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第4章 数据更新
4-1 数据的插入(INSERT语句的使用方法)
什么是INSERT
INSERT语句的基本语法
列清单的省略
插入NULL
插入默认值
从其他表中复制数据
4-2 数据的删除(DELETE语句的使用方法)
DROP TABLE语句和DELETE语句
DELETE语句的基本语法
指定删除对象的DELETE语句(搜索型DELETE)
4-3 数据的更新(UPDATE语句的使用方法)
UPDATE语句的基本语法
指定条件的UPDATE语句(搜索型UPDATE)
使用NULL进行更新
多列更新
4-4 事务
什么是事务
创建事务
ACID特性
第5章 复杂查询
5-1 视图
视图和表
创建视图的方法
视图的限制① ——定义视图时不能使用ORDER BY子句
视图的限制② ——对视图进行更新
删除视图
5-2 子查询
子查询和视图
子查询的名称
标量子查询
标量子查询的书写位置
使用标量子查询时的注意事项
5-3 关联子查询
普通的子查询和关联子查询的区别
关联子查询也是用来对集合进行切分的
结合条件一定要写在子查询中
第6章 函数、谓词、CASE表达式
6-1 各种各样的函数
函数的种类
算术函数
字符串函数
日期函数
转换函数
6-2 谓词
什么是谓词
LIKE谓词——字符串的部分一致查询
BETWEEN谓词——范围查询
IS NULL、IS NOT NULL——判断是否为NULL
IN谓词——OR的简便用法
使用子查询作为IN谓词的参数
EXIST谓词
6-3 CASE表达式
什么是CASE表达式
CASE表达式的语法
CASE表达式的使用方法
第7章 集合运算
7-1 表的加减法
什么是集合运算
表的加法——UNION
集合运算的注意事项
包含重复行的集合运算——ALL选项
选取表中公共部分——INTERSECT
记录的减法——EXCEPT
7-2 联结(以列为单位对表进行联结)
什么是联结
内联结——INNER JOIN
外联结——OUTER JOIN
3张以上的表的联结
交叉联结——CROSS JOIN
联结的特定语法和过时语法
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SQL基础教程(中)
小册名称:SQL基础教程(中)
### 章节标题:IN谓词——OR的简便用法 在SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)的广阔世界里,谓词(Predicates)是构建查询语句的基本构件之一,它们负责定义数据检索、更新或删除的条件。其中,`IN`谓词作为一种强大的条件筛选工具,其重要性不可忽视。`IN`谓词提供了一种简洁的方式来替代多个`OR`条件,使得查询语句更加清晰、易于理解和维护。本章节将深入探讨`IN`谓词的工作原理、使用场景及其相较于`OR`条件的优势,并通过实例展示其在实际应用中的灵活运用。 #### 一、`IN`谓词的基本概念 `IN`谓词用于指定一个值的列表,该列表中的任意一个值如果满足查询条件,则对应的记录会被选中。其基本语法如下: ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ..., valuen); ``` 这里,`column_name`是你想要筛选的列名,`table_name`是表名,而`(value1, value2, ..., valuen)`则是一个值列表,表示只要`column_name`列中的值等于列表中的任意一个值,该记录就会被选中。 #### 二、`IN`谓词与`OR`条件的对比 在SQL查询中,当我们需要根据多个可能值来筛选记录时,`IN`谓词提供了一种比多个`OR`条件更为简洁和高效的方式。假设我们有一个名为`employees`的表,其中包含员工的ID和姓名,如果我们想选出ID为1、3、5或7的员工,使用`IN`谓词和`OR`条件的查询分别如下: **使用`IN`谓词**: ```sql SELECT * FROM employees WHERE employee_id IN (1, 3, 5, 7); ``` **使用多个`OR`条件**: ```sql SELECT * FROM employees WHERE employee_id = 1 OR employee_id = 3 OR employee_id = 5 OR employee_id = 7; ``` 从上述两个示例可以看出,当筛选条件较多时,使用`IN`谓词可以使查询语句更加简洁,减少编写和维护的复杂度。此外,对于数据库优化器而言,`IN`谓词有时能引导其采用更高效的查询计划,特别是在处理大量数据时。 #### 三、`IN`谓词的使用场景 1. **多值筛选**:当需要根据多个离散值筛选记录时,`IN`谓词是最直接且高效的选择。 2. **与子查询结合**:`IN`谓词还可以与子查询结合使用,实现对复杂逻辑的筛选。例如,选取所有参与特定项目的员工(项目ID由子查询确定)。 3. **与JOIN操作结合**:虽然`JOIN`通常用于表之间的关联查询,但在某些场景下,结合使用`IN`谓词和`JOIN`可以实现更灵活的查询需求,尤其是在处理多表关联且需要过滤特定值时。 4. **性能优化**:在某些数据库系统中,`IN`谓词(特别是与索引列结合使用时)可能比多个`OR`条件更快,因为数据库优化器可能能够更有效地利用索引来加速查询。 #### 四、`IN`谓词的注意事项 1. **空列表**:如果`IN`列表为空(即没有提供任何值),则查询结果也将为空,因为没有任何值满足“在列表中”的条件。 2. **NULL值**:需要注意的是,`IN`谓词不会将`NULL`值视为列表中的有效成员。如果列中包含`NULL`值,并且你希望这些值也被选中,需要使用`IS NULL`条件或`OR`逻辑来明确指定。 3. **与`NOT IN`的对比**:`NOT IN`谓词用于选择那些其值不在指定列表中的记录。然而,当列表中包含`NULL`值时,`NOT IN`的行为可能不是直观的,因为`NULL`与任何值的比较结果都是未知的(即不是`TRUE`也不是`FALSE`),这可能导致查询返回意外的结果集。 4. **性能考量**:虽然`IN`谓词通常比多个`OR`条件更高效,但性能还受到多种因素的影响,包括数据库的类型、数据的分布、索引的使用情况等。因此,在实际应用中,应根据具体情况评估并测试查询的性能。 #### 五、实例演示 假设我们有一个名为`orders`的订单表,其中包含订单ID(`order_id`)、客户ID(`customer_id`)和订单金额(`amount`)。现在,我们需要找出所有由客户ID为1、3、5或7所下的订单。 **使用`IN`谓词**: ```sql SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN (1, 3, 5, 7); ``` 这条查询语句会返回所有`customer_id`为1、3、5或7的订单记录。 #### 六、总结 `IN`谓词作为SQL中一种强大的条件筛选工具,其简洁性和高效性使得它在处理多值筛选时成为首选。通过与子查询、JOIN操作等结合使用,`IN`谓词能够应对更复杂的查询需求。然而,在使用`IN`谓词时,也需要注意其对空列表和`NULL`值的处理,以及性能考量。通过深入理解`IN`谓词的原理和使用场景,我们可以编写出更加高效、易于维护的SQL查询语句。
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