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第4章 数据更新
4-1 数据的插入(INSERT语句的使用方法)
什么是INSERT
INSERT语句的基本语法
列清单的省略
插入NULL
插入默认值
从其他表中复制数据
4-2 数据的删除(DELETE语句的使用方法)
DROP TABLE语句和DELETE语句
DELETE语句的基本语法
指定删除对象的DELETE语句(搜索型DELETE)
4-3 数据的更新(UPDATE语句的使用方法)
UPDATE语句的基本语法
指定条件的UPDATE语句(搜索型UPDATE)
使用NULL进行更新
多列更新
4-4 事务
什么是事务
创建事务
ACID特性
第5章 复杂查询
5-1 视图
视图和表
创建视图的方法
视图的限制① ——定义视图时不能使用ORDER BY子句
视图的限制② ——对视图进行更新
删除视图
5-2 子查询
子查询和视图
子查询的名称
标量子查询
标量子查询的书写位置
使用标量子查询时的注意事项
5-3 关联子查询
普通的子查询和关联子查询的区别
关联子查询也是用来对集合进行切分的
结合条件一定要写在子查询中
第6章 函数、谓词、CASE表达式
6-1 各种各样的函数
函数的种类
算术函数
字符串函数
日期函数
转换函数
6-2 谓词
什么是谓词
LIKE谓词——字符串的部分一致查询
BETWEEN谓词——范围查询
IS NULL、IS NOT NULL——判断是否为NULL
IN谓词——OR的简便用法
使用子查询作为IN谓词的参数
EXIST谓词
6-3 CASE表达式
什么是CASE表达式
CASE表达式的语法
CASE表达式的使用方法
第7章 集合运算
7-1 表的加减法
什么是集合运算
表的加法——UNION
集合运算的注意事项
包含重复行的集合运算——ALL选项
选取表中公共部分——INTERSECT
记录的减法——EXCEPT
7-2 联结(以列为单位对表进行联结)
什么是联结
内联结——INNER JOIN
外联结——OUTER JOIN
3张以上的表的联结
交叉联结——CROSS JOIN
联结的特定语法和过时语法
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SQL基础教程(中)
小册名称:SQL基础教程(中)
### 交叉联结——CROSS JOIN 在SQL(Structured Query Language)的广阔领域中,联结(JOIN)操作是构建复杂查询、实现数据关系映射的基石之一。联结允许我们根据两个或多个表之间的共同属性(通常是主键和外键)来合并这些表的数据。在众多联结类型中,交叉联结(CROSS JOIN)以其独特的方式,展现了数据组合的无限可能,同时也要求我们在使用时格外注意其可能导致的数据量激增问题。 #### 一、理解交叉联结 交叉联结,顾名思义,就是将两个表中的所有行进行笛卡尔积(Cartesian Product)运算,即第一个表中的每一行都与第二个表中的每一行组合成新的行。这种联结方式不考虑表之间的任何匹配条件,因此结果集的大小将是两个表行数的乘积。如果两个表分别包含M行和N行,那么交叉联结后的结果集将包含M*N行。 #### 二、交叉联结的语法 在SQL中,执行交叉联结的语法相对直接。虽然大多数数据库系统支持使用`CROSS JOIN`关键字显式指定交叉联结,但更常见的做法是使用逗号(,)分隔表名或使用`INNER JOIN ... ON TRUE`(尽管后者并非严格意义上的交叉联结,但在效果上相似)来实现相同的目的。 **显式CROSS JOIN语法**: ```sql SELECT columns FROM table1 CROSS JOIN table2; ``` **隐式CROSS JOIN语法(使用逗号分隔)**: ```sql SELECT columns FROM table1, table2; ``` 虽然使用逗号分隔的方式在SQL早期版本中更为常见,但现代SQL实践中推荐使用`CROSS JOIN`关键字,因为它更加清晰、易于理解。 #### 三、交叉联结的应用场景 尽管交叉联结可能导致结果集迅速膨胀,但在某些特定场景下,它仍然有其独特的应用价值。 1. **生成所有可能的组合**:当需要分析两个集合中所有可能的组合时,交叉联结是理想的选择。例如,假设你有一个学生表和一个课程表,你可能想生成一个包含每个学生可能选修的所有课程的列表。 2. **测试或演示目的**:在学习SQL联结操作或演示不同联结类型的效果时,交叉联结可以作为一个基础案例,帮助理解其他更复杂联结类型的工作原理。 3. **数据预处理**:在某些复杂的数据分析或数据清洗流程中,交叉联结可能作为中间步骤,用于生成后续处理所需的广泛数据集。 #### 四、交叉联结的注意事项 1. **性能问题**:由于交叉联结会产生大量的数据组合,因此在处理大型数据集时要特别小心。确保你的数据库服务器有足够的资源来处理这些操作,并考虑是否可以通过其他方式(如使用更具体的联结条件)来优化查询。 2. **结果集大小**:在执行交叉联结之前,务必了解两个表的大小,并预估结果集的可能大小。如果结果集过大,可能会导致内存不足、查询超时等问题。 3. **使用场景明确**:确保你确实需要交叉联结来实现你的查询目标。在许多情况下,其他类型的联结(如内联结、外联结等)可能更加合适。 #### 五、示例分析 假设我们有两个表:`employees`(员工表)和`departments`(部门表)。 **employees 表**: | employee_id | name | |-------------|---------| | 1 | Alice | | 2 | Bob | | 3 | Charlie | **departments 表**: | department_id | department_name | |---------------|-----------------| | 101 | HR | | 102 | IT | | 103 | Finance | 如果我们想找出每个员工可能属于的所有部门(尽管这在现实中没有意义,但仅作为示例),我们可以使用交叉联结来实现。 **SQL查询**: ```sql SELECT e.name AS employee_name, d.department_name FROM employees e CROSS JOIN departments d; ``` **结果集**: | employee_name | department_name | |---------------|-----------------| | Alice | HR | | Alice | IT | | Alice | Finance | | Bob | HR | | Bob | IT | | Bob | Finance | | Charlie | HR | | Charlie | IT | | Charlie | Finance | 如上所示,交叉联结生成了每个员工与每个部门的所有可能组合。 #### 六、总结 交叉联结是SQL中一种强大的联结类型,它允许我们生成两个表中所有行的笛卡尔积。然而,由于其可能导致的结果集膨胀问题,我们在使用时需要格外小心。通过明确理解交叉联结的工作原理、应用场景以及潜在的风险,我们可以更有效地利用这一工具来构建复杂的SQL查询,满足各种数据分析需求。在实际应用中,我们应始终权衡交叉联结的利弊,确保它是最适合我们当前任务需求的联结类型。
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