普通的子查询和关联子查询的区别-SQL基础教程(中)

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### 章节：普通的子查询和关联子查询的区别

在SQL（Structured Query Language）的世界里，子查询作为一种强大的查询工具，广泛应用于数据检索、数据分析和复杂逻辑的实现中。子查询可以嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中，用于提供数据过滤、计算或作为临时表使用。根据子查询与外层查询的关系和执行方式的不同，子查询可以分为普通子查询（也称为非关联子查询）和关联子查询（也称为相关子查询）两大类。本章节将深入探讨这两种子查询的区别，包括它们的定义、应用场景、性能考量以及示例解析。

#### 一、普通子查询（非关联子查询）

**定义**：

普通子查询，也称为非关联子查询，是指子查询的执行不依赖于外层查询的当前行数据。换句话说，子查询在执行时，其内部使用的条件和参数已经确定，不会随着外层查询的逐行处理而改变。因此，非关联子查询可以被视为一个独立的查询，其执行结果在外层查询执行前就已经确定。

**应用场景**：

- **数据过滤**：用于在外层查询的WHERE子句中过滤数据，例如查询薪资高于公司平均水平的员工。
- **计算字段**：在SELECT子句中使用子查询作为计算字段的一部分，如计算每个员工薪资与平均薪资的差值。
- **存在性检查**：使用EXISTS或NOT EXISTS关键字判断子查询是否返回结果，常用于检查某条件是否满足。

**性能考量**：

由于非关联子查询的执行不依赖于外层查询的当前行，因此其执行计划通常较为简单且易于优化。然而，如果子查询本身涉及大量数据或复杂逻辑，仍可能对查询性能产生较大影响。

**示例**：

```sql
-- 查询薪资高于公司平均水平的员工
SELECT employee_id, name, salary
FROM employees
WHERE salary > (
    SELECT AVG(salary)
    FROM employees
);
```

在此示例中，子查询`(SELECT AVG(salary) FROM employees)`计算了公司所有员工的平均薪资，这个平均值是固定的，不会因外层查询处理的不同员工而改变。

#### 二、关联子查询（相关子查询）

**定义**：

关联子查询，也称为相关子查询，其执行依赖于外层查询的当前行数据。在关联子查询中，子查询内部可能会引用外层查询的列，因此子查询的执行结果会随着外层查询的逐行处理而动态变化。

**应用场景**：

- **逐行比较**：用于在外层查询的每一行上执行特定的逻辑比较，如查询没有订单的客户。
- **动态计算**：在SELECT子句中使用关联子查询进行动态计算，如计算每个员工在部门内的薪资排名。
- **分组内的比较**：在分组查询中，利用关联子查询实现分组内的复杂比较逻辑。

**性能考量**：

关联子查询因其动态性，可能导致查询性能下降。对于每一行外层查询的结果，都需要重新执行子查询，这可能导致大量的重复计算。在某些情况下，可以通过重写查询为JOIN或使用窗口函数（如果数据库支持）来提高性能。

**示例**：

```sql
-- 查询薪资高于部门平均薪资的员工
SELECT employee_id, name, salary, department_id
FROM employees e1
WHERE salary > (
    SELECT AVG(salary)
    FROM employees e2
    WHERE e2.department_id = e1.department_id
);
```

在此示例中，子查询`(SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id)`计算了与外层查询当前行相同部门内员工的平均薪资。由于子查询中引用了外层查询的`department_id`列，因此子查询的执行结果会随外层查询的逐行处理而变化。

#### 三、区别总结

- **执行依赖性**：普通子查询不依赖于外层查询的当前行数据，而关联子查询则依赖于外层查询的当前行数据。
- **执行时机**：普通子查询在外层查询执行前就已经完成计算，而关联子查询在外层查询的每一行上都会重新执行。
- **应用场景**：普通子查询更适用于全局性的数据过滤和计算，而关联子查询则适用于需要逐行比较或动态计算的场景。
- **性能影响**：关联子查询可能因大量重复计算而导致性能下降，而普通子查询则相对更易于优化。

#### 四、最佳实践

- **考虑性能**：在编写包含子查询的查询时，应优先考虑其对性能的影响。对于可能涉及大量数据或复杂逻辑的查询，考虑使用JOIN或其他优化手段替代子查询。
- **避免不必要的复杂性**：尽量保持查询的简洁性，避免在不需要时使用关联子查询。有时候，通过重新组织查询逻辑或使用窗口函数等高级特性，可以达到更好的性能和可读性。
- **测试与验证**：对于复杂的查询，尤其是包含子查询的查询，应通过实际的测试数据和性能分析工具来验证其效率和准确性。

综上所述，普通子查询和关联子查询在SQL查询中扮演着不同的角色，它们之间的选择应基于具体的查询需求、数据特性和性能考量。通过深入理解这两种子查询的区别和应用场景，我们可以更加灵活地运用SQL语言，编写出高效、准确的查询语句。

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