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第4章 数据更新
4-1 数据的插入(INSERT语句的使用方法)
什么是INSERT
INSERT语句的基本语法
列清单的省略
插入NULL
插入默认值
从其他表中复制数据
4-2 数据的删除(DELETE语句的使用方法)
DROP TABLE语句和DELETE语句
DELETE语句的基本语法
指定删除对象的DELETE语句(搜索型DELETE)
4-3 数据的更新(UPDATE语句的使用方法)
UPDATE语句的基本语法
指定条件的UPDATE语句(搜索型UPDATE)
使用NULL进行更新
多列更新
4-4 事务
什么是事务
创建事务
ACID特性
第5章 复杂查询
5-1 视图
视图和表
创建视图的方法
视图的限制① ——定义视图时不能使用ORDER BY子句
视图的限制② ——对视图进行更新
删除视图
5-2 子查询
子查询和视图
子查询的名称
标量子查询
标量子查询的书写位置
使用标量子查询时的注意事项
5-3 关联子查询
普通的子查询和关联子查询的区别
关联子查询也是用来对集合进行切分的
结合条件一定要写在子查询中
第6章 函数、谓词、CASE表达式
6-1 各种各样的函数
函数的种类
算术函数
字符串函数
日期函数
转换函数
6-2 谓词
什么是谓词
LIKE谓词——字符串的部分一致查询
BETWEEN谓词——范围查询
IS NULL、IS NOT NULL——判断是否为NULL
IN谓词——OR的简便用法
使用子查询作为IN谓词的参数
EXIST谓词
6-3 CASE表达式
什么是CASE表达式
CASE表达式的语法
CASE表达式的使用方法
第7章 集合运算
7-1 表的加减法
什么是集合运算
表的加法——UNION
集合运算的注意事项
包含重复行的集合运算——ALL选项
选取表中公共部分——INTERSECT
记录的减法——EXCEPT
7-2 联结(以列为单位对表进行联结)
什么是联结
内联结——INNER JOIN
外联结——OUTER JOIN
3张以上的表的联结
交叉联结——CROSS JOIN
联结的特定语法和过时语法
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SQL基础教程(中)
小册名称:SQL基础教程(中)
### 章节标题:关联子查询也是用来对集合进行切分的 在SQL的广阔天地中,关联子查询(Correlated Subqueries)是一种强大而灵活的工具,它不仅能够深化我们对数据查询的理解,还能在解决复杂问题时提供独特的视角和方法。本章将深入探讨关联子查询的概念、工作原理,以及它如何作为一种有效的集合切分策略,在数据处理和分析中发挥关键作用。 #### 一、引言 SQL作为关系型数据库的标准查询语言,其核心在于能够高效地管理和查询存储在表中的数据。在实际应用中,我们经常需要基于某个条件从多个表中检索信息,或者根据一个查询的结果来影响另一个查询的执行。这时,关联子查询便成为了一个不可或缺的工具。它允许我们在一个查询内部嵌套另一个查询,并且这两个查询之间通过某种关联(通常是WHERE子句中的条件)相互依赖。 #### 二、关联子查询的基本概念 **定义**:关联子查询,顾名思义,是指那些在执行时依赖于外部查询结果的子查询。与外部查询不相关的子查询(非关联子查询)不同,关联子查询中的每次迭代都可能产生不同的结果集,因为它会根据外部查询的当前行来动态地评估其条件。 **结构**:关联子查询的基本结构可以概括为: ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name OPERATOR ( SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition DEPENDING ON OUTER_QUERY_COLUMNS ); ``` 这里的`DEPENDING ON OUTER_QUERY_COLUMNS`表示子查询的执行依赖于外部查询的某些列值。 #### 三、关联子查询作为集合切分策略 在数据库操作中,集合切分是一种将数据集合按照特定规则划分为更小、更易于管理的子集的过程。关联子查询通过其独特的机制,实现了对集合的动态切分,使得我们能够基于复杂条件对数据进行精确筛选和聚合。 **1. 示例一:查找每个部门薪资最高的员工** 假设我们有两个表:`employees`(员工表)和`departments`(部门表)。现在,我们需要找出每个部门中薪资最高的员工。这个需求可以通过在`employees`表上应用一个关联子查询来实现,该子查询针对每个员工,检查其薪资是否在其所在部门中是最高的。 ```sql SELECT e.department_id, e.name, e.salary FROM employees e WHERE e.salary = ( SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE department_id = e.department_id ); ``` 在这个例子中,对于`employees`表中的每一行(即每个员工),关联子查询都会执行一次,以找出该员工所在部门的最高薪资。只有当员工的薪资等于这个最高薪资时,该员工才会被选中。这样,我们就实现了对`employees`集合按照部门薪资最高这一规则进行切分。 **2. 示例二:查找没有项目分配的员工** 假设我们还有一个`projects`表,记录了哪些员工参与了哪些项目。现在,我们需要找出那些没有被分配到任何项目的员工。这同样可以通过关联子查询来实现,检查每个员工是否不在`projects`表的某个项目分配记录中。 ```sql SELECT e.id, e.name FROM employees e WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM projects p WHERE p.employee_id = e.id ); ``` 这里使用了`NOT EXISTS`子句结合关联子查询,实现了对`employees`集合的切分,筛选出那些没有对应`projects`记录的员工。 #### 四、关联子查询的性能考虑 尽管关联子查询功能强大且灵活,但在处理大型数据集时,其性能可能会成为问题。因为对于外部查询的每一行,子查询都需要被重新执行一次,这可能导致大量的计算开销。为了优化性能,可以考虑以下几种策略: - **使用JOIN替代**:在某些情况下,通过重写查询,使用适当的JOIN操作可以替代关联子查询,从而提高查询效率。 - **索引优化**:确保子查询中用于比较的列被索引,可以显著减少查询时间。 - **限制子查询的返回数据量**:尽可能在子查询中只返回必要的数据,避免返回大量不必要的数据行。 - **使用临时表或表变量**:对于复杂的子查询,可以考虑将其结果存储在临时表或表变量中,然后在外部查询中引用这些结果,以减少重复计算。 #### 五、总结 关联子查询作为SQL中的一项高级特性,通过其独特的机制实现了对集合的动态切分,为数据查询和分析提供了强大的支持。在设计和编写包含关联子查询的SQL语句时,我们需要仔细考虑其逻辑和性能影响,以确保查询既准确又高效。通过合理利用关联子查询,我们可以解决许多复杂的数据处理问题,提升数据分析和应用的深度和广度。
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