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第4章 数据更新
4-1 数据的插入(INSERT语句的使用方法)
什么是INSERT
INSERT语句的基本语法
列清单的省略
插入NULL
插入默认值
从其他表中复制数据
4-2 数据的删除(DELETE语句的使用方法)
DROP TABLE语句和DELETE语句
DELETE语句的基本语法
指定删除对象的DELETE语句(搜索型DELETE)
4-3 数据的更新(UPDATE语句的使用方法)
UPDATE语句的基本语法
指定条件的UPDATE语句(搜索型UPDATE)
使用NULL进行更新
多列更新
4-4 事务
什么是事务
创建事务
ACID特性
第5章 复杂查询
5-1 视图
视图和表
创建视图的方法
视图的限制① ——定义视图时不能使用ORDER BY子句
视图的限制② ——对视图进行更新
删除视图
5-2 子查询
子查询和视图
子查询的名称
标量子查询
标量子查询的书写位置
使用标量子查询时的注意事项
5-3 关联子查询
普通的子查询和关联子查询的区别
关联子查询也是用来对集合进行切分的
结合条件一定要写在子查询中
第6章 函数、谓词、CASE表达式
6-1 各种各样的函数
函数的种类
算术函数
字符串函数
日期函数
转换函数
6-2 谓词
什么是谓词
LIKE谓词——字符串的部分一致查询
BETWEEN谓词——范围查询
IS NULL、IS NOT NULL——判断是否为NULL
IN谓词——OR的简便用法
使用子查询作为IN谓词的参数
EXIST谓词
6-3 CASE表达式
什么是CASE表达式
CASE表达式的语法
CASE表达式的使用方法
第7章 集合运算
7-1 表的加减法
什么是集合运算
表的加法——UNION
集合运算的注意事项
包含重复行的集合运算——ALL选项
选取表中公共部分——INTERSECT
记录的减法——EXCEPT
7-2 联结(以列为单位对表进行联结)
什么是联结
内联结——INNER JOIN
外联结——OUTER JOIN
3张以上的表的联结
交叉联结——CROSS JOIN
联结的特定语法和过时语法
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SQL基础教程(中)
小册名称:SQL基础教程(中)
### DROP TABLE语句和DELETE语句 在数据库管理中,数据的增删改查(CRUD:Create, Read, Update, Delete)是基本操作的核心。其中,删除操作尤为关键,因为它直接影响到数据的完整性和存储空间的利用。在SQL(Structured Query Language)中,删除数据主要通过`DROP TABLE`语句和`DELETE`语句实现,但两者在功能、用途及影响范围上存在显著差异。本章将深入解析这两种语句的使用方法、适用场景及注意事项。 #### 一、DROP TABLE语句 ##### 1.1 定义与功能 `DROP TABLE`语句用于从数据库中永久删除一个或多个表及其所有数据、索引、触发器、约束等所有相关对象。一旦执行,这些表及其内容将无法恢复(除非有备份),因此使用此语句时需要格外小心。 ##### 1.2 语法结构 ```sql DROP TABLE [IF EXISTS] table_name [, table_name2, ...] [RESTRICT | CASCADE]; ``` - `IF EXISTS`:可选参数,用于在尝试删除不存在的表时避免错误。 - `table_name`:要删除的表名,可以指定多个表名,用逗号分隔。 - `RESTRICT` 或 `CASCADE`:这两个选项用于处理表之间的依赖关系。`RESTRICT`(默认)会阻止删除那些被其他对象(如表的外键约束)引用的表;`CASCADE`则会删除所有依赖于该表的对象,包括外键约束指向的其他表(如果适用)。 ##### 1.3 使用场景 - 当表不再需要,且其数据不再有价值时。 - 在重构数据库结构,需要彻底移除旧表时。 - 清理测试环境,确保数据库干净无冗余。 ##### 1.4 注意事项 - 执行前务必确认是否真的需要删除该表及其所有数据。 - 考虑是否有备份,以防数据误删后需要恢复。 - 如果表之间存在复杂的依赖关系,使用`CASCADE`时要特别小心,以免意外删除更多数据。 #### 二、DELETE语句 ##### 2.1 定义与功能 与`DROP TABLE`不同,`DELETE`语句用于从表中删除一行或多行数据,但保留表结构及其属性(如索引、约束等)。`DELETE`操作可以根据条件进行,仅删除满足条件的记录,这使得它在数据维护和管理中更加灵活。 ##### 2.2 语法结构 ```sql DELETE FROM table_name [WHERE condition]; ``` - `table_name`:指定要从中删除数据的表名。 - `WHERE condition`:可选参数,用于指定删除哪些行。如果不指定,则删除表中的所有行(但通常不推荐这样做,因为它会触发全表扫描,影响性能)。 ##### 2.3 使用场景 - 移除不再需要或已过期的数据记录。 - 根据特定条件清理数据,如删除特定时间之前的订单记录。 - 在执行数据迁移或合并时,删除重复或冲突的记录。 ##### 2.4 注意事项 - 使用`WHERE`子句时,确保条件正确无误,避免误删重要数据。 - `DELETE`操作通常比`DROP TABLE`更耗时,因为它需要逐行检查并删除数据。 - 在执行大量删除操作时,考虑事务的使用,以便在出现问题时能够回滚更改。 - 监控删除操作对数据库性能的影响,特别是在大型表上执行时。 #### 三、DROP TABLE与DELETE的比较 | 特性 | DROP TABLE | DELETE | | --- | --- | --- | | **作用对象** | 表及其所有数据、索引、约束等 | 表中的数据行 | | **操作级别** | 表级 | 行级 | | **恢复性** | 不可恢复(除非有备份) | 可通过事务回滚(如果支持) | | **性能影响** | 较快,因为直接删除整个表 | 可能较慢,尤其是涉及大量行时 | | **使用场景** | 彻底移除不再需要的表 | 移除表中的特定数据行 | | **语法** | `DROP TABLE [IF EXISTS] table_name` | `DELETE FROM table_name WHERE condition` | #### 四、最佳实践 1. **谨慎使用**:无论是`DROP TABLE`还是`DELETE`,都应在充分理解其影响后谨慎使用。 2. **备份数据**:在执行删除操作前,确保有数据的备份,以防万一需要恢复。 3. **使用事务**:在可能的情况下,将删除操作包含在事务中,以便在出现问题时能够回滚。 4. **性能考虑**:对于大型表,评估删除操作对性能的影响,并考虑在低峰时段执行。 5. **审核与日志**:记录所有重要的删除操作,以便日后审计和追踪。 #### 五、结论 `DROP TABLE`和`DELETE`语句是SQL中用于删除数据的两个重要工具,它们各自具有独特的功能和使用场景。了解并正确使用这两种语句,对于维护数据库的健康和数据的准确性至关重要。通过本章的学习,希望读者能够掌握它们的基本用法、适用场景及注意事项,从而在日常工作中更加高效、安全地管理数据库数据。
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