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目录
- 第1章 ChatGPT:通用人工智能的典范
- 1.1 追根溯源:ChatGPT是什么
- 1.1.1 ChatGPT:AI驱动的自然语言处理工具
- 1.1.2 从GPT-1到GPT-4,ChatGPT的前世今生
- 1.2 通用能力:ChatGPT四大功能
- 1.2.1 内容智能生成:基于海量数据生成多种内容
- 1.2.2 智能搜索:ChatGPT颠覆传统搜索方式
- 1.2.3 智能翻译:支持多种语言批量翻译
- 1.2.4 赋能智能机器人:提高服务质量,提升智能性
- 1.3 GPT-4引领通用人工智能风口
- 1.3.1 通用人工智能成为AI发展的下一阶段
- 1.3.2 大模型:实现通用人工智能的最佳路径
- 1.3.3 OpenAI公布通用人工智能规划
- 第2章 大模型:ChatGPT的核心支撑
- 2.1 底层架构+运行机制
- 2.1.1 底层架构:Transformer模型
- 2.1.2 运行机制:大规模预训练+微调
- 2.2 发展历程与发展趋势
- 2.2.1 从单语言预训练模型到多模态预训练模型
- 2.2.2 通用大模型和垂直大模型并行
- 2.2.3 ZMO.AI:聚焦营销领域的AI大模型
- 2.3 大模型三大要素
- 2.3.1 算力:支撑大模型训练与推理
- 2.3.2 算法:大模型解决问题的主要机制
- 2.3.3 数据:大模型训练的养料
- 2.4 大模型带来的三大改变
- 2.4.1 突破定制化小模型落地瓶颈
- 2.4.2 降低AI开发和训练成本
- 2.4.3 带来更强大的智能能力
- 第3章 产业格局:大模型生态体系雏形已现
- 3.1 大模型产业生态体系的三层架构
- 3.1.1 基础层:数据+算力+计算平台+开发平台
- 3.1.2 模型层:多方参与,推进大模型建设
- 3.1.3 应用层:面向用户生成多样化应用
- 3.2 玩家涌入大模型赛道,产业趋于繁荣
- 3.2.1 谷歌:引领潮流,推出大语言模型PaLM 2
- 3.2.2 百度:基础大模型+任务大模型+行业大模型
- 3.2.3 中国科学院自动化研究所:推出“紫东太初”大模型
- 3.3 产业发展趋势:大模型开源成为风潮
- 3.3.1 因何开源:防止垄断+数据保护+降低成本
- 3.3.2 多模态化:多模态开源大模型成为趋势
- 3.3.3 开源社区涌现,成为开源大模型聚集地
- 3.3.4 华为:以开源AI框架赋能大模型
- 第4章 新型商业模式:MaaS重构商业生态
- 4.1 MaaS模式拆解
- 4.1.1 概念解析:MaaS是什么
- 4.1.2 MaaS模式产业结构
- 4.2 MaaS模式在B端的商业化落地
- 4.2.1 聚焦高价值领域落地
- 4.2.2 开放API,助力企业产品迭代
- 4.2.3 以平台助力,提供一站式MaaS服务
- 4.3 MaaS模式在C端的商业化落地
- 4.3.1 MaaS模式在C端落地的三大路径
- 4.3.2 智能硬件成为承载个性化大模型的主体
- 4.3.3 云从科技:面向C端发布“从容”大模型
- 4.4 MaaS模式成为大模型厂商的核心商业模式
- 4.4.1 订阅制收费
- 4.4.2 嵌入其他产品获得引流收入
- 4.4.3 开放API和定制开发收费