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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库技术的发展
1.1.2 数据库系统的组成
1.2 数据模型
1.2.1 数据模型的概念
1.2.2 常见的数据模型
1.2.3 关系数据库的规范化
1.2.4 关系数据库的设计原则
1.2.5 实体与关系
1.3 数据库的体系结构
1.3.1 数据库三级模式结构
1.3.2 三级模式之间的映射
2.1 了解MySQL
2.1.1 MySQL数据库的概念
2.1.2 MySQL的优势
2.1.3 MySQL的发展史
2.2 MySQL 8.0的新特性
2.3 MySQL的应用环境
2.4 MySQL服务器的安装和配置
2.4.1 MySQL服务器安装包的下载
2.4.2 MySQL服务器的安装
2.4.3 启动、连接、断开和停止MySQL服务器
2.4.4 打开MySQL 8.0 Command Line Client
2.5 如何学好MySQL
第3章 使用MySQL图形化管理工具
3.1 安装phpMyAdmin图形化管理工具
3.1.1 phpMyAdmin图形化管理工具简介
3.1.2 下载phpstudy集成开发环境
3.1.3 下载phpMyAdmin
3.1.4 打开phpMyAdmin
3.2 数据库操作管理
3.2.1 创建数据库
3.2.2 修改和删除数据库
3.3 管理数据表
3.3.1 创建数据表
3.3.2 修改数据表
3.3.3 删除数据表
3.4 管理数据记录
3.4.1 使用SQL语句插入数据
3.4.2 使用SQL语句修改数据
3.4.3 使用SQL语句查询数据
3.4.4 使用SQL语句删除数据
3.4.5 通过form表单插入数据
3.4.6 浏览数据
3.4.7 搜索数据
3.5 导入/导出数据
3.5.1 导出MySQL数据库脚本
3.5.2 导入MySQL数据库脚本
3.6 设置编码格式
3.7 添加服务器新用户
3.8 重置MySQL服务器登录密码
4.1 认识数据库
4.1.1 数据库基本概念
4.1.2 数据库常用对象
4.1.3 系统数据库
4.2 创建数据库
4.2.1 使用CREATE DATABASE语句创建数据库
4.2.2 使用CREATE SCHEMA语句创建数据库
4.2.3 创建指定字符集的数据库
4.2.4 创建数据库前判断是否存在同名数据库
4.3 查看数据库(SHOW命令)
4.4 选择数据库(USE命令)
4.5 修改数据库(ALTER命令)
4.6 删除数据库(DROP命令)
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MySQL从入门到精通(一)
小册名称:MySQL从入门到精通(一)
### 4.5 修改数据库(ALTER命令) 在数据库管理和维护的过程中,随着应用的发展和数据需求的变化,经常需要对已存在的数据库结构进行调整,比如添加新的列、删除不再需要的列、修改列的数据类型或约束、甚至重命名表等。MySQL 提供了强大的 `ALTER TABLE` 命令来实现这些操作,使得数据库结构的修改变得灵活而高效。本章将深入讲解 `ALTER TABLE` 命令的各种用法,帮助读者从入门到精通如何在 MySQL 中修改数据库结构。 #### 4.5.1 引入ALTER TABLE命令 `ALTER TABLE` 是 SQL 语言中用于修改已存在表结构的命令。它允许用户在不删除并重新创建表的情况下,对表进行各种修改,包括添加、删除或修改列,添加或删除索引,修改表的存储引擎等。这种能力对于维护数据库的稳定性和数据完整性至关重要。 #### 4.5.2 添加列 要向已存在的表中添加新列,可以使用 `ALTER TABLE` 命令结合 `ADD COLUMN` 子句。语法如下: ```sql ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 数据类型 [约束]; ``` **示例**:假设我们有一个名为 `students` 的表,用于存储学生信息,现在我们需要添加一个新的列 `email` 来存储学生的电子邮件地址。 ```sql ALTER TABLE students ADD COLUMN email VARCHAR(255); ``` 这个命令会在 `students` 表中添加一个名为 `email` 的列,数据类型为 `VARCHAR(255)`。 #### 4.5.3 删除列 如果表中的某个列不再需要,可以使用 `ALTER TABLE` 命令结合 `DROP COLUMN` 子句来删除它。语法如下: ```sql ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名; ``` **示例**:假设 `students` 表中的 `phone_number` 列已经不再需要,我们可以这样删除它: ```sql ALTER TABLE students DROP COLUMN phone_number; ``` 注意,一旦列被删除,该列上的所有数据也会丢失,且操作不可逆,因此在执行删除操作前务必谨慎。 #### 4.5.4 修改列的数据类型或约束 随着业务需求的变化,有时需要修改列的数据类型或约束。这可以通过 `ALTER TABLE` 命令配合 `MODIFY COLUMN` 或 `CHANGE COLUMN` 子句来实现。 - **MODIFY COLUMN**:用于修改列的数据类型、是否允许 NULL 值、默认值等。 ```sql ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 新数据类型 [新约束]; ``` **示例**:将 `students` 表中的 `email` 列的数据类型从 `VARCHAR(255)` 修改为 `VARCHAR(100)`。 ```sql ALTER TABLE students MODIFY COLUMN email VARCHAR(100); ``` - **CHANGE COLUMN**:除了可以修改列的数据类型和约束外,还可以同时重命名列。 ```sql ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 旧列名 新列名 新数据类型 [新约束]; ``` **示例**:将 `students` 表中的 `email` 列重命名为 `email_address`,并保留其数据类型和约束。 ```sql ALTER TABLE students CHANGE COLUMN email email_address VARCHAR(100); ``` #### 4.5.5 重命名表 虽然 `ALTER TABLE` 命令主要用于修改表结构,但在某些数据库系统中(包括 MySQL),也可以通过 `RENAME TABLE` 语句来重命名表,尽管它并非 `ALTER TABLE` 命令的直接用法。 ```sql RENAME TABLE 旧表名 TO 新表名; ``` **示例**:将 `students` 表重命名为 `student_info`。 ```sql RENAME TABLE students TO student_info; ``` #### 4.5.6 修改表的存储引擎 MySQL 支持多种存储引擎,每种引擎都有其特定的功能和性能特点。在某些情况下,可能需要将表的存储引擎从一种改为另一种。这可以通过 `ALTER TABLE` 命令结合 `ENGINE` 子句来实现。 ```sql ALTER TABLE 表名 ENGINE=新存储引擎; ``` **示例**:将 `student_info` 表的存储引擎从默认的 `InnoDB` 改为 `MyISAM`。 ```sql ALTER TABLE student_info ENGINE=MyISAM; ``` 需要注意的是,修改存储引擎可能会影响表的性能、事务处理、恢复能力等特性,因此在做此更改前应充分了解两种存储引擎的差异。 #### 4.5.7 注意事项 - 在对生产数据库执行 `ALTER TABLE` 命令时,应确保操作的安全性,最好在低峰时段进行,并事先做好数据备份。 - 某些复杂的 `ALTER TABLE` 操作(如修改列的数据类型或添加索引)可能会锁定表,导致在操作过程中无法对该表进行读写操作,从而影响业务。对于这类操作,可以考虑使用在线 DDL 工具或方法,以减少对业务的影响。 - 在修改表结构之前,应仔细评估其对现有数据和应用程序的影响,确保修改后的表结构能够满足业务需求,并且不会破坏数据的完整性和一致性。 #### 4.5.8 小结 通过本章的学习,我们了解了 `ALTER TABLE` 命令在 MySQL 中用于修改数据库结构的各种用法,包括添加、删除列,修改列的数据类型或约束,重命名表,以及修改表的存储引擎等。这些操作对于数据库的日常维护和管理至关重要,掌握它们将使我们能够更加灵活地应对业务需求的变化,保持数据库结构的合理性和高效性。同时,我们也应注意到,在执行这些操作时需要谨慎考虑其对现有数据和应用程序的潜在影响,确保操作的安全性和正确性。
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