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01 | 如何学习Linux性能优化?
02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上)
04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下)
05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
06 | 案例篇:系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?
07 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(上)
08 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(下)
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?
11 | 套路篇:如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?
12 | 套路篇:CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑(一):无法模拟出 RES 中断的问题,怎么办?
14 | 答疑(二):如何用perf工具分析Java程序?
15 | 基础篇:Linux内存是怎么工作的?
16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
17 | 案例篇:如何利用系统缓存优化程序的运行效率?
18 | 案例篇:内存泄漏了,我该如何定位和处理?
19 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了(上)
20 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了?(下)
21 | 套路篇:如何“快准狠”找到系统内存的问题?
22 | 答疑(三):文件系统与磁盘的区别是什么?
23 | 基础篇:Linux 文件系统是怎么工作的?
24 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(上)
25 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(下)
26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”?
27 | 案例篇:为什么我的磁盘I/O延迟很高?
28 | 案例篇:一个SQL查询要15秒,这是怎么回事?
29 | 案例篇:Redis响应严重延迟,如何解决?
30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
31 | 套路篇:磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑(四):阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
33 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(上)
34 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(下)
35 | 基础篇:C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能?
37 | 案例篇:DNS 解析时快时慢,我该怎么办?
38 | 案例篇:怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量?
39 | 案例篇:怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题?
40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办?
41 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(上)
42 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(下)
43 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
44 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(下)
45 | 答疑(五):网络收发过程中,缓冲区位置在哪里?
46 | 案例篇:为什么应用容器化后,启动慢了很多?
47 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(上)
48 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(下)
49 | 案例篇:内核线程 CPU 利用率太高,我该怎么办?
50 | 案例篇:动态追踪怎么用?(上)
51 | 案例篇:动态追踪怎么用?(下)
52 | 案例篇:服务吞吐量下降很厉害,怎么分析?
53 | 套路篇:系统监控的综合思路
54 | 套路篇:应用监控的一般思路
55 | 套路篇:分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇:Linux 性能工具速查
58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?
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Linux性能优化实战
小册名称:Linux性能优化实战
### 03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上) 在深入探讨Linux系统性能优化的广阔领域中,理解CPU上下文切换(Context Switching)是不可或缺的一环。它不仅是操作系统内核管理CPU资源的基本机制之一,也是影响系统整体性能和响应速度的关键因素。本章节将带领读者走进CPU上下文切换的世界,从基础概念出发,逐步揭开其神秘面纱,为后续的性能调优实践奠定坚实的理论基础。 #### 一、CPU上下文切换概述 在深入讲解之前,我们首先需要明确几个核心概念: - **进程(Process)**:是计算机程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的一个独立单元。 - **线程(Thread)**:是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。 - **CPU上下文(CPU Context)**:指的是CPU在执行某个任务时所需要的所有状态信息,包括CPU寄存器(如程序计数器PC、指令寄存器IR、状态寄存器SR等)、程序和数据在内存中的地址、堆栈信息、内存管理信息、打开的文件状态等。这些信息的集合就是CPU的上下文。 **CPU上下文切换**(Context Switching),简而言之,就是CPU从一个进程(或线程)的上下文切换到另一个进程(或线程)的上下文的过程。这种切换是由操作系统内核(Kernel)完成的,以确保并发执行的多个进程或线程能够公平地共享CPU资源。 #### 二、为什么需要上下文切换 在多任务操作系统中,CPU的执行权被划分为多个时间片(Time Slice),每个时间片内,CPU会专注于执行一个任务(即进程或线程)。当当前任务的时间片用完,或者因为某些原因(如等待I/O操作完成)而暂时无法继续执行时,操作系统就会将CPU的控制权交给另一个任务。为了实现这一切换,系统需要保存当前任务的上下文,以便将来能够恢复到该任务执行的状态,并加载新任务的上下文到CPU中,继续执行。 #### 三、上下文切换的类型 上下文切换主要分为以下几种类型: 1. **进程上下文切换**: - 当发生进程切换时,需要保存和恢复的上下文信息最多,包括虚拟内存、栈、全局变量等用户空间资源,以及内核堆栈、寄存器等内核空间状态信息。因为涉及资源的变动较大,所以进程上下文切换的开销也相对较大。 2. **线程上下文切换**: - 同一进程内的线程共享进程的大部分资源,如虚拟内存和全局变量等。因此,线程上下文切换时,只需要切换线程的私有数据(如栈和寄存器信息)和少量的进程资源(如线程ID、处理器状态等),相比进程上下文切换,其开销要小很多。 3. **中断上下文切换**: - 当系统接收到外部中断(如硬件中断)或内部中断(如软件中断)时,也会触发上下文切换。这种切换主要用于处理系统级别的任务,如设备驱动程序的执行。中断上下文切换并不涉及用户态的上下文,因此其切换过程相对简单,但也需要保存和恢复CPU寄存器等少量内核空间状态信息。 #### 四、上下文切换的影响 虽然上下文切换是实现多任务并发执行的基础,但其频繁发生却会对系统性能产生不利影响: 1. **时间开销**:每次上下文切换都需要消耗一定的CPU时间来完成状态的保存和恢复工作,这直接减少了CPU用于执行用户程序的有效时间。 2. **缓存失效**:CPU的缓存(如L1、L2、L3缓存)是提升程序执行效率的关键因素之一。当发生上下文切换时,由于新任务的执行很可能不会重用当前缓存中的数据,从而导致缓存命中率下降,进而影响程序执行速度。 3. **系统资源占用**:频繁的上下文切换还会增加系统资源的消耗,如内存的使用量会增加(用于存储上下文信息),以及可能导致调度器的工作量加大,影响系统的整体响应能力。 #### 五、如何减少不必要的上下文切换 鉴于上下文切换对系统性能的影响,优化时应尽量减少不必要的上下文切换。以下是一些常用的优化策略: 1. **优化多线程/多进程的设计**:合理规划线程/进程的数量,避免创建过多不必要的线程/进程,以减少上下文切换的频率。 2. **使用线程池或进程池**:通过复用已存在的线程/进程来执行新的任务,可以减少因频繁创建和销毁线程/进程而导致的上下文切换。 3. **减少锁的竞争**:在多线程编程中,锁是管理共享资源的重要手段。但过多的锁竞争会导致线程频繁阻塞和唤醒,从而增加上下文切换的次数。优化时应尽量减少锁的使用范围,或使用更高效的锁机制(如读写锁、自旋锁等)。 4. **合理设置CPU亲和性**:通过指定线程/进程在特定的CPU上运行,可以减少因CPU迁移而导致的上下文切换。 5. **优化I/O操作**:I/O操作是导致线程/进程阻塞的常见原因。通过异步I/O、非阻塞I/O等方式,可以减少因等待I/O操作完成而导致的上下文切换。 #### 六、总结与展望 通过本章节的学习,我们深入了解了CPU上下文切换的基本概念、类型、影响以及优化策略。作为Linux性能优化实战的基础篇之一,本章内容为后续章节的深入探索奠定了坚实的理论基础。在接下来的章节中,我们将继续探讨CPU调度算法、内存管理、磁盘I/O优化等高级主题,帮助读者全面掌握Linux系统性能优化的精髓。 需要注意的是,上下文切换只是影响系统性能的一个方面,实际的性能优化工作还需要结合具体的业务场景和系统架构来进行综合分析和优化。希望读者能够灵活运用所学知识,结合实际情况,不断提升Linux系统的性能表现。
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