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01 | 如何学习Linux性能优化?
02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上)
04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下)
05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
06 | 案例篇:系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?
07 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(上)
08 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(下)
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?
11 | 套路篇:如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?
12 | 套路篇:CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑(一):无法模拟出 RES 中断的问题,怎么办?
14 | 答疑(二):如何用perf工具分析Java程序?
15 | 基础篇:Linux内存是怎么工作的?
16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
17 | 案例篇:如何利用系统缓存优化程序的运行效率?
18 | 案例篇:内存泄漏了,我该如何定位和处理?
19 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了(上)
20 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了?(下)
21 | 套路篇:如何“快准狠”找到系统内存的问题?
22 | 答疑(三):文件系统与磁盘的区别是什么?
23 | 基础篇:Linux 文件系统是怎么工作的?
24 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(上)
25 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(下)
26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”?
27 | 案例篇:为什么我的磁盘I/O延迟很高?
28 | 案例篇:一个SQL查询要15秒,这是怎么回事?
29 | 案例篇:Redis响应严重延迟,如何解决?
30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
31 | 套路篇:磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑(四):阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
33 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(上)
34 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(下)
35 | 基础篇:C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能?
37 | 案例篇:DNS 解析时快时慢,我该怎么办?
38 | 案例篇:怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量?
39 | 案例篇:怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题?
40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办?
41 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(上)
42 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(下)
43 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
44 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(下)
45 | 答疑(五):网络收发过程中,缓冲区位置在哪里?
46 | 案例篇:为什么应用容器化后,启动慢了很多?
47 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(上)
48 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(下)
49 | 案例篇:内核线程 CPU 利用率太高,我该怎么办?
50 | 案例篇:动态追踪怎么用?(上)
51 | 案例篇:动态追踪怎么用?(下)
52 | 案例篇:服务吞吐量下降很厉害,怎么分析?
53 | 套路篇:系统监控的综合思路
54 | 套路篇:应用监控的一般思路
55 | 套路篇:分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇:Linux 性能工具速查
58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?
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Linux性能优化实战
小册名称:Linux性能优化实战
### 30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里? 在Linux系统的运维与优化中,I/O(输入/输出)性能瓶颈是常见的性能问题之一,它直接影响应用程序的响应时间和系统整体的吞吐量。无论是磁盘I/O还是网络I/O,其效率低下都可能成为系统性能提升的绊脚石。本章将深入探讨一套系统化的方法,帮助读者迅速定位并解决Linux系统上的I/O瓶颈问题。 #### 一、引言 在开始分析之前,首先需要明确I/O瓶颈的几种常见表现形式:高磁盘等待时间、低I/O吞吐量、网络延迟高、CPU频繁等待I/O操作等。这些现象通常伴随着系统响应慢、应用程序运行缓慢甚至崩溃等问题。本章节将围绕磁盘I/O和网络I/O两大方面,介绍一套实用的分析流程。 #### 二、准备工作 1. **系统监控工具安装**:确保你的系统上安装了必要的监控工具,如`iostat`、`vmstat`、`sar`(来自sysstat包)、`netstat`、`iftop`、`nload`等。这些工具能帮助你收集系统性能数据。 2. **日志收集**:检查并配置系统日志(如`/var/log/messages`、`/var/log/syslog`)和应用日志,以便在出现问题时能够回溯分析。 3. **性能基准测试**:在系统正常运行时,进行性能基准测试并记录数据,以便后续对比分析。 #### 三、磁盘I/O瓶颈分析 ##### 1. 使用`iostat`分析磁盘活动 - **命令执行**:`iostat -xz 1`。这个命令会每隔1秒报告所有块设备的统计信息,包括读/写请求数、传输速率、平均服务时间等。 - **关键指标**: - `%util`:设备利用率,接近100%表示设备繁忙。 - `await`:I/O请求的平均等待时间(毫秒),高值表明I/O瓶颈。 - `r/s`、`w/s`:每秒完成的读/写请求数,过高可能意味着I/O负载重。 ##### 2. 分析磁盘瓶颈原因 - **磁盘类型与配置**:检查是否为SSD或HDD,RAID配置是否合理。 - **文件系统**:检查文件系统类型(如ext4、xfs)及其优化设置。 - **并发访问**:高并发访问同一文件或目录时,可能导致I/O竞争。 - **应用层面**:某些应用可能频繁进行小文件操作或大量随机I/O,影响性能。 ##### 3. 解决方案 - **升级硬件**:更换为更快的SSD,增加磁盘数量或提升RAID级别。 - **优化文件系统**:调整挂载选项,如使用`noatime`减少访问时间记录。 - **应用优化**:合并小文件操作,使用缓存技术减少磁盘访问。 - **负载均衡**:分散I/O请求到多个磁盘或使用分布式文件系统。 #### 四、网络I/O瓶颈分析 ##### 1. 使用`netstat`和`ss`检查网络连接 - **命令执行**:`netstat -antup` 或 `ss -antup` 查看当前网络连接及进程信息。 - **关注指标**: - ESTABLISHED连接数:过多可能表明网络拥塞或连接泄露。 - LISTENING端口:确认服务正常监听。 ##### 2. 利用`iftop`和`nload`监控网络带宽 - **iftop**:实时显示网络接口的带宽使用情况,包括发送和接收的数据量。 - **nload**:提供图形化的网络带宽监控界面,便于直观分析。 ##### 3. 分析网络瓶颈原因 - **网络带宽不足**:检查是否达到物理带宽上限。 - **网络延迟**:网络路径中的设备故障或配置不当。 - **TCP/IP参数配置**:如TCP缓冲区大小、连接超时时间等设置不当。 - **应用层协议**:某些协议或应用可能产生大量小数据包,增加网络负担。 ##### 4. 解决方案 - **升级网络设备**:增加网络带宽,更换高性能交换机、路由器。 - **优化网络拓扑**:减少网络跳数,优化路由策略。 - **调整TCP/IP参数**:根据应用需求调整TCP缓冲区大小、TCP窗口大小等。 - **应用协议优化**:使用更高效的数据传输协议,减少不必要的数据包传输。 #### 五、综合分析与调优 - **性能监控工具集成**:使用如Grafana、Prometheus等监控平台,集成多种监控数据源,实现全面监控。 - **系统日志分析**:结合系统日志和应用日志,分析异常行为和错误日志,定位问题根源。 - **压力测试与性能调优**:定期进行压力测试,模拟高负载场景,观察系统表现并调整配置。 - **持续监控与反馈**:建立性能监控机制,对系统性能进行持续监控,并根据反馈及时调整优化策略。 #### 六、总结 分析并解决Linux系统上的I/O瓶颈是一个复杂但至关重要的过程,它要求运维人员具备扎实的系统知识和丰富的实践经验。通过系统化的分析流程,结合多种监控工具和调优策略,我们可以有效地定位并解决I/O瓶颈问题,提升系统性能和稳定性。希望本章介绍的方法能为读者在实际工作中提供有益的参考和帮助。
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