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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库技术的发展
1.1.2 数据库系统的组成
1.2 数据模型
1.2.1 数据模型的概念
1.2.2 常见的数据模型
1.2.3 关系数据库的规范化
1.2.4 关系数据库的设计原则
1.2.5 实体与关系
1.3 数据库的体系结构
1.3.1 数据库三级模式结构
1.3.2 三级模式之间的映射
2.1 了解MySQL
2.1.1 MySQL数据库的概念
2.1.2 MySQL的优势
2.1.3 MySQL的发展史
2.2 MySQL 8.0的新特性
2.3 MySQL的应用环境
2.4 MySQL服务器的安装和配置
2.4.1 MySQL服务器安装包的下载
2.4.2 MySQL服务器的安装
2.4.3 启动、连接、断开和停止MySQL服务器
2.4.4 打开MySQL 8.0 Command Line Client
2.5 如何学好MySQL
第3章 使用MySQL图形化管理工具
3.1 安装phpMyAdmin图形化管理工具
3.1.1 phpMyAdmin图形化管理工具简介
3.1.2 下载phpstudy集成开发环境
3.1.3 下载phpMyAdmin
3.1.4 打开phpMyAdmin
3.2 数据库操作管理
3.2.1 创建数据库
3.2.2 修改和删除数据库
3.3 管理数据表
3.3.1 创建数据表
3.3.2 修改数据表
3.3.3 删除数据表
3.4 管理数据记录
3.4.1 使用SQL语句插入数据
3.4.2 使用SQL语句修改数据
3.4.3 使用SQL语句查询数据
3.4.4 使用SQL语句删除数据
3.4.5 通过form表单插入数据
3.4.6 浏览数据
3.4.7 搜索数据
3.5 导入/导出数据
3.5.1 导出MySQL数据库脚本
3.5.2 导入MySQL数据库脚本
3.6 设置编码格式
3.7 添加服务器新用户
3.8 重置MySQL服务器登录密码
4.1 认识数据库
4.1.1 数据库基本概念
4.1.2 数据库常用对象
4.1.3 系统数据库
4.2 创建数据库
4.2.1 使用CREATE DATABASE语句创建数据库
4.2.2 使用CREATE SCHEMA语句创建数据库
4.2.3 创建指定字符集的数据库
4.2.4 创建数据库前判断是否存在同名数据库
4.3 查看数据库（SHOW命令）
4.4 选择数据库（USE命令）
4.5 修改数据库（ALTER命令）
4.6 删除数据库（DROP命令）
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MySQL从入门到精通(一)
小册名称：MySQL从入门到精通(一)
### 1.1.1 数据库技术的发展 在信息技术的浩瀚星空中，数据库技术无疑是最璀璨夺目的星辰之一，它不仅支撑着现代信息系统的基石，还推动着数据管理与分析领域的不断革新。本节将带您穿越历史的长河，探索数据库技术从萌芽到繁荣的壮丽旅程，理解其背后的驱动力、关键里程碑以及当前与未来的发展趋势。 #### 1.1.1.1 早期萌芽：文件系统的局限与突破 数据库技术的起源可追溯至计算机存储需求的初步觉醒时期。在20世纪60年代以前，数据管理主要依赖于文件系统，即数据以文件为单位存储在计算机上，通过特定的程序进行访问和处理。然而，随着数据量的激增和应用复杂度的提升，文件系统的局限性日益显现：数据冗余度高、数据不一致性难以避免、数据共享与并发访问效率低下等问题成为制约信息系统发展的瓶颈。 正是在这样的背景下，数据库技术的概念应运而生。它旨在通过统一的逻辑结构和物理存储机制，实现对数据的集中、高效、安全的管理，从而克服文件系统的不足。 #### 1.1.1.2 初级形态：层次数据库与网状数据库 数据库技术的早期形态主要包括层次数据库和网状数据库。层次数据库模型将数据组织成树状结构，每个节点代表一个记录，节点之间的连线表示记录之间的父子关系。这种模型直观且易于理解，但在表达复杂关系时显得力不从心。 相比之下，网状数据库模型则提供了更为灵活的数据表示方式，允许记录之间存在多对多的复杂关系。网状数据库通过指针（或称为链接）实现记录间的连接，形成了复杂的网状结构。然而，这种灵活性也带来了数据操作复杂度高、维护困难等问题。 #### 1.1.1.3 里程碑：关系数据库模型的诞生 1970年，E.F. Codd发表了题为《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》的论文，标志着关系数据库模型的诞生。关系数据库模型以数学中的关系理论为基础，将数据组织成二维表格的形式，每个表格代表一个关系（或称为表），表中的行对应记录，列对应字段。关系数据库模型以其简洁性、灵活性和强大的数据操作能力迅速赢得了业界的广泛认可，并逐渐成为数据库技术的主流。 关系数据库管理系统（RDBMS）如Oracle、SQL Server、MySQL等的出现，更是极大地推动了关系数据库技术的普及和应用。这些系统提供了丰富的数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL），使得用户能够方便地对数据库进行创建、查询、更新和删除等操作，同时保证了数据的安全性、完整性和一致性。 #### 1.1.1.4 演进与革新：面向对象的数据库与NoSQL 随着信息技术的不断发展，传统的关系数据库模型逐渐暴露出在某些应用场景下的局限性，如扩展性差、性能瓶颈等。为此，数据库技术继续向多元化方向发展，其中面向对象的数据库（OODB）和NoSQL数据库是两大重要分支。 面向对象的数据库将面向对象编程的思想引入数据库领域，允许将现实世界中的实体直接映射为数据库中的对象，从而提高了数据模型与应用程序之间的契合度。然而，由于面向对象数据库技术相对复杂且标准化程度较低，其应用范围相对有限。 相比之下，NoSQL（Not Only SQL）数据库则以其灵活性、可扩展性和高性能等特点迅速崛起。NoSQL数据库打破了关系数据库模型的束缚，采用了键值存储、列存储、文档存储等多种数据存储模型，以适应不同应用场景下的需求。NoSQL数据库的出现极大地丰富了数据库技术的生态体系，为大数据、云计算等新兴技术的发展提供了有力支撑。 #### 1.1.1.5 当前趋势：大数据时代的数据库技术 进入21世纪，随着大数据时代的到来，数据量的爆炸性增长和数据类型的多样化对数据库技术提出了新的挑战。为了满足大数据处理的需求，数据库技术不断向分布式、并行化、智能化等方向发展。 分布式数据库通过将数据分散存储在多个节点上，实现了数据的水平扩展和负载均衡，提高了系统的可用性和容错性。同时，并行数据库技术通过优化查询执行计划、利用多核处理器等硬件资源，进一步提升了数据库系统的性能。 此外，人工智能和机器学习技术的融入也为数据库技术带来了新的活力。智能数据库系统能够自动优化查询计划、预测查询性能、识别并修复数据异常等，从而提高了数据库管理的自动化水平和智能化程度。 #### 1.1.1.6 展望未来：数据库技术的无限可能 展望未来，数据库技术将继续在以下几个方面寻求突破和创新： - **一体化融合**：随着应用场景的复杂化，单一类型的数据库往往难以满足所有需求。未来，数据库技术可能会向一体化融合的方向发展，通过集成多种数据存储模型和处理技术，提供更加灵活、高效的数据解决方案。 - **实时性增强**：在物联网、金融交易等实时性要求极高的场景中，数据库系统需要具备更快的响应速度和更高的吞吐量。因此，未来数据库技术将在实时性方面持续优化和提升。 - **安全性与隐私保护**：随着数据泄露事件的频发，数据安全和隐私保护成为数据库技术不可忽视的重要方面。未来数据库技术将更加注重数据加密、访问控制、审计追踪等安全机制的建设和完善。 - **绿色节能**：在可持续发展理念的指导下，绿色节能将成为数据库技术发展的重要趋势。通过优化数据存储结构、减少数据冗余、提高资源利用率等手段，降低数据库系统的能耗和碳排放。 总之，数据库技术的发展是一个不断演进、不断创新的过程。从早期的文件系统到现代的关系数据库、NoSQL数据库以及未来的智能数据库系统，每一次技术的飞跃都标志着人类对数据处理能力的又一次提升。我们有理由相信，在未来的日子里，数据库技术将继续引领信息技术的潮流，为人类社会的进步和发展贡献更大的力量。
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