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01 | 如何学习Linux性能优化?
02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上)
04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下)
05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
06 | 案例篇:系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?
07 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(上)
08 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(下)
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?
11 | 套路篇:如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?
12 | 套路篇:CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑(一):无法模拟出 RES 中断的问题,怎么办?
14 | 答疑(二):如何用perf工具分析Java程序?
15 | 基础篇:Linux内存是怎么工作的?
16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
17 | 案例篇:如何利用系统缓存优化程序的运行效率?
18 | 案例篇:内存泄漏了,我该如何定位和处理?
19 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了(上)
20 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了?(下)
21 | 套路篇:如何“快准狠”找到系统内存的问题?
22 | 答疑(三):文件系统与磁盘的区别是什么?
23 | 基础篇:Linux 文件系统是怎么工作的?
24 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(上)
25 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(下)
26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”?
27 | 案例篇:为什么我的磁盘I/O延迟很高?
28 | 案例篇:一个SQL查询要15秒,这是怎么回事?
29 | 案例篇:Redis响应严重延迟,如何解决?
30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
31 | 套路篇:磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑(四):阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
33 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(上)
34 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(下)
35 | 基础篇:C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能?
37 | 案例篇:DNS 解析时快时慢,我该怎么办?
38 | 案例篇:怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量?
39 | 案例篇:怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题?
40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办?
41 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(上)
42 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(下)
43 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
44 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(下)
45 | 答疑(五):网络收发过程中,缓冲区位置在哪里?
46 | 案例篇:为什么应用容器化后,启动慢了很多?
47 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(上)
48 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(下)
49 | 案例篇:内核线程 CPU 利用率太高,我该怎么办?
50 | 案例篇:动态追踪怎么用?(上)
51 | 案例篇:动态追踪怎么用?(下)
52 | 案例篇:服务吞吐量下降很厉害,怎么分析?
53 | 套路篇:系统监控的综合思路
54 | 套路篇:应用监控的一般思路
55 | 套路篇:分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇:Linux 性能工具速查
58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?
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Linux性能优化实战
小册名称:Linux性能优化实战
### 36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能? 在Linux系统运维与优化领域,网络性能评估是确保系统高效稳定运行的关键环节。网络作为数据传输的桥梁,其性能直接影响到应用的响应时间、吞吐量及整体用户体验。本章将深入探讨如何系统地评估Linux系统的网络性能,从基础概念到实战技巧,帮助读者构建全面的网络性能评估体系。 #### 一、网络性能评估基础 **1.1 网络性能指标** 在评估网络性能之前,首先需要了解几个核心的性能指标: - **吞吐量(Throughput)**:单位时间内成功传输的数据量,是衡量网络带宽利用率的关键指标。 - **延迟(Latency)**:数据包从发送方到接收方所需的时间,包括传播延迟、处理延迟和队列延迟等。 - **丢包率(Packet Loss Rate)**:在传输过程中丢失的数据包比例,高丢包率会严重影响数据传输的可靠性和效率。 - **抖动(Jitter)**:连续数据包之间延迟的变化量,对于实时通信(如语音、视频)尤为重要。 - **并发连接数(Concurrent Connections)**:系统同时处理的网络连接数量,反映了系统处理并发请求的能力。 **1.2 网络模型与协议** 理解OSI模型和TCP/IP协议栈对于深入分析网络性能至关重要。OSI模型提供了网络架构的七层抽象,而TCP/IP协议栈则是互联网通信的基础。熟悉各层协议的功能和交互方式,有助于快速定位性能瓶颈。 #### 二、工具篇:常用网络性能评估工具 **2.1 ping与traceroute** - **ping**:最基本的网络测试工具,用于检测主机之间的连通性并测量往返延迟。通过ping命令的响应时间和丢包率,可以初步判断网络连接质量。 - **traceroute**(或Windows下的tracert):用于追踪数据包从源地址到目标地址所经过的路径,显示每一跳的延迟,有助于识别网络中的延迟瓶颈。 **2.2 ifconfig与ip** - **ifconfig**(已逐渐被ip命令取代):用于配置和显示Linux内核中网络接口的网络参数,如IP地址、子网掩码、MTU等。 - **ip**:更强大的网络接口管理工具,支持IPv4和IPv6,能够查看路由表、统计信息等,是评估网络配置和性能的重要工具。 **2.3 netstat与ss** - **netstat**:显示网络连接、路由表、接口统计信息等,是分析网络状态的传统工具。 - **ss**:作为netstat的现代替代品,提供更快的查询速度和更丰富的信息展示,如TCP连接状态、进程ID等。 **2.4 iperf与nload** - **iperf**:网络性能测试工具,能够在客户端和服务器之间创建TCP或UDP数据流,测量网络带宽和延迟。 - **nload**:实时网络流量监控工具,以图形方式展示网络接口的上传和下载速度,直观易懂。 **2.5 tcpdump与Wireshark** - **tcpdump**:强大的网络抓包工具,能够在Linux上捕获流经网络接口的数据包,并支持复杂的过滤条件。 - **Wireshark**(主要在Windows和macOS上使用):图形界面的网络协议分析工具,支持对捕获的数据包进行深入分析,是理解网络行为、诊断网络问题的利器。 #### 三、实战篇:网络性能评估流程 **3.1 确定评估目标与范围** - 明确评估目的:是优化现有网络架构,还是评估新系统上线前的网络准备情况? - 确定评估范围:是针对整个网络环境,还是特定子网、服务器或应用? **3.2 收集基础信息** - 使用ifconfig/ip命令查看网络接口配置。 - 通过netstat/ss查看当前网络连接状态和统计信息。 - 利用系统监控工具(如vmstat、iostat)了解系统整体负载情况,排除CPU、内存等非网络因素导致的性能问题。 **3.3 网络连通性与延迟测试** - 使用ping命令检测网络连通性,记录延迟和丢包率。 - 使用traceroute分析数据包路径,识别潜在瓶颈。 **3.4 带宽与吞吐量测试** - 部署iperf服务器和客户端,进行TCP/UDP带宽测试,记录实际吞吐量。 - 调整iperf参数(如窗口大小、并行连接数),模拟不同场景下的网络行为。 **3.5 流量分析与协议调优** - 使用tcpdump捕获特定时间段的网络流量,结合Wireshark进行深度分析。 - 检查协议交互过程,识别不必要的重传、超时等异常情况。 - 根据分析结果,调整TCP/IP参数(如TCP_NO_DELAY、TCP_KEEPALIVE等),优化网络性能。 **3.6 并发性能评估** - 模拟高并发场景下的网络连接请求,使用压力测试工具(如Apache JMeter、Locust)对目标服务进行压测。 - 监控网络接口、CPU、内存等资源使用情况,确保系统在高负载下仍能保持稳定运行。 **3.7 评估报告与优化建议** - 整理评估过程中收集的数据和发现的问题,编写详细的评估报告。 - 根据评估结果,提出针对性的优化建议,包括硬件升级、网络架构调整、协议优化等。 #### 四、总结与展望 网络性能评估是一个持续的过程,需要随着业务发展和技术更新不断调整和优化。通过掌握基础的网络性能指标、熟练使用各种评估工具,并遵循科学的评估流程,运维人员可以更加有效地保障Linux系统的网络性能,提升用户体验和业务效率。未来,随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展,网络性能评估将面临更多新的挑战和机遇,我们需要不断学习新知识、新技术,以适应日益复杂多变的网络环境。
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