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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库技术的发展
1.1.2 数据库系统的组成
1.2 数据模型
1.2.1 数据模型的概念
1.2.2 常见的数据模型
1.2.3 关系数据库的规范化
1.2.4 关系数据库的设计原则
1.2.5 实体与关系
1.3 数据库的体系结构
1.3.1 数据库三级模式结构
1.3.2 三级模式之间的映射
2.1 了解MySQL
2.1.1 MySQL数据库的概念
2.1.2 MySQL的优势
2.1.3 MySQL的发展史
2.2 MySQL 8.0的新特性
2.3 MySQL的应用环境
2.4 MySQL服务器的安装和配置
2.4.1 MySQL服务器安装包的下载
2.4.2 MySQL服务器的安装
2.4.3 启动、连接、断开和停止MySQL服务器
2.4.4 打开MySQL 8.0 Command Line Client
2.5 如何学好MySQL
第3章 使用MySQL图形化管理工具
3.1 安装phpMyAdmin图形化管理工具
3.1.1 phpMyAdmin图形化管理工具简介
3.1.2 下载phpstudy集成开发环境
3.1.3 下载phpMyAdmin
3.1.4 打开phpMyAdmin
3.2 数据库操作管理
3.2.1 创建数据库
3.2.2 修改和删除数据库
3.3 管理数据表
3.3.1 创建数据表
3.3.2 修改数据表
3.3.3 删除数据表
3.4 管理数据记录
3.4.1 使用SQL语句插入数据
3.4.2 使用SQL语句修改数据
3.4.3 使用SQL语句查询数据
3.4.4 使用SQL语句删除数据
3.4.5 通过form表单插入数据
3.4.6 浏览数据
3.4.7 搜索数据
3.5 导入/导出数据
3.5.1 导出MySQL数据库脚本
3.5.2 导入MySQL数据库脚本
3.6 设置编码格式
3.7 添加服务器新用户
3.8 重置MySQL服务器登录密码
4.1 认识数据库
4.1.1 数据库基本概念
4.1.2 数据库常用对象
4.1.3 系统数据库
4.2 创建数据库
4.2.1 使用CREATE DATABASE语句创建数据库
4.2.2 使用CREATE SCHEMA语句创建数据库
4.2.3 创建指定字符集的数据库
4.2.4 创建数据库前判断是否存在同名数据库
4.3 查看数据库(SHOW命令)
4.4 选择数据库(USE命令)
4.5 修改数据库(ALTER命令)
4.6 删除数据库(DROP命令)
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MySQL从入门到精通(一)
小册名称:MySQL从入门到精通(一)
### 3.4.3 使用SQL语句查询数据 在MySQL中,查询数据是数据库操作中最频繁且核心的任务之一。通过SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)的SELECT语句,我们可以从数据库表中检索出需要的信息。本章将深入讲解如何使用SQL语句来高效地查询数据,包括基本的查询语法、条件查询、聚合函数、多表联合查询、子查询、排序与分页等内容。 #### 3.4.3.1 SELECT语句基础 SELECT语句是SQL中最常用的查询语句,其基本语法结构如下: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ... LIMIT offset, count; ``` - **SELECT** 关键字后面跟着需要查询的列名,如果要查询所有列,可以使用星号(*)代替。 - **FROM** 指定了查询要从中检索数据的表名。 - **WHERE** 子句(可选)用于指定查询条件,只有满足条件的记录才会被返回。 - **ORDER BY** 子句(可选)用于对结果集进行排序,可以指定一个或多个列进行升序(ASC)或降序(DESC)排序。 - **LIMIT** 子句(可选)用于限制查询结果的数量,常用于实现分页功能。 #### 3.4.3.2 基本的SELECT查询 假设我们有一个名为`students`的表,包含字段`id`, `name`, `age`, 和`grade`。 - 查询所有学生的姓名和年龄: ```sql SELECT name, age FROM students; ``` - 查询所有字段: ```sql SELECT * FROM students; ``` #### 3.4.3.3 条件查询(WHERE子句) 条件查询通过WHERE子句实现,可以基于一个或多个条件来筛选记录。 - 查询年龄大于18岁的学生: ```sql SELECT * FROM students WHERE age > 18; ``` - 查询名为“张三”且成绩为A的学生(假设成绩存储在`grade`字段中,以字母形式表示): ```sql SELECT * FROM students WHERE name = '张三' AND grade = 'A'; ``` #### 3.4.3.4 聚合函数 聚合函数用于对一组值执行计算并返回单个值,如计数(COUNT)、求和(SUM)、平均值(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN)等。 - 查询每个年级的学生数量: ```sql SELECT grade, COUNT(*) AS student_count FROM students GROUP BY grade; ``` - 计算所有学生的平均年龄: ```sql SELECT AVG(age) AS average_age FROM students; ``` #### 3.4.3.5 多表联合查询 在实际应用中,数据往往分布在多个相关联的表中。通过JOIN操作,我们可以从多个表中查询数据,并将它们组合成一个结果集。 假设我们还有一个`courses`表,记录了课程信息,以及一个`enrollments`表,记录了学生选课情况,包含`student_id`和`course_id`作为外键。 - 查询张三所选课程的名称(假设`courses`表有`id`和`name`字段): ```sql SELECT c.name FROM courses c JOIN enrollments e ON c.id = e.course_id JOIN students s ON e.student_id = s.id WHERE s.name = '张三'; ``` #### 3.4.3.6 子查询 子查询是嵌套在其他查询中的查询,可以作为WHERE子句的条件、FROM子句中的表、或者SELECT列表中的字段。 - 查询选修了平均难度最高课程的学生名单(假设课程难度记录在`courses`表的`difficulty`字段中): ```sql SELECT s.name FROM students s JOIN enrollments e ON s.id = e.student_id WHERE e.course_id IN ( SELECT id FROM courses WHERE difficulty = ( SELECT MAX(difficulty) FROM courses ) ); ``` #### 3.4.3.7 排序与分页 排序(ORDER BY)和分页(LIMIT)是优化查询结果展示的重要手段。 - 查询所有学生,按年龄升序排序: ```sql SELECT * FROM students ORDER BY age ASC; ``` - 实现分页查询,比如每页显示5条记录,查询第2页的数据: ```sql SELECT * FROM students ORDER BY id LIMIT 5, 5; -- 跳过前5条,取接下来的5条 ``` #### 3.4.3.8 注意事项与最佳实践 - **避免使用SELECT ***:尽管方便,但选择所有列可能会带来性能问题,特别是当表结构发生变化时,查询结果也会相应变化,可能影响应用程序的稳定性。 - **索引优化**:合理使用索引可以显著提高查询效率。对于WHERE子句、JOIN操作以及ORDER BY和GROUP BY子句中的列,考虑创建索引。 - **查询优化**:尽量简化查询逻辑,避免在WHERE子句中使用函数处理字段值,这可能会导致索引失效。 - **使用参数化查询**:在编写应用程序时,使用参数化查询可以防止SQL注入攻击,提高应用的安全性。 通过掌握上述内容,你将能够使用SQL语句在MySQL数据库中高效地查询数据,为后续的数据库应用开发打下坚实的基础。
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3.4.2 使用SQL语句修改数据
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3.4.4 使用SQL语句删除数据
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