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01 | 如何学习Linux性能优化?
02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上)
04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下)
05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
06 | 案例篇:系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?
07 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(上)
08 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(下)
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?
11 | 套路篇:如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?
12 | 套路篇:CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑(一):无法模拟出 RES 中断的问题,怎么办?
14 | 答疑(二):如何用perf工具分析Java程序?
15 | 基础篇:Linux内存是怎么工作的?
16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
17 | 案例篇:如何利用系统缓存优化程序的运行效率?
18 | 案例篇:内存泄漏了,我该如何定位和处理?
19 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了(上)
20 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了?(下)
21 | 套路篇:如何“快准狠”找到系统内存的问题?
22 | 答疑(三):文件系统与磁盘的区别是什么?
23 | 基础篇:Linux 文件系统是怎么工作的?
24 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(上)
25 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(下)
26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”?
27 | 案例篇:为什么我的磁盘I/O延迟很高?
28 | 案例篇:一个SQL查询要15秒,这是怎么回事?
29 | 案例篇:Redis响应严重延迟,如何解决?
30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
31 | 套路篇:磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑(四):阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
33 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(上)
34 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(下)
35 | 基础篇:C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能?
37 | 案例篇:DNS 解析时快时慢,我该怎么办?
38 | 案例篇:怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量?
39 | 案例篇:怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题?
40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办?
41 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(上)
42 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(下)
43 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
44 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(下)
45 | 答疑(五):网络收发过程中,缓冲区位置在哪里?
46 | 案例篇:为什么应用容器化后,启动慢了很多?
47 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(上)
48 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(下)
49 | 案例篇:内核线程 CPU 利用率太高,我该怎么办?
50 | 案例篇:动态追踪怎么用?(上)
51 | 案例篇:动态追踪怎么用?(下)
52 | 案例篇:服务吞吐量下降很厉害,怎么分析?
53 | 套路篇:系统监控的综合思路
54 | 套路篇:应用监控的一般思路
55 | 套路篇:分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇:Linux 性能工具速查
58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?
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Linux性能优化实战
小册名称:Linux性能优化实战
### 26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”? 在Linux系统运维的广阔天地中,日志是诊断问题、监控系统健康状态不可或缺的工具。然而,当系统中某个或多个组件异常地产生海量日志,不仅可能迅速消耗磁盘空间,影响系统性能,还可能掩盖了真正需要关注的错误信息。这类“狂打日志”的行为,往往被形象地称为“内鬼”作祟。本章节将通过一个实际案例,深入探讨如何系统地定位并解决这类问题。 #### 一、案例背景 某大型互联网企业的一台关键业务服务器近期频繁出现磁盘空间告急警报,经初步检查发现,系统的`/var/log`目录下某个特定应用的日志文件异常庞大,且增长速度极快。该日志文件不仅占用了大量磁盘空间,还导致系统日志轮转(log rotation)机制失效,进一步加剧了问题的严重性。运维团队需要迅速定位并解决这个问题,以防止影响业务正常运行。 #### 二、问题分析 在着手解决问题之前,我们首先需要明确几个关键点: 1. **确定日志来源**:首先需要确认是哪一个或哪些应用或服务产生了这些日志。 2. **分析日志内容**:查看日志内容,判断日志是否包含有用信息,还是纯粹的冗余或错误信息。 3. **定位问题根源**:基于日志内容,分析为何会产生如此多的日志,是配置错误、代码缺陷还是外部攻击? 4. **制定解决方案**:根据分析结果,制定并实施解决方案,包括调整日志级别、修复代码、优化配置等。 #### 三、实战步骤 ##### 3.1 确定日志来源 1. **查看磁盘使用情况**:使用`df -h`命令查看磁盘使用情况,确认`/var/log`目录占用的空间比例。 2. **定位大文件**:使用`find /var/log -type f -size +100M`(假设我们关注大于100MB的文件)查找大日志文件。 3. **分析文件属性**:通过`ls -l /path/to/large/logfile`查看文件权限、所有者等信息,初步判断文件来源。 4. **查看进程信息**:使用`lsof | grep /path/to/large/logfile`或`fuser /path/to/large/logfile`查找当前正在写入该文件的进程ID(PID)。 ##### 3.2 分析日志内容 1. **查看日志内容**:使用`tail -n 100 /path/to/large/logfile`或`less /path/to/large/logfile`查看日志尾部或部分内容。 2. **识别日志模式**:分析日志内容,看是否有重复的错误信息、异常日志或仅仅是大量重复的无用信息。 3. **搜索关键信息**:使用`grep`、`awk`等工具搜索日志中的特定关键字或模式,以获取更多线索。 ##### 3.3 定位问题根源 1. **检查应用配置**:查看产生日志的应用的配置文件,特别是与日志记录相关的部分,如日志级别、日志格式、日志轮转策略等。 2. **代码审查**:如果可能,审查产生日志的代码部分,看是否有逻辑错误或不必要的日志输出。 3. **系统监控**:利用系统监控工具(如`top`、`htop`、`vmstat`、`iostat`等)检查系统资源使用情况,看是否有异常。 4. **网络分析**:如果怀疑与外部攻击有关,使用网络监控工具(如`netstat`、`tcpdump`、`wireshark`等)分析网络流量。 ##### 3.4 制定解决方案 1. **调整日志级别**:如果日志中包含大量不必要的调试信息,考虑将日志级别调整为更高级别(如从DEBUG改为INFO或ERROR)。 2. **优化日志轮转策略**:调整日志轮转配置,确保日志文件不会无限增长,同时保留足够的历史记录以供分析。 3. **修复代码缺陷**:如果问题源于代码错误,及时修复并重新部署应用。 4. **增强系统安全**:如果问题由外部攻击引起,加强系统安全防护措施,如更新防火墙规则、加固系统配置等。 #### 四、案例反思 在解决完“狂打日志”的问题后,我们还应该进行以下反思和后续工作: 1. **总结经验教训**:将此次问题的处理过程、原因分析、解决方案等记录下来,形成知识库,供未来参考。 2. **优化监控体系**:考虑增加对关键日志文件的监控,及时发现并预警类似问题。 3. **加强培训**:对运维团队进行日志管理和系统监控方面的培训,提高团队整体能力。 4. **定期审计**:定期对系统配置、应用代码、日志策略等进行审计,确保系统健康运行。 #### 五、结语 “狂打日志”的问题虽然看似简单,但背后可能隐藏着复杂的系统问题或安全隐患。通过系统地分析、定位和解决这类问题,我们不仅能够恢复系统的正常运行,还能提升整个运维团队的应急响应能力和系统管理水平。希望本章节的内容能为读者在处理类似问题时提供一些有益的参考和启示。
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