6-3　CASE表达式-SQL基础教程(中)

当前位置:　首页>> 技术小册>> SQL基础教程(中)

### 6-3 CASE表达式

在SQL中，`CASE`表达式是一种强大的条件逻辑工具，它允许在查询的单个字段内执行复杂的条件判断，并根据这些条件返回不同的结果。这种灵活性使得`CASE`表达式在数据分析和报表生成中尤为有用，特别是在需要根据特定条件对数据进行分类或转换时。本章节将深入探讨`CASE`表达式的语法、用法、示例以及其在实践中的应用。

#### 6.3.1 CASE表达式基础

`CASE`表达式有两种基本形式：简单`CASE`表达式和搜索`CASE`表达式。尽管在功能上它们可以相互替代，但在语法和某些使用场景下，选择最适合的一种可以提高代码的可读性和效率。

##### 简单CASE表达式

简单`CASE`表达式基于单个表达式的值进行比较，并返回与之匹配的结果。其基本语法如下：

```sql
CASE expression
    WHEN value1 THEN result1
    WHEN value2 THEN result2
    ...
    ELSE default_result
END
```

这里，`expression`是要与各个`valueN`进行比较的表达式，如果`expression = valueN`为真，则返回`resultN`。如果没有任何`valueN`匹配，则返回`default_result`（如果存在的话）。

##### 搜索CASE表达式

搜索`CASE`表达式提供了更灵活的条件判断机制，它允许直接使用布尔表达式作为条件。其语法如下：

```sql
CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE default_result
END
```

在这里，`conditionN`是任何返回布尔值的表达式。如果`conditionN`为真，则返回`resultN`。如果所有条件都不满足，则返回`default_result`（如果存在）。

#### 6.3.2 使用CASE表达式的场景

`CASE`表达式在SQL查询中的应用非常广泛，包括但不限于以下场景：

1. **数据分类**：根据数据列的值将数据行分类到不同的类别中。
2. **数据转换**：基于某些条件将数据从一个值转换为另一个值。
3. **条件聚合**：在`GROUP BY`查询中，根据分组内的条件计算不同的聚合值。
4. **条件排序**：在`ORDER BY`子句中使用`CASE`表达式实现复杂的排序逻辑。
5. **计算字段**：在查询结果中动态创建新的计算字段。

#### 6.3.3 示例

以下是一些使用`CASE`表达式的具体示例，以展示其在实际应用中的强大功能。

##### 示例1：数据分类

假设有一个名为`employees`的表，包含员工的ID、姓名和部门ID。我们要根据部门ID将员工分类为“销售”、“技术”或“其他”。

```sql
SELECT 
    employee_id,
    name,
    CASE department_id
        WHEN 1 THEN '销售'
        WHEN 2 THEN '技术'
        ELSE '其他'
    END AS department_name
FROM employees;
```

##### 示例2：数据转换

假设我们有一个名为`grades`的表，记录了学生的成绩（以百分制表示）。我们想要将成绩转换为等级制（A、B、C、D、F）。

```sql
SELECT 
    student_id,
    score,
    CASE 
        WHEN score >= 90 THEN 'A'
        WHEN score >= 80 THEN 'B'
        WHEN score >= 70 THEN 'C'
        WHEN score >= 60 THEN 'D'
        ELSE 'F'
    END AS grade
FROM grades;
```

##### 示例3：条件聚合

考虑一个销售数据表`sales`，包含销售日期、产品ID和销售额。我们想要计算每个产品的总销售额，并区分哪些是“高销售额”产品（销售额超过平均值）。

```sql
WITH avg_sales AS (
    SELECT AVG(sales_amount) AS avg_amount
    FROM sales
)
SELECT 
    product_id,
    SUM(sales_amount) AS total_sales,
    CASE 
        WHEN SUM(sales_amount) > (SELECT avg_amount FROM avg_sales) THEN '高销售额'
        ELSE '低销售额'
    END AS sales_category
FROM sales
GROUP BY product_id;
```

注意：此示例使用了公用表表达式（CTE）来计算销售额的平均值，以便在`CASE`表达式中使用。

##### 示例4：条件排序

假设我们想要根据员工的入职年份对员工进行排序，但想要将特定年份（如2020年）入职的员工排在最前面。

```sql
SELECT 
    employee_id,
    name,
    hire_year,
    CASE 
        WHEN hire_year = 2020 THEN 1
        ELSE 2
    END AS sort_order
FROM employees
ORDER BY sort_order, hire_year;
```

这里，我们通过为特定条件（2020年入职）的员工分配较低的排序值（1），实现了将这些员工排在最前面的目的。

#### 6.3.4 总结

`CASE`表达式是SQL中一个非常强大的工具，它允许在查询中执行复杂的条件逻辑，并根据这些条件返回不同的结果。无论是进行数据分类、转换、条件聚合，还是在排序时使用复杂的逻辑，`CASE`表达式都能提供灵活且强大的解决方案。通过熟练掌握`CASE`表达式的使用，你可以编写出更加高效、可读且功能丰富的SQL查询。

该分类下的相关小册推荐：

SQL基础教程(上)

SQL基础教程(下)

PostgreSQL入门教程

高性能的Postgres SQL