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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库技术的发展
1.1.2 数据库系统的组成
1.2 数据模型
1.2.1 数据模型的概念
1.2.2 常见的数据模型
1.2.3 关系数据库的规范化
1.2.4 关系数据库的设计原则
1.2.5 实体与关系
1.3 数据库的体系结构
1.3.1 数据库三级模式结构
1.3.2 三级模式之间的映射
2.1 了解MySQL
2.1.1 MySQL数据库的概念
2.1.2 MySQL的优势
2.1.3 MySQL的发展史
2.2 MySQL 8.0的新特性
2.3 MySQL的应用环境
2.4 MySQL服务器的安装和配置
2.4.1 MySQL服务器安装包的下载
2.4.2 MySQL服务器的安装
2.4.3 启动、连接、断开和停止MySQL服务器
2.4.4 打开MySQL 8.0 Command Line Client
2.5 如何学好MySQL
第3章 使用MySQL图形化管理工具
3.1 安装phpMyAdmin图形化管理工具
3.1.1 phpMyAdmin图形化管理工具简介
3.1.2 下载phpstudy集成开发环境
3.1.3 下载phpMyAdmin
3.1.4 打开phpMyAdmin
3.2 数据库操作管理
3.2.1 创建数据库
3.2.2 修改和删除数据库
3.3 管理数据表
3.3.1 创建数据表
3.3.2 修改数据表
3.3.3 删除数据表
3.4 管理数据记录
3.4.1 使用SQL语句插入数据
3.4.2 使用SQL语句修改数据
3.4.3 使用SQL语句查询数据
3.4.4 使用SQL语句删除数据
3.4.5 通过form表单插入数据
3.4.6 浏览数据
3.4.7 搜索数据
3.5 导入/导出数据
3.5.1 导出MySQL数据库脚本
3.5.2 导入MySQL数据库脚本
3.6 设置编码格式
3.7 添加服务器新用户
3.8 重置MySQL服务器登录密码
4.1 认识数据库
4.1.1 数据库基本概念
4.1.2 数据库常用对象
4.1.3 系统数据库
4.2 创建数据库
4.2.1 使用CREATE DATABASE语句创建数据库
4.2.2 使用CREATE SCHEMA语句创建数据库
4.2.3 创建指定字符集的数据库
4.2.4 创建数据库前判断是否存在同名数据库
4.3 查看数据库（SHOW命令）
4.4 选择数据库（USE命令）
4.5 修改数据库（ALTER命令）
4.6 删除数据库（DROP命令）
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MySQL从入门到精通(一)
小册名称：MySQL从入门到精通(一)
### 4.1.1 数据库基本概念 在深入探讨MySQL这一强大的关系型数据库管理系统之前，理解数据库的基本概念是不可或缺的基石。本章旨在为读者奠定坚实的理论基础，以便后续能够更加顺畅地学习和应用MySQL的各项高级功能。数据库作为信息存储和管理的核心组件，在现代信息系统中扮演着至关重要的角色。以下，我们将从数据库的定义、发展历程、特点、类型、模型以及数据库管理系统（DBMS）等几个方面展开讲解。 #### 4.1.1.1 数据库的定义 数据库（Database）是存储在计算机系统中，按照一定的数据模型组织、描述和存储的、具有可共享性的、长期存放在计算机内的、有组织的、可大量存储的数据集合。简而言之，数据库就是存储数据的仓库，它不仅仅是数据的简单堆积，而是经过精心设计和组织，以便高效访问和管理的数据集合。 #### 4.1.1.2 数据库的发展历程 数据库技术的发展可以追溯到20世纪60年代，随着计算机技术的不断进步，数据管理经历了从人工管理、文件系统管理到数据库系统管理的三个阶段。 - **人工管理阶段**：此阶段数据由应用程序直接管理，数据不保存在机器中，大量数据需要人工处理，效率低下且容易出错。 - **文件系统管理阶段**：随着硬件技术的发展，数据开始被存储在外部存储设备上，通过文件系统进行管理。但数据依然缺乏独立性，数据的组织和共享存在困难。 - **数据库系统管理阶段**：从20世纪60年代末开始，数据库技术逐渐成熟，出现了统一的数据库管理系统（DBMS），实现了数据的集中管理、共享和独立性，大大提高了数据管理的效率和安全性。 #### 4.1.1.3 数据库的特点 1. **数据独立性**：包括物理独立性和逻辑独立性。物理独立性指数据在存储设备上的组织变化不影响应用程序；逻辑独立性指数据库逻辑结构的变化不影响应用程序。 2. **数据共享性**：数据库中的数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用。 3. **数据完整性**：数据库中的数据必须满足一定的约束条件，以保证数据的准确性和一致性。 4. **数据安全性**：数据库系统提供了一系列安全措施，保护数据不被非法访问、修改或泄露。 5. **数据冗余度低**：数据库通过规范化设计，减少了数据的冗余存储，提高了数据的一致性和可维护性。 #### 4.1.1.4 数据库的类型 根据数据模型的不同，数据库可以分为多种类型，主要包括关系型数据库、非关系型数据库（NoSQL）以及新型数据库（如NewSQL）等。 - **关系型数据库**：以二维表格形式存储数据，通过SQL（Structured Query Language）语言进行数据操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。 - **非关系型数据库**：不以表格形式存储数据，支持更灵活的数据模型，如键值存储（Redis）、列存储（HBase）、文档型（MongoDB）和图数据库（Neo4j）等。 - **新型数据库**：结合关系型数据库和非关系型数据库的优点，旨在提供更高的性能、可扩展性和可用性，如Google Spanner、CockroachDB等。 #### 4.1.1.5 数据库模型 数据库模型是描述数据库中数据组织、存储和访问方式的抽象表示。常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。 - **层次模型**：用树形结构表示数据之间的联系，数据之间是一对多的关系。 - **网状模型**：用网状结构表示数据之间的联系，数据之间可以是多对多的关系，但网状模型结构复杂，实现和维护困难。 - **关系模型**：用二维表格表示数据，通过公共属性（即外键）建立表之间的联系，是目前应用最广泛的数据库模型。 #### 4.1.1.6 数据库管理系统（DBMS） 数据库管理系统（Database Management System, DBMS）是一种用于创建、维护、管理和使用数据库的软件系统。DBMS提供了一套完整的工具，用于数据的定义（DDL）、查询（DQL）、更新（DML）和控制（DCL），确保数据的安全性和完整性。DBMS的主要功能包括： - **数据定义**：通过DDL语言（如CREATE、ALTER、DROP等）定义数据库的结构，包括创建表、视图、索引等。 - **数据查询**：通过DQL语言（主要是SQL的SELECT语句）查询数据库中的数据。 - **数据更新**：通过DML语言（如INSERT、UPDATE、DELETE等）实现对数据库中数据的插入、修改和删除操作。 - **数据控制**：通过DCL语言（如GRANT、REVOKE等）控制用户对数据库的访问权限，保证数据的安全性。 - **数据恢复**：提供数据备份和恢复功能，确保在系统发生故障时能够恢复数据。 - **并发控制**：管理多个用户对数据库的并发访问，防止数据不一致和冲突。 #### 4.1.1.7 MySQL简介 MySQL作为关系型数据库管理系统的一员，以其高性能、低成本、易用性和灵活性而广受欢迎。MySQL支持标准的SQL语言，提供丰富的数据类型、索引、视图、存储过程和触发器等高级功能，能够满足各种复杂的数据处理需求。同时，MySQL还提供了丰富的API接口，支持多种编程语言（如C、C++、Java、Python等）进行数据库应用开发。 在本书中，我们将从MySQL的安装与配置、数据库和表的设计与管理、SQL语言基础、数据查询与操作、索引与性能优化、事务与并发控制、安全性与权限管理等多个方面，全面深入地介绍MySQL的各项功能和应用技巧，帮助读者从入门到精通MySQL数据库技术。 通过本章的学习，读者将建立起对数据库基本概念的清晰认识，为后续深入学习MySQL打下坚实的基础。在接下来的章节中，我们将逐步展开MySQL的具体操作和应用实践，让读者在实践中不断巩固和提升自己的数据库技术水平。
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