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第4章 数据更新
4-1 数据的插入(INSERT语句的使用方法)
什么是INSERT
INSERT语句的基本语法
列清单的省略
插入NULL
插入默认值
从其他表中复制数据
4-2 数据的删除(DELETE语句的使用方法)
DROP TABLE语句和DELETE语句
DELETE语句的基本语法
指定删除对象的DELETE语句(搜索型DELETE)
4-3 数据的更新(UPDATE语句的使用方法)
UPDATE语句的基本语法
指定条件的UPDATE语句(搜索型UPDATE)
使用NULL进行更新
多列更新
4-4 事务
什么是事务
创建事务
ACID特性
第5章 复杂查询
5-1 视图
视图和表
创建视图的方法
视图的限制① ——定义视图时不能使用ORDER BY子句
视图的限制② ——对视图进行更新
删除视图
5-2 子查询
子查询和视图
子查询的名称
标量子查询
标量子查询的书写位置
使用标量子查询时的注意事项
5-3 关联子查询
普通的子查询和关联子查询的区别
关联子查询也是用来对集合进行切分的
结合条件一定要写在子查询中
第6章 函数、谓词、CASE表达式
6-1 各种各样的函数
函数的种类
算术函数
字符串函数
日期函数
转换函数
6-2 谓词
什么是谓词
LIKE谓词——字符串的部分一致查询
BETWEEN谓词——范围查询
IS NULL、IS NOT NULL——判断是否为NULL
IN谓词——OR的简便用法
使用子查询作为IN谓词的参数
EXIST谓词
6-3 CASE表达式
什么是CASE表达式
CASE表达式的语法
CASE表达式的使用方法
第7章 集合运算
7-1 表的加减法
什么是集合运算
表的加法——UNION
集合运算的注意事项
包含重复行的集合运算——ALL选项
选取表中公共部分——INTERSECT
记录的减法——EXCEPT
7-2 联结(以列为单位对表进行联结)
什么是联结
内联结——INNER JOIN
外联结——OUTER JOIN
3张以上的表的联结
交叉联结——CROSS JOIN
联结的特定语法和过时语法
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SQL基础教程(中)
小册名称:SQL基础教程(中)
### 章节:什么是事务 在数据库管理系统中,事务(Transaction)是一个核心概念,它确保了数据库操作的一致性和完整性。事务处理是数据库管理系统(DBMS)提供的一种高级功能,用于将一系列数据库操作作为一个整体来执行,这些操作要么全部成功,要么在遇到错误时全部撤销,从而保持数据的一致状态。理解事务对于开发任何涉及数据持久化的应用都至关重要。 #### 一、事务的基本概念 **1.1 定义** 事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑工作单元,由一系列操作组成,这些操作作为一个整体一起向系统提交,要么完全执行,要么完全不执行。事务的四个基本特性(ACID)是:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。 - **原子性**:事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从未执行过一样。 - **一致性**:事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态。一致性的状态是指数据库中的数据应满足所有的完整性约束。 - **隔离性**:数据库系统提供一定的隔离级别,使得并发执行的事务之间不会相互干扰,每个事务都好像是在一个独立的环境中执行一样。 - **持久性**:一旦事务被提交,它对数据库的修改就是永久性的,即使系统发生故障也不会丢失。 **1.2 重要性** 事务的重要性体现在它能够有效保护数据的完整性和一致性,防止因并发操作或系统故障导致的数据不一致问题。在复杂的业务逻辑中,事务的使用可以大大简化错误处理和恢复机制,提高系统的可靠性和稳定性。 #### 二、事务的操作 **2.1 开始事务** 在大多数数据库管理系统中,事务的开始是隐式的,即当你执行第一个数据库操作时,一个事务就自动开始了。然而,有些数据库允许你显式地开始一个事务,通常是通过执行一个特定的SQL命令,如`BEGIN TRANSACTION`(在SQL Server中)或`START TRANSACTION`(在MySQL中)。 **2.2 执行操作** 在事务中,你可以执行各种数据库操作,包括数据的增删改查(CRUD)。这些操作将作为事务的一部分被提交或回滚。 **2.3 提交事务** 当事务中的所有操作都成功执行后,你需要提交事务以将这些更改永久保存到数据库中。提交事务的SQL命令通常是`COMMIT`。一旦事务被提交,所有在事务中进行的更改都将成为数据库的一部分,并且这些更改对其他事务可见。 **2.4 回滚事务** 如果在事务执行过程中遇到错误或需要撤销事务中的操作,你可以通过执行`ROLLBACK`命令来回滚事务。这将撤销事务中自开始以来所做的所有更改,将数据库恢复到事务开始前的状态。 #### 三、事务的隔离级别 由于多个事务可能同时访问数据库,为了避免数据不一致和并发问题,数据库管理系统提供了不同的隔离级别来控制事务之间的可见性和相互影响。 **3.1 隔离级别的类型** - **读未提交(Read Uncommitted)**:最低的隔离级别,允许一个事务读取另一个事务未提交的更改。这可能导致脏读(Dirty Read)、不可重复读(Nonrepeatable Read)和幻读(Phantom Read)问题。 - **读已提交(Read Committed)**:保证一个事务不会读取另一个事务未提交的更改,但可能遇到不可重复读和幻读问题。 - **可重复读(Repeatable Read)**:确保在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的,但可能遇到幻读问题(在某些数据库系统中,如MySQL的InnoDB引擎,通过多版本并发控制MVCC解决了幻读问题)。 - **串行化(Serializable)**:最高的隔离级别,通过强制事务串行执行,避免脏读、不可重复读和幻读问题。但会严重影响系统性能。 **3.2 选择合适的隔离级别** 选择合适的隔离级别需要在数据一致性和系统性能之间做出权衡。高隔离级别可以提高数据的一致性,但可能会降低系统性能;低隔离级别则可能提高系统性能,但会增加数据不一致的风险。 #### 四、事务的并发控制 在并发环境下,多个事务可能同时访问和修改同一数据,这可能导致数据不一致的问题。数据库管理系统通过锁(Locking)和多版本并发控制(MVCC)等机制来管理事务的并发执行。 **4.1 锁** 锁是数据库管理系统用来控制多个事务对同一数据资源的访问权限的一种机制。根据锁定的范围,锁可以分为行级锁、表级锁和页级锁等。根据锁定的方式,锁可以分为共享锁(Shared Lock)和排他锁(Exclusive Lock)等。 **4.2 多版本并发控制(MVCC)** MVCC是一种避免读写冲突,提高并发性能的技术。它允许数据库在读取数据时不必加锁,而是通过维护数据的多个版本来实现并发控制。在MVCC中,每个事务都只能看到它开始时刻的数据库快照,从而避免了脏读、不可重复读和幻读问题。 #### 五、事务的应用场景 事务在数据库应用中有着广泛的应用场景,包括但不限于: - **银行转账**:在转账过程中,需要确保从一个账户扣款和向另一个账户存款这两个操作要么同时成功,要么同时失败,以保持账户余额的正确性。 - **订单处理**:在电商系统中,订单处理涉及多个步骤,如库存扣减、订单状态更新、支付处理等,这些操作需要作为一个整体来执行,以确保订单处理的完整性和一致性。 - **数据迁移**:在数据迁移过程中,可能需要将大量数据从一个数据库迁移到另一个数据库,这个过程需要确保数据的完整性和一致性,事务的使用可以大大简化这一过程。 #### 六、总结 事务是数据库管理系统中的一个核心概念,它通过ACID特性保证了数据库操作的一致性和完整性。在并发环境下,事务的隔离级别和并发控制机制对于维护数据的一致性和提高系统性能至关重要。了解并掌握事务的相关知识对于开发任何涉及数据持久化的应用都至关重要。通过合理使用事务,我们可以构建出更加可靠、稳定和高效的数据库应用系统。
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