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第7章 集合运算

在SQL(Structured Query Language)的世界中,集合运算是处理数据集合时不可或缺的一部分,它允许我们通过特定的逻辑规则合并、比较或筛选多个查询结果集。集合运算主要包括UNION、INTERSECT和EXCEPT(或在某些数据库系统中称为MINUS)三种基本类型。这些操作对于数据清洗、报告生成以及复杂的数据分析任务至关重要。本章将深入探讨这三种集合运算的原理、用法、注意事项及实际应用场景。

7.1 集合运算基础

首先,我们需要理解集合运算的基本概念。在SQL中,每个查询结果都可以被视为一个集合,集合中的元素是唯一的(尽管在某些情况下,如未使用DISTINCT关键字,可能会包含重复项)。集合运算就是对这些集合进行操作,以产生新的集合结果。

  • UNION:用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,并自动去除重复行。默认情况下,UNION会去除重复行,如果希望保留重复行,则使用UNION ALL。
  • INTERSECT:返回两个或多个SELECT语句结果集的交集,即同时存在于所有结果集中的行。注意,并非所有数据库系统都支持INTERSECT操作。
  • EXCEPT/MINUS:返回存在于第一个SELECT语句结果集中但不在后续SELECT语句结果集中的行。其名称取决于使用的数据库系统,如SQL Server使用EXCEPT,而Oracle则使用MINUS。

7.2 UNION运算

7.2.1 基本用法

UNION操作的基本语法如下:

  1. SELECT column_name(s) FROM table1
  2. UNION
  3. SELECT column_name(s) FROM table2;

这里,两个SELECT语句必须选择相同数量的列,并且这些列的数据类型也需要兼容,以便能够合并成一个统一的集合。

7.2.2 示例

假设我们有两个表,employees_usa(美国员工)和employees_europe(欧洲员工),都包含员工的ID和姓名。我们可以使用UNION来合并这两个表中的员工信息:

  1. SELECT employee_id, name FROM employees_usa
  2. UNION
  3. SELECT employee_id, name FROM employees_europe;

这将返回一个包含所有独特员工ID和姓名的列表,不区分他们来自哪个地区。

7.2.3 注意事项
  • 默认情况下,UNION会去除重复行。如果希望保留所有行(包括重复行),应使用UNION ALL。
  • UNION操作的列顺序必须相同,且数据类型兼容。
  • UNION不仅限于两个查询,可以连接多个查询结果。

7.3 INTERSECT运算

7.3.1 基本用法

INTERSECT操作用于找出两个或多个查询结果集的共同部分,其基本语法如下:

  1. SELECT column_name(s) FROM table1
  2. INTERSECT
  3. SELECT column_name(s) FROM table2;

同样,参与INTERSECT的SELECT语句必须选择相同数量的列,并且列的数据类型也需要兼容。

7.3.2 示例

假设我们有两个销售数据表,sales_2022sales_2023,都记录了产品的ID和销售额。我们想要找出这两年都有销售记录的产品:

  1. SELECT product_id FROM sales_2022
  2. INTERSECT
  3. SELECT product_id FROM sales_2023;

这将返回同时出现在sales_2022sales_2023表中的product_id

7.3.3 注意事项
  • 并非所有数据库系统都支持INTERSECT操作,遇到不支持的情况时,可能需要使用其他方法(如JOIN操作)来模拟INTERSECT的行为。
  • INTERSECT同样会去除结果集中的重复行。

7.4 EXCEPT/MINUS运算

7.4.1 基本用法

EXCEPT(在SQL Server等系统中)或MINUS(在Oracle等系统中)用于返回存在于第一个查询结果中但不在后续查询结果中的行。其基本语法如下:

  1. -- SQL Server
  2. SELECT column_name(s) FROM table1
  3. EXCEPT
  4. SELECT column_name(s) FROM table2;
  5. -- Oracle
  6. SELECT column_name(s) FROM table1
  7. MINUS
  8. SELECT column_name(s) FROM table2;
7.4.2 示例

假设我们想要找出在employees_usa表中但不在employees_europe表中的员工:

  1. -- SQL Server
  2. SELECT employee_id, name FROM employees_usa
  3. EXCEPT
  4. SELECT employee_id, name FROM employees_europe;
  5. -- Oracle
  6. SELECT employee_id, name FROM employees_usa
  7. MINUS
  8. SELECT employee_id, name FROM employees_europe;

这将返回仅在employees_usa表中存在的员工信息。

7.4.3 注意事项
  • 与UNION和INTERSECT一样,参与EXCEPT/MINUS的SELECT语句必须选择相同数量的列,并且列的数据类型也需要兼容。
  • EXCEPT/MINUS同样会去除结果集中的重复行。
  • 考虑到兼容性问题,如果需要在不同数据库系统间迁移代码,需要特别注意这些系统对集合运算的支持情况。

7.5 集合运算的高级应用

集合运算不仅可以单独使用,还可以与其他SQL功能(如子查询、窗口函数等)结合,以实现更复杂的数据分析需求。例如,可以利用集合运算来比较不同时间点的数据变化,或者筛选出特定条件下的唯一记录集。

此外,在处理大数据集时,合理使用集合运算可以显著提高查询效率,但也需要注意其对数据库性能的影响,特别是当处理大量数据时,应谨慎使用INTERSECT和EXCEPT/MINUS,因为它们可能需要更多的计算资源来去除重复行。

7.6 小结

集合运算是SQL中强大的工具,它们允许我们以直观的方式合并、比较和筛选数据集合。掌握UNION、INTERSECT和EXCEPT/MINUS的基本用法和高级技巧,对于提升SQL查询能力、优化数据分析和报表生成过程具有重要意义。在实际应用中,应根据具体的数据结构和查询需求,灵活选择和使用这些集合运算,以达到最佳的数据处理效果。


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