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01 | 二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程
02 | 余数:原来取余操作本身就是个哈希函数
03 | 迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?
04 | 数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?
05 | 递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?
06 | 递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce
07 | 排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?
08 | 组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?
09 | 动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?
10 | 动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?
11 | 树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?
12 | 树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?
13 | 树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?
14 | 树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?
15 | 从树到图:如何让计算机学会看地图?
16 | 时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?
17 | 时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?
18 | 总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?
19 | 概率和统计:编程为什么需要概率和统计?
20 | 概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值
21 | 概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?
22 | 朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?
23 | 文本分类:如何区分特定类型的新闻?
24 | 语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?
25 | 马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?
26 | 信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?
27 | 决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用
28 | 熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?
29 | 归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?
30 | 统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A/B测试结果是不是巧合?
31 | 统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A/B测试结果是不是巧合?
32 | 概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?
33 | 线性代数:线性代数到底都讲了些什么?
34 | 向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?
35 | 文本检索:如何让计算机处理自然语言?
36 | 文本聚类:如何过滤冗余的新闻?
37 | 矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?
38 | 矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?
39 | 线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?
40 | 线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?
41 | 线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?
42 | PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?
43 | PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?
44 | 奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?
45 | 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?
46 | 缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?
47 | 搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?
48 | 搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?
49 | 推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?
50 | 推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?
51 | 综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?
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程序员必学数学基础课
小册名称:程序员必学数学基础课
### 01 | 二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程 在踏入编程世界的门槛前,深入理解计算机的基石——二进制系统,是每一位程序员不可或缺的必修课。二进制,这个看似简单却蕴含无限可能的数字表示法,不仅是计算机科学的基石,也是现代信息技术发展的核心驱动力。本章节将带您深入探索二进制的奥秘,揭示它为何成为计算机内部处理信息的首选语言,以及掌握它对于编程学习的重要性。 #### 一、二进制的基本概念 **1.1 什么是二进制** 二进制,顾名思义,就是基于两个数的计数系统,这两个数分别是0和1。与我们日常使用的十进制(基于0-9十个数字)不同,二进制系统仅使用两个基本符号进行计数和存储数据。这种简洁性使得二进制在计算机科学中占据了举足轻重的地位。 **1.2 二进制的表示方法** 在二进制中,每一位(bit)只能是0或1。通过将这些位组合起来,可以表示从0(无位为1)到$2^n-1$(n位二进制数,全为1时)的任意整数。例如,二进制数`1010`表示十进制的10($1 \times 2^3 + 0 \times 2^2 + 1 \times 2^1 + 0 \times 2^0 = 8 + 0 + 2 + 0 = 10$)。 #### 二、二进制与计算机科学的渊源 **2.1 计算机的硬件基础** 计算机的核心部件,如中央处理器(CPU)、内存(RAM)、硬盘等,都基于二进制系统进行数据的存储和处理。这是因为二进制与计算机内部的电子元件(如晶体管)的状态(开/关、高电平/低电平)存在天然的对应关系。这种直接映射使得计算机能够以极高的效率执行指令和处理数据。 **2.2 指令与程序的二进制表示** 计算机执行的每一条指令、每一个程序,最终都需要被转换为二进制代码,才能在计算机上运行。这些二进制代码由CPU直接解释执行,实现了从高级语言(如Python、Java)到机器语言的转换过程。掌握二进制,有助于我们更深入地理解程序的执行机制,优化代码性能。 #### 三、二进制运算基础 **3.1 基本的二进制运算** 二进制运算包括加法、减法、乘法、除法等基本操作,它们遵循与十进制类似的规则,但由于只涉及0和1,运算过程更加简单直接。例如,二进制加法中,逢二进一;减法中,借一当二。 **3.2 逻辑运算** 除了基本的算术运算外,二进制还广泛应用于逻辑运算中,包括与(AND)、或(OR)、非(NOT)、异或(XOR)等。这些逻辑运算在计算机科学中尤为重要,是构成复杂逻辑判断和算法设计的基础。 **3.3 位运算** 位运算是直接对二进制位进行操作的一种特殊运算方式,包括位与、位或、位非、位异或、左移、右移等。它们能够快速处理大量数据,优化算法效率,是编程中常用的技巧之一。 #### 四、二进制在编程中的应用 **4.1 数据存储与压缩** 二进制系统的简洁性使得它在数据存储和压缩方面表现出色。通过合理的二进制编码,可以极大地减少数据占用的空间,提高存储效率。例如,文本文件、图片、视频等多媒体数据,在存储时都会经过二进制编码处理。 **4.2 加密与解密** 许多加密算法都基于二进制的位操作实现,通过对数据进行复杂的二进制变换,实现数据的加密和解密。掌握二进制,有助于我们理解加密机制,保障数据安全。 **4.3 低级编程与硬件交互** 在嵌入式系统开发、操作系统内核编程等低级编程领域,直接与硬件交互是常态。了解二进制及其运算原理,是编写这些系统级代码的前提。例如,通过操作内存地址、寄存器等方式,实现对硬件设备的精确控制。 **4.4 性能优化与算法设计** 深入理解二进制,有助于程序员在编写程序时考虑数据的表示方式和运算效率。通过合理的二进制操作,可以减少不必要的计算量,优化算法性能。例如,利用位运算替代部分算术运算,可以显著提高程序执行速度。 #### 五、结语 二进制作为计算机科学的基石,其重要性不言而喻。对于每一位程序员而言,掌握二进制不仅是学习编程的起点,更是提升编程能力和深入理解计算机工作原理的关键。通过本章节的学习,希望您能够对二进制有一个全面而深入的认识,为后续的学习和实践打下坚实的基础。记住,不了解计算机的源头——二进制,你将难以真正掌握编程的精髓。
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02 | 余数:原来取余操作本身就是个哈希函数
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