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第4章 数据更新
4-1 数据的插入(INSERT语句的使用方法)
什么是INSERT
INSERT语句的基本语法
列清单的省略
插入NULL
插入默认值
从其他表中复制数据
4-2 数据的删除(DELETE语句的使用方法)
DROP TABLE语句和DELETE语句
DELETE语句的基本语法
指定删除对象的DELETE语句(搜索型DELETE)
4-3 数据的更新(UPDATE语句的使用方法)
UPDATE语句的基本语法
指定条件的UPDATE语句(搜索型UPDATE)
使用NULL进行更新
多列更新
4-4 事务
什么是事务
创建事务
ACID特性
第5章 复杂查询
5-1 视图
视图和表
创建视图的方法
视图的限制① ——定义视图时不能使用ORDER BY子句
视图的限制② ——对视图进行更新
删除视图
5-2 子查询
子查询和视图
子查询的名称
标量子查询
标量子查询的书写位置
使用标量子查询时的注意事项
5-3 关联子查询
普通的子查询和关联子查询的区别
关联子查询也是用来对集合进行切分的
结合条件一定要写在子查询中
第6章 函数、谓词、CASE表达式
6-1 各种各样的函数
函数的种类
算术函数
字符串函数
日期函数
转换函数
6-2 谓词
什么是谓词
LIKE谓词——字符串的部分一致查询
BETWEEN谓词——范围查询
IS NULL、IS NOT NULL——判断是否为NULL
IN谓词——OR的简便用法
使用子查询作为IN谓词的参数
EXIST谓词
6-3 CASE表达式
什么是CASE表达式
CASE表达式的语法
CASE表达式的使用方法
第7章 集合运算
7-1 表的加减法
什么是集合运算
表的加法——UNION
集合运算的注意事项
包含重复行的集合运算——ALL选项
选取表中公共部分——INTERSECT
记录的减法——EXCEPT
7-2 联结(以列为单位对表进行联结)
什么是联结
内联结——INNER JOIN
外联结——OUTER JOIN
3张以上的表的联结
交叉联结——CROSS JOIN
联结的特定语法和过时语法
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SQL基础教程(中)
小册名称:SQL基础教程(中)
### 5-3 关联子查询 在SQL的广阔世界里,子查询作为一种强大的工具,允许我们在一个查询内部嵌套另一个查询。这种嵌套查询的能力极大地丰富了SQL语句的表达能力,使我们能够解决更复杂的数据检索问题。其中,关联子查询(Correlated Subqueries)是子查询的一种特殊形式,它依赖于外部查询中的列值,因此其执行结果会随着外部查询中每一行的变化而变化。这种特性使得关联子查询在处理涉及多表数据比较、复杂条件筛选等场景时尤为有用。 #### 5.3.1 关联子查询的基本概念 关联子查询之所以被称为“关联”,是因为它的执行依赖于外部查询的当前行。每当外部查询处理一行数据时,关联子查询就会针对该行数据执行一次,以获取相应的结果。这种动态的执行机制使得关联子查询在处理如“为每行数据找出满足特定条件的最大值/最小值/行数”等问题时,表现出色。 #### 5.3.2 关联子查询的语法结构 关联子查询的基本语法结构可以概括为: ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name OPERATOR (SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND outer_table.column = inner_table.column); ``` 其中,`outer_table.column = inner_table.column` 是关联条件,它建立了内部查询与外部查询之间的连接,使得内部查询能够访问并依赖于外部查询的当前行数据。 #### 5.3.3 关联子查询的应用场景 ##### 5.3.3.1 查找每个部门薪资最高的员工 假设我们有一个员工表`employees`,包含员工ID、姓名、部门ID和薪资等字段。现在,我们想要查询每个部门薪资最高的员工信息。这可以通过关联子查询来实现: ```sql SELECT e1.department_id, e1.employee_id, e1.name, e1.salary FROM employees e1 WHERE e1.salary = ( SELECT MAX(e2.salary) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id ); ``` 在这个查询中,外部查询遍历每个员工(`e1`),而内部查询(关联子查询)则针对外部查询当前遍历到的员工所在的部门,找出该部门薪资最高的员工。由于内部查询依赖于外部查询的`department_id`,因此它会根据外部查询的当前行动态地改变查询条件。 ##### 5.3.3.2 检查库存量是否足够满足每个订单的需求 假设我们有两个表:`orders`(订单表)和`products`(产品库存表)。`orders`表包含订单ID、产品ID和订单数量,`products`表包含产品ID、产品名称和库存数量。现在,我们想要找出所有库存量能够满足订单需求的订单。这同样可以通过关联子查询来实现: ```sql SELECT o.order_id, o.product_id, o.quantity FROM orders o WHERE o.quantity <= ( SELECT p.stock_quantity FROM products p WHERE p.product_id = o.product_id ); ``` 这个查询通过关联子查询,针对每个订单检查其对应产品的库存量是否足够满足订单需求。 #### 5.3.4 关联子查询的性能考虑 虽然关联子查询功能强大且灵活,但在处理大量数据时,其性能可能会成为问题。每次外部查询处理一行数据时,关联子查询都需要执行一次,这可能导致大量的内部查询执行,从而增加查询的整体执行时间。为了提高性能,可以考虑以下几种优化策略: 1. **使用JOIN替代**:在某些情况下,使用适当的JOIN操作可以替代关联子查询,尤其是在处理大数据集时,JOIN操作往往能提供更优的性能。 2. **索引优化**:确保关联子查询中涉及的列都建立了索引,这可以显著提高查询速度。 3. **减少子查询的复杂度**:尽量简化关联子查询的逻辑,避免在子查询中执行复杂的计算或聚合操作。 4. **使用临时表或表变量**:对于特别复杂或需要多次使用的子查询结果,可以考虑将其结果存储在临时表或表变量中,然后在外部查询中引用这些临时结果。 5. **评估执行计划**:使用数据库提供的执行计划分析工具来评估关联子查询的性能,并根据需要调整查询语句。 #### 5.3.5 结论 关联子查询是SQL中一个非常有用的特性,它允许我们在一个查询中动态地引用外部查询的行数据,从而解决了一系列复杂的数据检索问题。然而,由于其性能方面的考虑,我们在使用时应该谨慎评估并考虑可能的优化策略。通过合理的设计和优化,我们可以充分利用关联子查询的强大功能,同时保持查询的高效执行。在编写SQL基础教程时,深入理解和掌握关联子查询的概念、语法、应用场景及性能优化方法,对于提升学员的SQL技能水平具有重要意义。
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