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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库技术的发展
1.1.2 数据库系统的组成
1.2 数据模型
1.2.1 数据模型的概念
1.2.2 常见的数据模型
1.2.3 关系数据库的规范化
1.2.4 关系数据库的设计原则
1.2.5 实体与关系
1.3 数据库的体系结构
1.3.1 数据库三级模式结构
1.3.2 三级模式之间的映射
2.1 了解MySQL
2.1.1 MySQL数据库的概念
2.1.2 MySQL的优势
2.1.3 MySQL的发展史
2.2 MySQL 8.0的新特性
2.3 MySQL的应用环境
2.4 MySQL服务器的安装和配置
2.4.1 MySQL服务器安装包的下载
2.4.2 MySQL服务器的安装
2.4.3 启动、连接、断开和停止MySQL服务器
2.4.4 打开MySQL 8.0 Command Line Client
2.5 如何学好MySQL
第3章 使用MySQL图形化管理工具
3.1 安装phpMyAdmin图形化管理工具
3.1.1 phpMyAdmin图形化管理工具简介
3.1.2 下载phpstudy集成开发环境
3.1.3 下载phpMyAdmin
3.1.4 打开phpMyAdmin
3.2 数据库操作管理
3.2.1 创建数据库
3.2.2 修改和删除数据库
3.3 管理数据表
3.3.1 创建数据表
3.3.2 修改数据表
3.3.3 删除数据表
3.4 管理数据记录
3.4.1 使用SQL语句插入数据
3.4.2 使用SQL语句修改数据
3.4.3 使用SQL语句查询数据
3.4.4 使用SQL语句删除数据
3.4.5 通过form表单插入数据
3.4.6 浏览数据
3.4.7 搜索数据
3.5 导入/导出数据
3.5.1 导出MySQL数据库脚本
3.5.2 导入MySQL数据库脚本
3.6 设置编码格式
3.7 添加服务器新用户
3.8 重置MySQL服务器登录密码
4.1 认识数据库
4.1.1 数据库基本概念
4.1.2 数据库常用对象
4.1.3 系统数据库
4.2 创建数据库
4.2.1 使用CREATE DATABASE语句创建数据库
4.2.2 使用CREATE SCHEMA语句创建数据库
4.2.3 创建指定字符集的数据库
4.2.4 创建数据库前判断是否存在同名数据库
4.3 查看数据库（SHOW命令）
4.4 选择数据库（USE命令）
4.5 修改数据库（ALTER命令）
4.6 删除数据库（DROP命令）
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MySQL从入门到精通(一)
小册名称：MySQL从入门到精通(一)
### 4.1 认识数据库 在踏入MySQL从入门到精通的旅程中，理解数据库的概念及其重要性是不可或缺的第一步。本章“认识数据库”旨在为您揭开数据库世界的神秘面纱，通过深入浅出的方式，让您对数据库有一个全面而清晰的认识。数据库不仅是现代信息系统中不可或缺的核心组件，更是数据存储、检索、处理与分析的基石。 #### 4.1.1 数据库的基本概念 **定义与功能** 数据库（Database）是一个按照一定数据结构组织、存储和管理数据的仓库。它允许用户或程序高效地添加、访问、更新和删除数据，而无需关心数据背后复杂的存储细节。数据库管理系统（Database Management System, DBMS）则是管理和控制数据库的软件，它提供了定义、创建、查询、更新、维护数据库的工具和接口。MySQL就是这样一个广泛使用的DBMS。 **数据库与文件系统的区别** 尽管数据库和文件系统都用于存储数据，但它们在管理数据的方式上存在显著差异。文件系统以文件为单位存储数据，每个文件包含一系列记录，但文件之间缺乏直接的关联和统一的访问机制。而数据库则通过表（Table）、索引（Index）、视图（View）等结构来组织数据，提供了强大的数据查询、完整性和安全性保障，以及高效的并发访问能力。 #### 4.1.2 数据库系统的分类 数据库系统根据其结构、功能和用途的不同，可以划分为多种类型。了解这些分类有助于您根据实际需求选择合适的数据库系统。 **1. 关系数据库（Relational Databases）** 关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型，它以表格形式存储数据，并通过SQL（Structured Query Language）语言进行操作。每个表格代表一个实体集，表格中的行代表实体，列代表实体的属性。MySQL、Oracle、SQL Server等都是著名的关系数据库管理系统。 **2. 非关系数据库（NoSQL Databases）** 随着Web 2.0和大数据时代的到来，传统关系数据库在处理大规模、高并发、数据结构多变的数据时显得力不从心。非关系数据库（Not Only SQL）应运而生，它们不遵循关系数据库的模式，支持多种数据模型，如键值存储（Key-Value）、列存储（Column-Family）、文档存储（Document）和图存储（Graph）等。Redis、MongoDB、Cassandra等是非关系数据库的代表。 **3. 对象数据库（Object-Oriented Databases）** 对象数据库将面向对象编程的概念应用于数据库设计中，允许以对象的形式存储和查询数据。虽然对象数据库在理论上具有很多优势，但在实际应用中并未像关系数据库那样普及。 **4. 分布式数据库（Distributed Databases）** 分布式数据库将数据分布在多个物理节点上，通过网络连接实现数据的共享和协同处理。它提高了数据库的可用性、可扩展性和容错性，是处理大规模数据应用的理想选择。分布式数据库可以是关系型的，也可以是非关系型的。 #### 4.1.3 数据库设计的基本原则 数据库设计是数据库应用成功的关键。良好的数据库设计能够确保数据的准确性、一致性、安全性和高效性。以下是数据库设计时应遵循的基本原则： **1. 需求分析** 明确数据库的应用目的、功能需求和数据需求，为数据库设计提供基础。 **2. 概念结构设计** 将需求分析的结果抽象为信息世界的结构，通常使用ER图（实体-关系图）来表示。ER图描述了实体、属性及实体间的关系。 **3. 逻辑结构设计** 将概念结构设计的结果转换为数据库管理系统支持的数据模型，如关系模型。在这一阶段，需要确定表的结构、字段的数据类型、表的关联关系等。 **4. 物理结构设计** 根据数据库的逻辑结构，设计数据库的物理存储结构，包括文件的存储方式、索引的设计、数据的存储路径等。 **5. 数据库实施** 在数据库管理系统中创建数据库和表，加载数据，并进行初步测试。 **6. 数据库运行与维护** 数据库投入运行后，需要定期进行备份、恢复、性能优化、安全性检查等维护工作。 #### 4.1.4 MySQL数据库简介 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后被Sun Microsystems收购，并最终成为Oracle公司的一部分。MySQL以其高性能、低成本、易用性和良好的兼容性而广受欢迎，广泛应用于Web开发、电子商务、数据仓库等多个领域。 MySQL支持多种操作系统平台，包括Linux、Windows、macOS等，并且提供了丰富的编程接口，如C、C++、Java、Python、PHP等，方便开发者将MySQL与各种编程语言结合使用。MySQL还支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM、Memory等，每种存储引擎都有其独特的特点和适用场景，用户可以根据实际需求选择合适的存储引擎。 #### 4.1.5 小结 本章通过介绍数据库的基本概念、分类、设计原则以及MySQL数据库的简介，使您对数据库有了初步的认识。数据库作为信息系统的核心组成部分，其重要性不言而喻。在后续章节中，我们将进一步深入MySQL的学习，从安装配置、数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）等方面展开详细讲解，帮助您逐步掌握MySQL的使用技巧，实现从入门到精通的飞跃。
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