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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库技术的发展
1.1.2 数据库系统的组成
1.2 数据模型
1.2.1 数据模型的概念
1.2.2 常见的数据模型
1.2.3 关系数据库的规范化
1.2.4 关系数据库的设计原则
1.2.5 实体与关系
1.3 数据库的体系结构
1.3.1 数据库三级模式结构
1.3.2 三级模式之间的映射
2.1 了解MySQL
2.1.1 MySQL数据库的概念
2.1.2 MySQL的优势
2.1.3 MySQL的发展史
2.2 MySQL 8.0的新特性
2.3 MySQL的应用环境
2.4 MySQL服务器的安装和配置
2.4.1 MySQL服务器安装包的下载
2.4.2 MySQL服务器的安装
2.4.3 启动、连接、断开和停止MySQL服务器
2.4.4 打开MySQL 8.0 Command Line Client
2.5 如何学好MySQL
第3章 使用MySQL图形化管理工具
3.1 安装phpMyAdmin图形化管理工具
3.1.1 phpMyAdmin图形化管理工具简介
3.1.2 下载phpstudy集成开发环境
3.1.3 下载phpMyAdmin
3.1.4 打开phpMyAdmin
3.2 数据库操作管理
3.2.1 创建数据库
3.2.2 修改和删除数据库
3.3 管理数据表
3.3.1 创建数据表
3.3.2 修改数据表
3.3.3 删除数据表
3.4 管理数据记录
3.4.1 使用SQL语句插入数据
3.4.2 使用SQL语句修改数据
3.4.3 使用SQL语句查询数据
3.4.4 使用SQL语句删除数据
3.4.5 通过form表单插入数据
3.4.6 浏览数据
3.4.7 搜索数据
3.5 导入/导出数据
3.5.1 导出MySQL数据库脚本
3.5.2 导入MySQL数据库脚本
3.6 设置编码格式
3.7 添加服务器新用户
3.8 重置MySQL服务器登录密码
4.1 认识数据库
4.1.1 数据库基本概念
4.1.2 数据库常用对象
4.1.3 系统数据库
4.2 创建数据库
4.2.1 使用CREATE DATABASE语句创建数据库
4.2.2 使用CREATE SCHEMA语句创建数据库
4.2.3 创建指定字符集的数据库
4.2.4 创建数据库前判断是否存在同名数据库
4.3 查看数据库（SHOW命令）
4.4 选择数据库（USE命令）
4.5 修改数据库（ALTER命令）
4.6 删除数据库（DROP命令）
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MySQL从入门到精通(一)
小册名称：MySQL从入门到精通(一)
### 1.2.4 关系数据库的设计原则 在MySQL或任何关系型数据库管理系统中，数据库设计是构建高效、可维护且可扩展数据系统的基石。良好的数据库设计不仅能提升数据查询的效率，还能有效减少数据冗余，保证数据的完整性和一致性。本节将深入探讨关系数据库设计的几个核心原则，帮助读者从理论到实践全面理解并掌握这些关键要素。 #### 1.2.4.1 规范化原则 **1. 第一范式（1NF）** 第一范式是最基本的规范化形式，要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，即表中的每一列都是原子性的。这意味着，如果一个字段包含多个值（如逗号分隔的字符串），则应将其拆分为多个独立的列或表，以确保数据的原子性。 **2. 第二范式（2NF）** 在满足第一范式的基础上，第二范式要求表必须有一个主键，且非主键列完全依赖于主键。这意味着，如果一个表存在复合主键，那么表中的其他列必须完全依赖于整个主键，而不能只依赖于主键的一部分。违反第二范式通常会导致数据冗余和更新异常。 **3. 第三范式（3NF）** 第三范式进一步限制了表中的列，要求表中的列必须直接依赖于主键，而不是通过其他非主键列间接依赖。这意呀着，如果一个列的值可以通过另一个非主键列推导出来，那么这个列就不应该存在于当前表中，而应考虑将其移至另一个新表中，并通过外键与当前表关联。第三范式有助于减少数据冗余和依赖传递性，提高数据维护的便利性。 **4. BCNF（巴科斯-诺尔范式）** BCNF是比第三范式更为严格的规范化形式，它要求所有非主属性完全函数依赖于候选键，且没有任何决定因素（即非平凡的真子集）能决定任何非主属性。BCNF有助于进一步减少数据冗余和异常，但实际应用中，由于设计复杂度的增加，并非所有数据库都需要达到BCNF。 **5. 逆规范化** 虽然规范化是数据库设计的重要原则，但过度规范化也可能导致查询效率低下，因为可能需要通过多个表连接来获取完整信息。此时，可以考虑逆规范化（如增加冗余列、创建汇总表等），以空间换取时间，提高查询性能。逆规范化需谨慎使用，需权衡数据冗余与查询性能之间的关系。 #### 1.2.4.2 数据完整性原则 **1. 实体完整性** 实体完整性要求表中的每一行都能唯一标识一个实体，这通常通过设置主键来实现。主键的值必须是唯一的，且不允许为空（NOT NULL）。实体完整性保证了数据库表中记录的唯一性和标识性。 **2. 参照完整性** 参照完整性是指两个表之间的关系通过外键约束来维护。当一个表中的外键列的值必须在另一个表的主键列中存在时，就满足了参照完整性。这有助于保持数据的一致性，防止孤儿记录的出现。 **3. 用户定义的完整性** 用户定义的完整性允许用户根据应用需求定义特定的数据约束，如检查约束（CHECK）、默认值（DEFAULT）、非空约束（NOT NULL）等。这些约束有助于确保数据符合特定的业务规则或逻辑条件。 #### 1.2.4.3 性能优化原则 **1. 索引设计** 合理的索引设计是提升数据库查询性能的关键。索引可以加快数据检索的速度，但也会增加数据插入、删除和更新的开销。因此，在设计索引时，需要权衡查询性能与数据维护成本之间的关系。常见的索引策略包括创建主键索引、唯一索引、复合索引等。 **2. 查询优化** 编写高效的SQL查询语句也是提升数据库性能的重要手段。这包括使用合适的连接类型（如INNER JOIN、LEFT JOIN等）、避免在WHERE子句中使用函数处理列值、利用子查询优化查询逻辑等。 **3. 分区与分片** 对于大规模数据库，可以通过分区或分片技术将数据分散存储在不同的物理位置，以提高数据访问的并行性和查询效率。分区通常是在数据库层面进行，而分片则更多是在应用层面实现。 #### 1.2.4.4 可扩展性与可维护性原则 **1. 模块化设计** 将数据库设计为多个相互独立但又相互关联的模块，有助于降低系统的复杂度，提高系统的可扩展性和可维护性。模块化设计还便于进行单元测试和功能迭代。 **2. 文档化** 良好的文档化是任何系统成功的关键。对于数据库设计而言，详细的文档可以帮助团队成员理解数据库的结构、表之间的关系、索引的设计等，从而更有效地进行开发和维护工作。 **3. 版本控制** 将数据库设计纳入版本控制系统，可以追踪设计的变更历史，便于团队成员之间的协作和冲突解决。同时，版本控制也为系统的回滚和恢复提供了可能。 综上所述，关系数据库的设计原则涵盖了规范化、数据完整性、性能优化以及可扩展性与可维护性等多个方面。这些原则相互关联、相互影响，共同构成了数据库设计的基石。在实际应用中，需要根据具体需求和场景灵活运用这些原则，以构建出既满足业务需求又具备良好性能的数据库系统。
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