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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库技术的发展
1.1.2 数据库系统的组成
1.2 数据模型
1.2.1 数据模型的概念
1.2.2 常见的数据模型
1.2.3 关系数据库的规范化
1.2.4 关系数据库的设计原则
1.2.5 实体与关系
1.3 数据库的体系结构
1.3.1 数据库三级模式结构
1.3.2 三级模式之间的映射
2.1 了解MySQL
2.1.1 MySQL数据库的概念
2.1.2 MySQL的优势
2.1.3 MySQL的发展史
2.2 MySQL 8.0的新特性
2.3 MySQL的应用环境
2.4 MySQL服务器的安装和配置
2.4.1 MySQL服务器安装包的下载
2.4.2 MySQL服务器的安装
2.4.3 启动、连接、断开和停止MySQL服务器
2.4.4 打开MySQL 8.0 Command Line Client
2.5 如何学好MySQL
第3章 使用MySQL图形化管理工具
3.1 安装phpMyAdmin图形化管理工具
3.1.1 phpMyAdmin图形化管理工具简介
3.1.2 下载phpstudy集成开发环境
3.1.3 下载phpMyAdmin
3.1.4 打开phpMyAdmin
3.2 数据库操作管理
3.2.1 创建数据库
3.2.2 修改和删除数据库
3.3 管理数据表
3.3.1 创建数据表
3.3.2 修改数据表
3.3.3 删除数据表
3.4 管理数据记录
3.4.1 使用SQL语句插入数据
3.4.2 使用SQL语句修改数据
3.4.3 使用SQL语句查询数据
3.4.4 使用SQL语句删除数据
3.4.5 通过form表单插入数据
3.4.6 浏览数据
3.4.7 搜索数据
3.5 导入/导出数据
3.5.1 导出MySQL数据库脚本
3.5.2 导入MySQL数据库脚本
3.6 设置编码格式
3.7 添加服务器新用户
3.8 重置MySQL服务器登录密码
4.1 认识数据库
4.1.1 数据库基本概念
4.1.2 数据库常用对象
4.1.3 系统数据库
4.2 创建数据库
4.2.1 使用CREATE DATABASE语句创建数据库
4.2.2 使用CREATE SCHEMA语句创建数据库
4.2.3 创建指定字符集的数据库
4.2.4 创建数据库前判断是否存在同名数据库
4.3 查看数据库(SHOW命令)
4.4 选择数据库(USE命令)
4.5 修改数据库(ALTER命令)
4.6 删除数据库(DROP命令)
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MySQL从入门到精通(一)
小册名称:MySQL从入门到精通(一)
### 1.2 数据模型 在数据库设计与管理的广阔领域中,数据模型是构建高效、可扩展且易于维护数据库系统的基石。对于MySQL这样的关系型数据库管理系统(RDBMS)而言,理解并熟练掌握数据模型的设计原理至关重要。本章将深入探讨数据模型的基本概念、分类、设计原则以及在MySQL中的应用,帮助读者从理论到实践,逐步掌握数据建模的精髓。 #### 1.2.1 数据模型概述 数据模型是对现实世界数据特征的抽象表示,它定义了数据库中数据的组织方式、数据间的关系以及数据的操作规则。通过数据模型,我们可以将复杂的现实世界信息转换为计算机可理解、可处理的结构化数据。数据模型不仅为数据库设计提供了框架,还直接影响了数据库的性能、灵活性及可维护性。 #### 1.2.2 数据模型的分类 根据抽象层次和表现形式的不同,数据模型可大致分为概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三大类。 ##### 1.2.2.1 概念数据模型 概念数据模型(Conceptual Data Model, CDM)是最高层次的数据模型,它独立于任何具体的数据库管理系统,主要用于描述现实世界中的实体、属性及实体间的关系。在概念模型中,常用的表示方法有实体-关系(Entity-Relationship, ER)模型,它通过实体、属性、关系等元素来抽象表示现实世界的数据结构。 **实体(Entity)**:现实世界中可以区别于其他对象的“事物”或“概念”,如“学生”、“课程”。 **属性(Attribute)**:描述实体的特征,如“学生”的属性包括“姓名”、“学号”等。 **关系(Relationship)**:实体之间的联系,如“学生”与“课程”之间的“选课”关系。 ##### 1.2.2.2 逻辑数据模型 逻辑数据模型(Logical Data Model, LDM)是在概念模型的基础上,进一步细化以适应特定数据库管理系统的要求。逻辑模型定义了数据库中数据的结构,包括表(或关系)、列(或属性)、数据类型、主键、外键等。在关系型数据库中,逻辑模型通常遵循关系模型,即使用表来存储数据,并通过SQL语言进行数据的增删改查操作。 ##### 1.2.2.3 物理数据模型 物理数据模型(Physical Data Model, PDM)则是对数据库在物理存储介质上的具体表示,它详细描述了数据的存储方式、索引结构、文件组织等物理层面的细节。物理模型的设计直接影响数据库的性能和效率,是数据库管理员需要重点关注的领域。 #### 1.2.3 数据模型设计原则 设计良好的数据模型是构建高效数据库系统的关键。以下是一些基本的设计原则: 1. **标准化**:通过减少数据冗余、提高数据一致性,确保数据模型的标准化。常用的标准化形式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等。 2. **完整性**:通过约束(如主键约束、外键约束、唯一约束等)保证数据的准确性和一致性。 3. **灵活性**:设计时应考虑未来可能的变更需求,使模型易于扩展和维护。 4. **性能优化**:在满足业务需求的前提下,合理设计索引、分区等策略,以提高数据库的查询效率。 5. **安全性**:确保数据的安全性和隐私性,通过权限控制、加密等措施保护数据不被非法访问。 #### 1.2.4 MySQL中的数据模型实践 在MySQL中,数据模型的设计主要围绕逻辑数据模型展开,具体体现在数据库表的设计上。以下是MySQL数据模型设计的一些关键步骤和注意事项: 1. **需求分析**:明确业务需求,识别需要存储的实体和它们之间的关系。 2. **概念模型设计**:使用ER图等工具绘制概念模型,明确实体、属性及关系。 3. **逻辑模型设计**:将概念模型转换为MySQL支持的逻辑模型,设计表结构、数据类型、约束等。 4. **物理模型考虑**:虽然MySQL的物理模型设计较为自动化,但开发者仍需关注存储引擎的选择、索引策略等,以优化性能。 5. **模型验证**:通过测试验证数据模型是否满足业务需求,并根据反馈进行调整。 6. **文档化**:编写详细的数据模型文档,包括数据字典、表关系图等,以便于后续的开发和维护。 #### 1.2.5 示例:学校数据库设计 假设我们需要为学校设计一个数据库,以存储学生、教师、课程及选课信息。基于上述设计原则,我们可以设计如下逻辑数据模型: - **学生表(Students)**:包含学生ID(主键)、姓名、性别、年龄、入学年份等字段。 - **教师表(Teachers)**:包含教师ID(主键)、姓名、性别、职称、所属院系等字段。 - **课程表(Courses)**:包含课程ID(主键)、课程名、学分、开课院系等字段。 - **选课表(Selections)**:作为关联表,包含学生ID(外键)、课程ID(外键)、选课时间等字段,用于记录学生的选课情况。 通过这样的设计,我们可以清晰地表示出学生、教师、课程及它们之间的选课关系,为后续的数据库操作提供坚实的基础。 #### 结语 数据模型是数据库设计的核心,它决定了数据库的结构、性能及可维护性。在MySQL从入门到精通的旅程中,掌握数据模型的设计原理和实践方法至关重要。本章通过介绍数据模型的基本概念、分类、设计原则以及在MySQL中的应用,为读者提供了一个全面的数据模型知识框架。希望读者能够在此基础上,结合实际业务需求,设计出高效、灵活、可扩展的数据模型,为构建优秀的数据库系统奠定坚实的基础。
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