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01 | 如何学习Linux性能优化?
02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上)
04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下)
05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
06 | 案例篇:系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?
07 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(上)
08 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(下)
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?
11 | 套路篇:如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?
12 | 套路篇:CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑(一):无法模拟出 RES 中断的问题,怎么办?
14 | 答疑(二):如何用perf工具分析Java程序?
15 | 基础篇:Linux内存是怎么工作的?
16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
17 | 案例篇:如何利用系统缓存优化程序的运行效率?
18 | 案例篇:内存泄漏了,我该如何定位和处理?
19 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了(上)
20 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了?(下)
21 | 套路篇:如何“快准狠”找到系统内存的问题?
22 | 答疑(三):文件系统与磁盘的区别是什么?
23 | 基础篇:Linux 文件系统是怎么工作的?
24 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(上)
25 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(下)
26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”?
27 | 案例篇:为什么我的磁盘I/O延迟很高?
28 | 案例篇:一个SQL查询要15秒,这是怎么回事?
29 | 案例篇:Redis响应严重延迟,如何解决?
30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
31 | 套路篇:磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑(四):阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
33 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(上)
34 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(下)
35 | 基础篇:C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能?
37 | 案例篇:DNS 解析时快时慢,我该怎么办?
38 | 案例篇:怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量?
39 | 案例篇:怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题?
40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办?
41 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(上)
42 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(下)
43 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
44 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(下)
45 | 答疑(五):网络收发过程中,缓冲区位置在哪里?
46 | 案例篇:为什么应用容器化后,启动慢了很多?
47 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(上)
48 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(下)
49 | 案例篇:内核线程 CPU 利用率太高,我该怎么办?
50 | 案例篇:动态追踪怎么用?(上)
51 | 案例篇:动态追踪怎么用?(下)
52 | 案例篇:服务吞吐量下降很厉害,怎么分析?
53 | 套路篇:系统监控的综合思路
54 | 套路篇:应用监控的一般思路
55 | 套路篇:分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇:Linux 性能工具速查
58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?
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Linux性能优化实战
小册名称:Linux性能优化实战
### 04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下) 在上一章节中,我们初步探讨了CPU上下文切换(Context Switching)的基本概念、重要性以及其对系统性能的影响。本章节将深入剖析上下文切换的细节,包括其具体过程、类型、对系统性能的具体影响以及优化策略,帮助读者更全面地理解和应对这一系统级挑战。 #### 一、上下文切换的详细过程 **1.1 保存当前状态** 当CPU决定执行另一个任务(进程或线程)时,它首先需要保存当前执行任务的上下文环境。这包括但不限于程序计数器(PC)、寄存器组(如通用寄存器、状态寄存器等)、堆栈指针、内存管理信息等。程序计数器记录了下一条将要执行的指令的地址,寄存器组则存储了当前任务的中间数据。这些信息的保存确保了当任务再次被调度执行时,能够从中断点无缝继续执行。 **1.2 调度新任务** 一旦当前任务的上下文被妥善保存,操作系统(OS)的调度器(Scheduler)就会介入,根据调度策略(如时间片轮转、优先级调度等)选择下一个要执行的任务。调度决策可能基于任务的优先级、等待时间、系统负载等多种因素。 **1.3 加载新任务的上下文** 选定新任务后,系统会从其任务控制块(TCB)或其他存储结构中检索其上下文信息,并加载到CPU的相应寄存器中。这包括恢复程序计数器、寄存器组、堆栈指针等,使CPU能够在新任务的上下文中继续执行。 **1.4 执行新任务** 加载完新任务的上下文后,CPU开始执行该任务,从上次中断点或起始点继续。此时,对于CPU而言,它仿佛一直在连续执行当前任务,而实际上,背后发生了复杂的上下文切换过程。 #### 二、上下文切换的类型 **2.1 进程上下文切换** 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单元,包含独立的地址空间、资源表等。进程上下文切换涉及所有用户态和内核态的资源,包括虚拟内存、堆栈、文件描述符、信号处理状态等。因此,进程上下文切换的开销相对较大。 **2.2 线程上下文切换** 线程是进程中的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的独立运行的单位。线程上下文切换通常只涉及内核态的资源,如寄存器组、堆栈等,而不涉及用户态的虚拟内存等资源。因此,线程上下文切换的开销较小,尤其是在同一进程内的线程切换。 **2.3 中断上下文切换** 中断上下文切换是指CPU在执行过程中被中断(如硬件中断、系统调用等)而发生的上下文切换。这种切换可能发生在进程或线程的执行过程中,需要保存当前执行的上下文,并加载中断服务例程(ISR)的上下文。中断处理完毕后,再恢复原来的上下文继续执行。 #### 三、上下文切换对系统性能的影响 **3.1 增加系统开销** 每次上下文切换都需要保存和加载大量状态信息,这些操作会消耗CPU时间和内存资源,从而增加系统开销。在高负载或频繁切换的场景下,这种开销尤为明显,可能导致系统响应变慢、吞吐量下降。 **3.2 引入延迟和抖动** 上下文切换可能导致任务执行的中断和延迟。对于实时系统或对响应时间有严格要求的应用而言,这种延迟和抖动是不可接受的。此外,频繁的上下文切换还可能引起系统资源的“抖动”现象,即资源利用率在高低之间频繁波动,影响系统稳定性。 **3.3 影响缓存效率** CPU缓存是提升性能的关键因素之一。然而,上下文切换可能导致缓存中的数据失效或被替换,因为新任务的执行可能访问完全不同的内存地址空间。缓存失效会增加CPU访问内存的次数,降低缓存命中率,从而影响系统整体性能。 #### 四、优化上下文切换的策略 **4.1 减少不必要的上下文切换** - **优化任务设计**:合理设计任务,避免过细或过粗的任务划分,以减少不必要的上下文切换。 - **使用线程池**:对于频繁创建和销毁的短生命周期任务,可以使用线程池来复用线程,减少线程创建和销毁带来的上下文切换开销。 **4.2 改进调度算法** - **选择合适的调度策略**:根据系统负载和任务特性选择合适的调度策略,如优先级调度、时间片轮转等,以平衡系统响应时间和吞吐量。 - **动态调整时间片**:根据系统负载和任务执行情况动态调整时间片大小,以减少不必要的上下文切换。 **4.3 优化系统配置** - **调整CPU亲和性**:通过设置CPU亲和性(Affinity),将特定任务绑定到固定CPU上执行,减少跨CPU的上下文切换。 - **增加CPU缓存大小**:提升CPU缓存容量,减少因缓存失效导致的性能下降。 **4.4 监控与分析** - **使用性能分析工具**:利用系统提供的性能分析工具(如Linux下的`perf`、`vmstat`、`top`等)监控上下文切换的频率和分布情况,识别性能瓶颈。 - **日志记录与审计**:记录关键的系统事件和上下文切换信息,以便进行事后分析和审计。 **4.5 硬件与软件协同优化** - **利用硬件特性**:如现代CPU的多核、超线程等技术,通过合理设计并行算法和分布式系统来减少单CPU上的上下文切换。 - **优化操作系统内核**:针对特定应用场景优化操作系统内核,如改进调度器算法、优化内存管理等,以减少上下文切换的开销。 综上所述,CPU上下文切换是操作系统中不可或缺的一部分,但其对系统性能的影响不容忽视。通过深入理解上下文切换的机制、类型及其对性能的影响,并采取相应的优化策略,我们可以有效提升系统性能,满足日益增长的计算需求。在《Linux性能优化实战》一书中,我们将继续探索更多关于Linux系统性能优化的技术和实践,帮助读者在实际工作中应对各种性能挑战。
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