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目录
- 开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅
- 01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?
- 02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?
- 03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座
- 04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?
- 05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?
- 06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂
- 07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用
- 08 | 数据算法:因材施教,为你的系统选好老师
- 09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统
- 10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统
- 11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?
- 12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路
- 13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?
- 14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?
- 15 | GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术
- 16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?
- 17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?
- 18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统
- 19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?
- 20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?
- 21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?
- 22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?
- 23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战
- 24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人
- 25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有?
- 26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?
- 27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?
- 28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目
- 29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?
- 30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?
- 31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?
- 32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?