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第 13章 性能测量和大O算法分析
13.1 timeit模块
13.2 cProfile分析器
13.3 大O算法分析
13.4 大O阶
13.4.1 使用书架打比方描述大O阶
13.4.2 大O 测量的是最坏情况
13.5 确定代码的大O 阶
13.5.1 为什么低阶项和系数不重要
13.5.2 大O 分析实例
13.5.3 常见函数调用的大O 阶
13.5.4 一眼看出大O 阶
13.5.5 当n 很小时,大O并不重要,而n通常都很小
第 14章 项目实战
14.1 汉诺塔
14.1.1 汉诺塔输出
14.1.2 汉诺塔源代码
14.1.3 汉诺塔编写代码
14.2 四子棋
14.2.1 四子棋输出
14.2.2 四子棋源代码
14.2.3 四子棋编写代码
第 15章 面向对象编程和类
15.1 拿现实世界打比方:填写表格
15.2 基于类创建对象
15.3 创建一个简单的类——WizCoin
15.3.1 方法__init__()和self
15.3.2 特性
15.3.3 私有特性和私有方法
15.4 函数type()和特性__qualname__
15.5 非OOP 和OOP 的例子:井字棋
15.6 为现实世界设计类是一件难事儿
第 16章 面向对象编程和继承
16.1 继承的原理
16.1.1 重写方法
16.1.2 super()函数
16.1.3 倾向于组合而非继承
16.1.4 继承的缺点
16.2 函数isinstance()和issubclass()
16.3 类方法
16.4 类特性
16.5 静态方法
16.6 何时应该使用类和静态的面向对象特性
16.7 面向对象的行话
16.7.1 封装
16.7.2 多态性
16.8 何时不应该使用继承
16.9 多重继承
16.10 方法解析顺序
第 17章 Python 风格的面向对象编程:属性和魔术方法
17.1 属性
17.1.1 将特性转换为属性
17.1.2 使用setter 验证数据
17.1.3 只读属性
17.1.4 什么时候应该使用属性
17.2 Python 的魔术方法
17.2.1 字符串表示魔术方法
17.2.2 数值魔术方法
17.2.3 反射数值魔术方法
17.2.4 原地魔术方法
17.2.5 比较魔术方法
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Python编程轻松进阶(五)
小册名称:Python编程轻松进阶(五)
### 16.7.2 多态性 在Python编程的广阔天地中,多态性(Polymorphism)是一个核心概念,它不仅是面向对象编程(OOP)的四大特性之一(封装、继承、多态、抽象),也是实现代码灵活性和可扩展性的关键手段。多态性允许我们以统一的方式处理不同类型的对象,只要这些对象遵循相同的接口(即拥有相同的方法名,但可能实现不同的功能)。这一特性极大地增强了程序的复用性和可维护性。 #### 16.7.2.1 多态性的定义与理解 **定义**:多态性,字面意思为“多种形态”,在编程中指的是允许将子类对象视为父类对象使用,或者说,允许一个接口被多个不同的类实现,而程序在运行时能够自动选择使用哪个类的实现。这种能力使得程序能够以一种通用的方式处理不同类型的对象,而无需关心这些对象的具体类型。 **理解**:多态性主要体现在两个方面:接口多态性和实现多态性。接口多态性指的是多个类可以有一个共同的方法名,但每个类可以有自己的实现方式。实现多态性则是指程序在运行时能够决定使用哪个类的哪个方法。Python作为一种动态类型语言,天然支持多态性,因为Python中的变量在运行时才绑定到具体的对象上,而对象的类型决定了其方法的行为。 #### 16.7.2.2 Python中的多态性实现 在Python中,多态性主要通过继承和方法重写(Override)来实现。当一个子类继承自一个或多个父类时,它可以重写父类中的方法,以提供特定于该子类的实现。这样,当通过父类引用调用该方法时,实际执行的是子类中的版本,这就是多态性的体现。 **示例**:考虑一个简单的动物世界场景,我们有一个`Animal`基类,它有一个`speak`方法。然后,我们创建两个子类`Dog`和`Cat`,分别重写`speak`方法以输出不同的信息。 ```python class Animal: def speak(self): raise NotImplementedError("Subclass must implement abstract method") class Dog(Animal): def speak(self): return "Woof!" class Cat(Animal): def speak(self): return "Meow!" def animal_speak(animal): print(animal.speak()) # 使用多态性 dog = Dog() cat = Cat() animal_speak(dog) # 输出: Woof! animal_speak(cat) # 输出: Meow! ``` 在这个例子中,`animal_speak`函数接受一个`Animal`类型的参数,但由于多态性,它可以接受任何`Animal`的子类实例作为参数,并调用它们的`speak`方法。这就是多态性带来的好处:它允许我们以统一的方式处理不同类型的对象,而无需在代码中显式地检查对象的类型。 #### 16.7.2.3 多态性的优势 1. **提高代码的可扩展性**:当需要添加新的子类时,只需确保它们实现了必要的接口(即方法),就可以无缝地集成到现有的系统中,而无需修改现有代码。 2. **增强代码的复用性**:通过多态性,我们可以编写出更加通用的代码,这些代码可以应用于多种类型的对象,而不仅仅是特定类型的对象。 3. **提高代码的可读性和可维护性**:多态性使得代码更加清晰易懂,因为我们可以使用统一的接口来处理不同类型的对象,而无需关心这些对象的具体实现细节。 4. **支持动态绑定**:Python的动态类型系统允许在运行时确定对象的类型,并据此调用相应的方法,这为多态性的实现提供了强大的支持。 #### 16.7.2.4 多态性的应用场景 多态性在软件开发中有着广泛的应用,特别是在需要处理多种类型对象,但又希望保持代码简洁和可维护性的场景中。以下是一些典型的应用场景: - **图形用户界面(GUI)开发**:在GUI框架中,不同的控件(如按钮、文本框等)可能都实现了相同的接口(如点击事件处理),但它们的实现方式各不相同。多态性允许开发者以统一的方式处理这些控件的事件。 - **数据库操作**:在数据库编程中,不同的数据库系统(如MySQL、PostgreSQL等)可能提供了相似的接口(如连接数据库、执行查询等),但它们的实现细节各不相同。多态性允许开发者编写出能够适用于多种数据库系统的通用代码。 - **文件处理**:在处理不同类型的文件(如文本文件、图片文件、视频文件等)时,虽然它们的处理逻辑各不相同,但可以通过多态性来定义一个统一的接口(如读取、写入等),然后为每种类型的文件实现具体的处理逻辑。 #### 16.7.2.5 小结 多态性是面向对象编程中的一个核心概念,它允许我们以统一的方式处理不同类型的对象,而无需关心这些对象的具体类型。Python作为一种动态类型语言,天然支持多态性,这使得Python程序员能够编写出更加灵活、可扩展和可维护的代码。通过理解多态性的定义、实现方式、优势以及应用场景,我们可以更好地利用这一特性来提升我们的编程能力和代码质量。在未来的编程实践中,不妨多尝试使用多态性来解决问题,相信你会发现它带来的便利和强大。
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