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第 13章 性能测量和大O算法分析
13.1 timeit模块
13.2 cProfile分析器
13.3 大O算法分析
13.4 大O阶
13.4.1 使用书架打比方描述大O阶
13.4.2 大O 测量的是最坏情况
13.5 确定代码的大O 阶
13.5.1 为什么低阶项和系数不重要
13.5.2 大O 分析实例
13.5.3 常见函数调用的大O 阶
13.5.4 一眼看出大O 阶
13.5.5 当n 很小时,大O并不重要,而n通常都很小
第 14章 项目实战
14.1 汉诺塔
14.1.1 汉诺塔输出
14.1.2 汉诺塔源代码
14.1.3 汉诺塔编写代码
14.2 四子棋
14.2.1 四子棋输出
14.2.2 四子棋源代码
14.2.3 四子棋编写代码
第 15章 面向对象编程和类
15.1 拿现实世界打比方:填写表格
15.2 基于类创建对象
15.3 创建一个简单的类——WizCoin
15.3.1 方法__init__()和self
15.3.2 特性
15.3.3 私有特性和私有方法
15.4 函数type()和特性__qualname__
15.5 非OOP 和OOP 的例子:井字棋
15.6 为现实世界设计类是一件难事儿
第 16章 面向对象编程和继承
16.1 继承的原理
16.1.1 重写方法
16.1.2 super()函数
16.1.3 倾向于组合而非继承
16.1.4 继承的缺点
16.2 函数isinstance()和issubclass()
16.3 类方法
16.4 类特性
16.5 静态方法
16.6 何时应该使用类和静态的面向对象特性
16.7 面向对象的行话
16.7.1 封装
16.7.2 多态性
16.8 何时不应该使用继承
16.9 多重继承
16.10 方法解析顺序
第 17章 Python 风格的面向对象编程:属性和魔术方法
17.1 属性
17.1.1 将特性转换为属性
17.1.2 使用setter 验证数据
17.1.3 只读属性
17.1.4 什么时候应该使用属性
17.2 Python 的魔术方法
17.2.1 字符串表示魔术方法
17.2.2 数值魔术方法
17.2.3 反射数值魔术方法
17.2.4 原地魔术方法
17.2.5 比较魔术方法
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Python编程轻松进阶(五)
小册名称:Python编程轻松进阶(五)
### 16.7 面向对象的行话:深入解析与实战应用 在Python编程的广阔天地中,面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)无疑是最为重要且广泛应用的范式之一。它不仅让代码结构更加清晰、易于维护,还促进了代码的重用与扩展。本章“面向对象的行话”旨在深入剖析OOP中的核心概念与术语,通过理论讲解与实战演练相结合的方式,帮助读者轻松跨越从理解到精通的门槛。 #### 16.7.1 对象与类:构建世界的基石 **对象(Object)**:在面向对象编程中,对象是对现实世界或问题域中某个实体的抽象表示。它包含了数据和操作这些数据的函数(在Python中称为方法)。对象可以视为数据(属性)与作用于这些数据上操作(方法)的封装体。 **类(Class)**:类是创建对象的蓝图或模板。它定义了对象所具有的属性(数据)和方法(操作数据的函数)。通过类,我们可以创建具有相同属性和方法的多个对象,实现代码的复用。 **实例化(Instantiation)**:将类转化为对象的过程称为实例化。在Python中,通常使用类名后跟圆括号(可选地包含参数)来创建对象。这个过程会调用类的构造函数(`__init__`方法),初始化新对象的属性。 #### 16.7.2 封装、继承与多态:OOP的三大支柱 **封装(Encapsulation)**:封装是面向对象编程的核心原则之一,它指将数据(属性)和操作数据的函数(方法)组合成一个独立的单元(即对象),并对数据进行隐藏或保护,仅通过对象提供的方法与外部进行交互。这样做提高了代码的安全性和可维护性。 **继承(Inheritance)**:继承允许我们基于现有的类定义新的类,即子类继承父类的属性和方法。通过继承,我们可以复用代码,同时也可以在子类中添加新的特性或修改继承的行为,实现代码的扩展与定制。Python支持单继承和多态继承(通过多重继承实现)。 **多态(Polymorphism)**:多态是面向对象编程中一个非常重要的概念,它指的是允许不同类的对象对同一消息作出响应,但具体响应方式由对象自身决定。在Python中,多态通过方法的重写(Override)和接口(通过抽象基类ABC实现)来实现。多态使得程序更加灵活,易于扩展。 #### 16.7.3 深入理解方法与方法重载 **方法(Method)**:在面向对象编程中,方法是定义在类中的函数,用于实现对象的某些行为。方法与普通函数的主要区别在于,方法属于某个对象或类,并且至少接受一个名为`self`的参数(在类方法中则为`cls`),该参数是对类实例自身或类本身的引用。 **方法重载(Method Overloading)**:严格来说,Python原生不支持传统意义上的方法重载(即根据参数类型或数量不同而调用不同函数的能力)。但是,Python提供了其他机制(如默认参数、可变参数列表、关键字参数列表以及使用`*args`和`**kwargs`)来实现类似的功能,让函数或方法更加灵活多变。 #### 16.7.4 实战演练:设计一个学生管理系统 为了加深理解,我们通过一个实际项目——学生管理系统,来应用面向对象编程的概念。 **步骤一:定义学生类** 首先,我们定义一个`Student`类,包含学生的基本信息(如姓名、学号、年龄)和一个用于显示学生信息的方法。 ```python class Student: def __init__(self, name, student_id, age): self.name = name self.student_id = student_id self.age = age def display_info(self): print(f"姓名: {self.name}, 学号: {self.student_id}, 年龄: {self.age}") ``` **步骤二:继承与扩展** 接下来,我们可以定义一个`GraduateStudent`类,继承自`Student`类,并添加一些特有的属性(如研究方向)和方法(如显示研究方向)。 ```python class GraduateStudent(Student): def __init__(self, name, student_id, age, research_area): super().__init__(name, student_id, age) self.research_area = research_area def display_research_area(self): print(f"研究方向: {self.research_area}") # 重写display_info方法,增加研究方向的显示 def display_info(self): super().display_info() self.display_research_area() ``` **步骤三:构建学生管理系统** 最后,我们可以创建一个简单的学生管理系统,用于管理学生的增删改查操作。这里只展示增加学生记录的示例。 ```python def add_student(students, student_type, *args): if student_type == "Undergraduate": new_student = Student(*args) elif student_type == "Graduate": new_student = GraduateStudent(*args) else: raise ValueError("Invalid student type") students.append(new_student) # 示例使用 students = [] add_student(students, "Graduate", "张三", "G2023001", 24, "计算机科学") for student in students: student.display_info() ``` 通过上述实例,我们不仅应用了面向对象编程的基本概念,还通过继承和多态性扩展了类的功能,展示了面向对象编程在解决实际问题中的强大能力。 #### 16.7.5 总结 面向对象的行话,不仅仅是几个专业术语的堆砌,它是构建复杂软件系统、实现高效代码复用的基石。通过深入理解对象、类、封装、继承与多态等核心概念,并结合实际项目进行实战演练,我们能够更加熟练地运用面向对象编程思想,编写出结构清晰、易于维护、易于扩展的高质量代码。希望本章内容能为你打开面向对象编程的大门,引领你在Python编程的进阶之路上稳步前行。
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16.7.1 封装
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