够正确处理`NULL`值,避免因为`NULL`导致的逻辑错误或数据不一致。 #### 六、总结 `NULL`在SQL中是一个复杂而强大的概念,它允许数据库以灵活的方式处理未知或未定义的数据。然而,这也带来了对比较运算符的限制和特殊的处理逻辑。通过理解`NULL`的特性和行为,以及使用适当的SQL操作符和函数,我们可以有效地处理包含`NULL`的数据,确保数据库查询的准确性和性能。 在编写SQL查询时,务必记住不能直接对`NULL`使用标准的比较运算符,而应使用`IS NULL`和`IS NOT NULL`等专门的操作符来检查`NULL`值。此外,利用`COALESCE`等函数可以在处理包含`NULL`的表达式时提供更大的灵活性和控制力。通过这些技巧,我们可以更好地利用SQL的能力来处理复杂的数据场景,确保数据的准确性和完整性。
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